Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - Tutorial de introducción a Python para principiantes

Tutorial de introducción a Python para principiantes

El tutorial introductorio de Python para principiantes incluye la comprensión de los conceptos básicos de la programación de Python, las funciones de Python y el control de procesos, el uso de Python para hacer cosas y la programación detallada de Python.

1. Comprender los conceptos básicos de la programación en Python: en primer lugar, debe poder comprender las variables, la sintaxis básica, las especificaciones de programación, etc. Estos son los requisitos previos para poder comenzar a escribir código Python. En segundo lugar, el segundo punto es que para las estructuras de datos, las cadenas, listas, diccionarios, etc. deben usarse con competencia.

Al comienzo de esta parte, haremos algunos ejercicios simples, construiremos un tipo de datos y luego implementaremos el uso básico. Por ejemplo, usted mismo construye una lista e implementa operaciones básicas como acceso, actualización y eliminación de datos en la lista, como len(), max(), min(), funciones y append(), count(). , extend() y otros métodos.

2. Control de procesos y funciones de Python: después de los ejercicios básicos anteriores, aprender las funciones y declaraciones de control de Python es un proceso real de resolución de problemas. ¿Cómo encapsular módulos funcionales fijos en funciones? Solo las condiciones necesarias para escribir código, pero también la única forma de entrenar el pensamiento de programación. El control de procesos es relativamente fácil de dominar. Practique declaraciones condicionales y declaraciones de bucle en diferentes escenarios, y solo necesita conocer el proceso de juicio e implementación del bucle.

3. Use Python para hacer algo: después de aprender el conocimiento teórico en la etapa inicial, es posible que desee intentar usar Python para hacer algo para probar los resultados de su aprendizaje, lo que también puede consolidar y profundizar la teoría. de tu propio conocimiento. Al mismo tiempo, puede verificar y llenar los vacíos para ver qué aspectos de usted mismo deben mantenerse y qué aspectos deben continuar aprendiendo.

En este momento también puedes aprender sobre algunas bibliotecas de terceros, puedes hacer más cosas. Para diferentes bibliotecas, aún necesita estar familiarizado con los métodos y funciones internos. Al principio, domine algunos de los métodos más utilizados. Cuando encuentre problemas reales, podrá verificar más usos correspondientes, lo que lo hará más fácil. Eficiente.

4. Programación profunda de Python: primero, debe comprender las características avanzadas de Python, como iteradores, generadores, decoradores, etc., y comprender los conceptos de clases y orientación a objetos. Para profundizar más, puede explorar los principios de implementación de Python, la optimización del rendimiento de Python y salir del propio lenguaje Python para comprender los principios de interacción de las computadoras. Todavía queda un largo camino por recorrer, pero no todos necesitan este proceso.

Estas son realmente condiciones importantes para que pueda afianzarse en este campo. Para aquellos que quieran desarrollarse especialmente en la industria de TI, este proceso es muy necesario.

Herramienta de programación Python simple y fácil de usar

1. Mu Editor: un editor especialmente diseñado para principiantes, es simple y fácil de usar e integra depuración y finalización automática. y otras funciones.

2. PyCharm: el IDE rey de Python, con sus potentes funciones de depuración y finalización de código, es cada vez más popular entre los desarrolladores profesionales.

3. Thonny: Otro IDE para principiantes de Python, tiene depuración, vista variable y funciones de depuración simples, lo que lo hace fácil de aprender y usar.

4. Turtle Editor: un IDE de Python que se ejecuta en el navegador, puede escribir y ejecutar código Python en cualquier dispositivo.

5. Código VS: liviano pero potente, con complementos de desarrollo de Python enriquecidos y la excelente función de formato de código de autopep8.

6. Spyder: IDE de Python para fines científicos, que enfatiza la legibilidad del código, con funciones de análisis de datos integradas como Variable Explorer.

7. Kitten Code: un IDE ligero para desarrollar Python en Mac, con funciones de resaltado de código, autocompletado y depuración.

8. IDLE: el IDE simple de Python, adecuado para el aprendizaje de nivel básico, pero sus funciones son relativamente simples.