¿Qué habilidades necesitan los analistas de datos para centrarse en el aprendizaje?
Todo el mundo sabe que los analistas de datos necesitan aprender muchos conocimientos al aprender conocimientos de análisis de datos, y centrarse en aprender conocimientos clave puede ahorrar tiempo. para comenzar su carrera como analista de datos de manera más eficiente. Entonces, ¿sabe qué habilidades necesitan los analistas de datos para centrarse en el aprendizaje? El editor responderá esta pregunta a continuación.
Lo primero es aprender a programar. Si aprendes a programar, te resultará muy fácil aprender otros conocimientos. En términos generales, saber programar o no es el punto de inflexión que distingue a los analistas de datos junior de los analistas de datos senior. Si desea convertirse en un analista de datos senior, debe adquirir conocimientos de programación. Los lenguajes de programación para análisis de datos incluyen Python y R. Python es un lenguaje orientado al futuro Independientemente de su popularidad, usabilidad o dificultad de aprendizaje, Python es el mejor lenguaje de introducción. El lenguaje R tiende a usarse para análisis estadísticos, gráficos, etc. A los estadísticos o aquellos que estudian estadística les gusta usar el lenguaje R. Si estás aprendiendo programación, no debes perderte nada. Cuando aprendemos Python, aprendemos los conceptos básicos al principio. Por supuesto, si hacemos análisis de datos, los conceptos básicos definitivamente no son suficientes. Dado que estamos aprendiendo análisis de datos, debemos tener datos. Debe obtenerse de Internet. Como todos sabemos, hay tanta información en Internet que hay que filtrarla para extraer la información que queremos. Esto requiere el uso de rastreadores de Python. Los rastreadores brindan principalmente ayuda para la adquisición de datos en el análisis de datos.
Luego está aprender SQL. Cuando todos aprenden análisis de datos, lo más difícil e importante es la capacidad de programación. Si dominas la programación, el resto será muy simple. Sql es una base de datos. Dado que se trata de datos, no puede evitar el uso de una base de datos. Por ahora, existen cuatro bases de datos principales: SQLite, MySQL, MongoDB y Redis. SQLite es una base de datos liviana de tipo archivo con una velocidad de procesamiento rápida. SQLite se puede utilizar cuando la cantidad de datos no es muy grande. MongoDB es una base de datos no relacional orientada a documentos que es potente, flexible y fácil de ampliar. Redis es una base de datos clave-valor de alto rendimiento escrita en ANSI C, que utiliza la memoria como almacenamiento principal. MySQL es una base de datos relacional muy utilizada. Es de código abierto y gratuito y puede admitir bases de datos grandes. Muchas pequeñas y medianas empresas utilizan MySQL.
El contenido mencionado anteriormente es lo que el editor quiere explicarle, el conocimiento clave que los analistas de datos necesitan aprender. Cuando esté aprendiendo análisis de datos, debe prestar atención a aprender bases de datos y programación. Una vez que domine estas dos habilidades, será muy fácil aprender otras habilidades. Espero que este artículo pueda ser útil para todos. Finalmente, gracias por leer.