Cómo encuentran información los motores de búsqueda

Con el rápido desarrollo de Internet y el aumento de la información WEB, los usuarios tienen que encontrar la información que necesitan en el océano de información, tal como encontrar una aguja en un pajar resuelve esto. problema (puede proporcionar a los Usuarios servicios de recuperación de información). Los motores de búsqueda se refieren a un tipo de sitio web en Internet que se especializa en brindar servicios de recuperación. Los servidores de estos sitios utilizan software de búsqueda en red (como robots de búsqueda en red) o inicio de sesión en red para recopilar información de páginas de una gran cantidad de sitios web en Internet. localmente y procesarla. Establecer una base de datos de información y una base de datos de índice para responder a diversas búsquedas realizadas por los usuarios y proporcionar la información o sugerencias relacionadas que requieran. Los métodos de búsqueda del usuario incluyen principalmente búsqueda gratuita de texto completo de palabras, búsqueda de palabras clave, búsqueda de clasificación y otra búsqueda de información especial (como empresas, nombres, páginas amarillas telefónicas, etc.). A continuación se utiliza un robot de búsqueda web como ejemplo para ilustrar la tecnología de los motores de búsqueda.

1. Tecnología de robot de red

El robot de red (Robot) también se llama Spider, Worm o Random. Su objetivo principal es obtener información en Internet. Generalmente se define como "un software que recupera archivos en Internet y rastrea automáticamente la estructura de hipertexto del archivo y recorre todos los archivos a los que se hace referencia". El robot atraviesa la WWW utilizando enlaces de hipertexto en la página de inicio y se arrastra de un documento HT2LIL a otro documento HTML a través de referencias en forma de U. La información recopilada por robots en línea se puede utilizar para diversos fines, como indexación, verificación de la legalidad de archivos HIML, verificación y confirmación de puntos de enlace URL, seguimiento y obtención de información actualizada, duplicación de sitios, etc.

El robot rastrea Internet, por lo que es necesario crear una lista de URL para registrar el seguimiento de acceso. Utiliza hipertexto. Las URL que apuntan a otros documentos están ocultas en el documento y las URL deben analizarse y extraerse. Generalmente se utilizan robots para generar bases de datos de índice. Todos los programas de búsqueda WWW tienen los siguientes pasos de trabajo:

(1) El robot saca la URL de la lista de URL inicial y lee el contenido al que apunta desde Internet;

( 2) )Extraer cierta información (como palabras clave) de cada documento y colocarla en la base de datos de índice;

(3)Extraer las URL que apuntan a otros documentos del documento y agregarlas a la lista de URL;

(4) Repita los 3 pasos anteriores hasta que no aparezcan nuevas URL o se excedan ciertos límites (tiempo o espacio en disco).

(5) Agregar a la base de datos de índice. La interfaz de búsqueda es; publicado para usuarios en línea o proporcionado para que los usuarios realicen búsquedas.

Los algoritmos de búsqueda generalmente tienen dos estrategias de búsqueda básicas: primero la profundidad y primero la amplitud. El robot determina la estrategia de búsqueda accediendo a la lista de URL: primero en entrar, primero en salir, formando una búsqueda en amplitud. Cuando la lista inicial contiene una gran cantidad de direcciones de servidores WWW, la búsqueda en amplitud producirá un buen resultado inicial. pero es difícil profundizar en el servidor; primero en entrar, último en salir, se forma una búsqueda en profundidad, que puede producir una mejor distribución del documento y facilitar el descubrimiento de la estructura del documento, es decir, encontrar el número máximo. de referencias cruzadas. También puede utilizar el método de búsqueda transversal, que consiste en cambiar directamente la dirección IP de 32 bits y buscar en todo Internet uno por uno.

El buscador es un sistema de aplicación de red altamente técnico. Incluye tecnología de red, tecnología de bases de datos, tecnología de indexación dinámica, tecnología de recuperación, tecnología de clasificación automática, aprendizaje automático y otras tecnologías de inteligencia artificial.

2． Tecnología de indexación

La tecnología de indexación es una de las tecnologías centrales de los motores de búsqueda. Los motores de búsqueda deben organizar, clasificar e indexar la información recopilada para generar una biblioteca de índices, y el núcleo de los motores de búsqueda chinos es la tecnología de segmentación de palabras. La tecnología de segmentación de palabras utiliza ciertas reglas y vocabulario para segmentar las palabras en una oración y prepararse para la indexación automática. La mayoría de los índices actuales utilizan el método no agrupado. Esta tecnología tiene mucho que ver con el conocimiento del idioma y los caracteres. Los puntos específicos son los siguientes:

(1) Almacene la biblioteca gramatical y coopere con ella. biblioteca de vocabulario para separar oraciones en;

(2) Almacenar la base de datos de vocabulario, que también debe almacenar la frecuencia de uso y las colocaciones comunes del vocabulario;

(3) El vocabulario es. de ancho y se puede dividir en diferentes bibliotecas principales para facilitar el procesamiento de documentos profesionales;

(4) Para oraciones que no se pueden dividir en palabras, cada carácter se trata como una palabra.

El indexador genera una tabla de índice de relaciones desde palabras clave hasta URL.

La tabla de índice generalmente utiliza alguna forma de tabla invertida (1nversionUst), es decir, la URL correspondiente se encuentra en la entrada del índice. La tabla de índice también registra la posición donde aparecen los elementos del índice en el documento para que el recuperador pueda calcular la relación adyacente o la relación cercana entre los elementos del índice y almacenarlos en el disco duro en una estructura de datos específica.

Los diferentes sistemas de motores de búsqueda pueden utilizar diferentes métodos de indexación. Por ejemplo, Webcrawler utiliza tecnología de búsqueda de texto completo para indexar cada palabra en la página web; Lycos solo indexa palabras selectivas como nombres de páginas, títulos y las 100 palabras de anotación más importantes. Infoseek proporciona recuperación de conceptos y frases, soporte y, Operaciones booleanas como o, cerca y no. Los métodos de indexación de los motores de búsqueda se pueden dividir a grandes rasgos en tres categorías: indexación automática, indexación manual e inicio de sesión de usuario.

3. Buscador y tecnología de procesamiento de resultados

La función principal del buscador es buscar en la lista invertida formada por el indexador en función de las palabras clave ingresadas por el usuario, y en el momento. Al mismo tiempo, complete la página y evalúe la relevancia entre recuperaciones, ordene los resultados que se generarán e implemente algún tipo de mecanismo de retroalimentación de relevancia del usuario.

A menudo se obtienen cientos de resultados de búsqueda a través de motores de búsqueda. Para obtener información útil, un método común es clasificar las páginas web según su importancia o relevancia y realizar una clasificación por relevancia. La relevancia aquí se refiere a la cantidad de palabras clave de búsqueda que aparecen en el documento. Cuanto mayor sea el importe, más relevante será el documento. La visibilidad también es una de las medidas más utilizadas. La visibilidad de una página web se refiere a la cantidad de hipervínculos a la entrada de la página web. El método de visibilidad se basa en la idea de que cuantas más referencias hacen otras páginas web a una página web, más valiosa es la página web. En particular, cuanto más importante sea la cita de una página web, mayor será su importancia. La tecnología de procesamiento de resultados se puede resumir como:

(1) Ordenar por frecuencia Generalmente, si una página contiene más palabras clave, la relevancia de su objetivo de búsqueda debería ser mejor, lo cual es una solución muy común.

(2) Ordenar por visitas a páginas En este método, el motor de búsqueda registra la frecuencia con la que se visitan las páginas que busca. Las páginas que la gente visita con más frecuencia contienen más información o tienen otras características atractivas. Esta solución es adecuada para usuarios de búsqueda general y, dado que la mayoría de los motores de búsqueda no son usuarios profesionales, esta solución también es más adecuada para motores de búsqueda general.

(3) Búsqueda secundaria: purifica aún más los resultados (en comparación con flne), optimiza los resultados de la búsqueda de acuerdo con ciertas condiciones y luego selecciona categorías y palabras relacionadas para búsquedas secundarias.

Debido a que los motores de búsqueda actuales aún no son inteligentes, a menos que conozca el título del documento que está buscando, el resultado principal puede no ser necesariamente el "mejor". Por lo tanto, aunque algunos documentos son muy relevantes, no son necesariamente los documentos que más necesitan los usuarios.

Aplicaciones industriales de la tecnología de los motores de búsqueda:

Las aplicaciones industriales de los motores de búsqueda generalmente se refieren a varias industrias de motores de búsqueda y modelos de aplicación de productos similares a los proporcionados por KW Communications, que generalmente se dividen en las siguientes categorías: Formularios:

1. Agencias gubernamentales y aplicaciones industriales

n Seguimiento y recopilación en tiempo real de fuentes de información relacionadas con el trabajo empresarial.

n Satisfacer de forma integral las necesidades del personal interno para la observación global de la información de Internet.

n Resolver oportunamente el problema de las fuentes de información en la red externa de asuntos gubernamentales y la intranet de asuntos gubernamentales y lograr una publicación dinámica.

n Resuelva rápidamente las necesidades de adquisición de información del sitio web principal del gobierno para los subsitios web a nivel local.

n Integrar información de manera integral para lograr el máximo intercambio y comunicación efectiva de recursos de información entre regiones y departamentos dentro del gobierno.

n Ahorre mano de obra, recursos materiales y tiempo en la recopilación de información y mejore la eficiencia de la oficina.

2. Aplicaciones de la industria empresarial

n El monitoreo y seguimiento preciso y en tiempo real de la dinámica de la competencia es una herramienta poderosa para que las empresas obtengan inteligencia competitiva.

n Obtener información pública de los competidores en forma oportuna para estudiar el desarrollo y demanda del mercado de la misma industria.

n Proporciona herramientas de toma de decisiones estratégicas corporativas convenientes y multicanal para los departamentos y la administración de toma de decisiones corporativas.

n Mejorar significativamente la eficiencia de las empresas en la obtención y utilización de inteligencia y ahorrar los costos relacionados con la recopilación, el almacenamiento y la extracción de información de inteligencia son las claves para mejorar la competitividad central de las empresas.

n Mejorar las capacidades generales de análisis e investigación de la empresa y las capacidades de respuesta rápida al mercado, y establecer un almacén de datos de inteligencia competitiva con la gestión del conocimiento como núcleo, son el centro neurálgico para mejorar la competitividad central de la empresa.

3. Aplicación de la industria de medios de noticias

n Rastree y recopile información de forma automática, rápida y precisa de miles de medios en línea, amplíe las pistas de noticias y aumente la velocidad de recopilación.

n Admite el rastreo eficaz de decenas de miles de noticias cada día. Usted mismo puede configurar la profundidad y amplitud del rango de monitoreo.

n Admite extracción inteligente y revisión del contenido requerido.

n Logre la integración de la recopilación, navegación, edición, gestión y publicación de contenido de información de Internet.

4. Aplicación de sitio web de la industria

n Seguimiento y recopilación en tiempo real de fuentes de información relacionadas con el sitio web.

n Realice un seguimiento oportuno de los sitios web de fuentes de información de la industria y actualice automática y rápidamente la información del sitio web. Actualizar información dinámicamente.

n Realice la integración de la recopilación, navegación, edición, gestión y publicación de contenido de información de Internet.

n Proponer un modelo de gestión empresarial para sitios web comerciales, que mejora en gran medida los requisitos de las aplicaciones comerciales de los sitios web de la industria.

n Para la generación de directorios de clasificación de sitios web de información, se propone una estructura de clasificación de sitios web generada por el usuario. Y la estructura de clasificación se puede agregar y actualizar en tiempo real. No limitado por nivel. Esto beneficiará enormemente la aplicabilidad de la industria.

n Proporcionar servicios profesionales de optimización SEO de motores de búsqueda para mejorar rápidamente la promoción de los sitios web de la industria.

n Proporcionar cooperación publicitaria con CCDC llamando a los motores de búsqueda. Establecer una alianza de sitios web de la industria para aumentar la visibilidad de los sitios web de la industria.

5) Supervisión y seguimiento de la información de la red

n Sistema de opinión pública de la red. Como "KW Communications - Sistema de monitoreo de radar de opinión pública en Internet"

n Sistema de monitoreo y monitoreo de información y contenido del sitio web, como "KW Communications - Sistema de monitoreo y monitoreo de contenido y información del sitio web (Site Detective)"

Con el rápido desarrollo de Internet y el aumento de la información WEB, los usuarios tienen que buscar información en el océano de información, como encontrar una aguja en un pajar

Tecnología de motores de búsqueda acaba de resolver este problema (puede proporcionar servicios de recuperación de información a los usuarios). En la actualidad,

La tecnología de los motores de búsqueda se está convirtiendo en objeto de investigación y desarrollo en la industria informática y la academia.

El motor de búsqueda es una tecnología que se ha ido desarrollando gradualmente desde 1995 con el rápido aumento de la información WEB.

Según el artículo "Accesibilidad de la información WEB" publicado en la revista "Science" en julio de 1999, se estima que actualmente existen en el mundo más de 800 millones de páginas web, con más de 9 terabytes de datos válidos, y aún están siendo accedido cada 4 meses. Duplicar la tasa de crecimiento. Si los usuarios quieren buscar información en un océano de información tan vasto, inevitablemente "encontrarán una aguja en un pajar" sin éxito. Los motores de búsqueda son la tecnología que surgió para solucionar este problema de "Trek

". Los motores de búsqueda utilizan ciertas estrategias para recopilar y descubrir información en Internet, comprender, extraer, organizar y procesar la información y brindar servicios de recuperación a los usuarios, cumpliendo así el propósito de navegación de la información. El servicio de navegación proporcionado por los motores de búsqueda

se ha convertido en un servicio de red muy importante en Internet, y los sitios de los motores de búsqueda también se conocen como "portales de red"

Por lo tanto, la tecnología de los motores de búsqueda se ha convertido en objeto de investigación y desarrollo en la industria informática y el mundo académico. Este artículo tiene como objetivo presentar brevemente las tecnologías clave de los motores de búsqueda para que sirvan como punto de partida.

Clasificación

Según los diferentes métodos de recopilación de información y métodos de prestación de servicios, los sistemas de motores de búsqueda se pueden dividir en tres categorías principales:

1. Motor de búsqueda de directorio: recopila información de forma manual o semiautomática. Después de que los editores revisan la información, forman manualmente un resumen de la información y la colocan en un marco de clasificación predeterminado. La mayor parte de la información está orientada a sitios web y proporciona servicios de exploración de directorios y servicios de recuperación directa. Debido a que este tipo de buscador incorpora inteligencia humana, tiene información precisa y una navegación de alta calidad.

Las desventajas son que requiere intervención manual, requiere mucho mantenimiento, tiene poca información y. no actualiza la información de manera oportuna.

Los representantes de este tipo de buscadores son: Yahoo, LookSmart, Open Directory, Go Guide, etc.

2． Motor de búsqueda robótico: un programa robótico llamado araña recopila y descubre automáticamente información en Internet utilizando una determinada estrategia. El indexador indexa la información recopilada y el motor de búsqueda El servidor ingresa a la base de datos del índice de búsqueda de acuerdo con la entrada de consulta del usuario. >

y devuelve los resultados de la consulta al usuario. El método de servicio es un servicio de búsqueda de texto completo para páginas web. Las ventajas de este tipo de motor de búsqueda son la gran cantidad de información, las actualizaciones oportunas y la ausencia de intervención manual. La desventaja es que se devuelve demasiada información y hay mucha información irrelevante. Filtrar. Los representantes de este tipo de motores de búsqueda son: AltaVista, Northern Light, Excite, Infoseek, Inktomi, FAST, Lycos y los representantes nacionales de Google son: "Tianwang", Youyou, O

penFind et al.

3. Metabuscador: este tipo de motor de búsqueda no tiene sus propios datos. En cambio, envía solicitudes de consulta de los usuarios a varios motores de búsqueda al mismo tiempo. Después de excluir y reordenar repetidamente los resultados devueltos, se devuelve al usuario como su propio resultado. p>

. El método del servicio es la búsqueda de texto completo de páginas web. La ventaja de este tipo de motor de búsqueda es que la información que devuelve los resultados es mayor y más completa. La desventaja es que no puede utilizar plenamente las funciones del motor de búsqueda utilizado y los usuarios necesitan realizar más filtrado. Los representantes de este tipo de motores de búsqueda son WebCrawler, InfoMarket, etc.

Indicadores de rendimiento

Podemos considerar la búsqueda de información WEB como un problema de recuperación de información, es decir, la recuperación en una biblioteca de documentos compuesta por páginas web WEB

Consultas de usuarios sobre documentos relacionados. Por tanto, podemos utilizar los parámetros de rendimiento de los sistemas tradicionales de recuperación de información: recuperación (R

ecall) y precisión (Pricision) para medir el rendimiento de un motor de búsqueda.

La tasa de recuperación es la relación entre el número de documentos relevantes recuperados y el número de todos los documentos relevantes en la biblioteca de documentos. Mide la tasa de recuperación del sistema de recuperación (motor de búsqueda).

La precisión es la relación entre el número de documentos relevantes recuperados y el número total de documentos recuperados. Mide la precisión del sistema de recuperación (motor de búsqueda). Para un sistema de recuperación, la recuperación y la precisión no pueden tener ambas.

La belleza es: cuando la recuperación es alta, la precisión es baja; cuando la precisión es alta, la recuperación es baja; Por lo tanto, el valor promedio de 11 precisiones bajo 11 tasas de recuperación (es decir, la precisión promedio de 11 puntos) se usa a menudo para medir la precisión de un sistema de recuperación. Para los sistemas de motores de búsqueda, debido a que ningún sistema de motor de búsqueda puede recopilar todas las páginas web WEB, la tasa de recuperación es difícil de calcular. Los sistemas de motores de búsqueda actuales

están muy preocupados por la precisión.

Hay muchos factores que afectan el rendimiento de un sistema de motor de búsqueda. El más importante es el modelo de recuperación de información, incluido el método de representación de documentos y consultas.

y la coincidencia de. documentos de evaluación y relevancia de las consultas de los usuarios, métodos de clasificación para los resultados de las consultas y mecanismos para la retroalimentación de los usuarios sobre la relevancia.

Principales tecnologías

Un motor de búsqueda consta de cuatro partes: buscador, indexador, recuperador e interfaz de usuario.

1. Buscador

La función del buscador es recorrer Internet, descubrir y recopilar información. A menudo se trata de un programa informático que se ejecuta día y noche

sin parar. Debe recopilar varios tipos de información nueva tanto como sea posible y lo más rápido posible. Al mismo tiempo, debido a que la información en Internet se actualiza muy rápidamente, debe actualizar periódicamente la información antigua que se ha recopilado para evitar conexiones muertas y conexiones no válidas. Actualmente existen

dos estrategias para recopilar información:

● comenzar desde un conjunto de URL de inicio, seguir los hipervínculos (hipervínculos) en estas URL y utilizar primero la amplitud y la profundidad.

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Se utiliza un enfoque heurístico o de primer grado para descubrir información en Internet de forma circular.

Estas URL de inicio pueden ser cualquier URL, pero suelen ser sitios muy populares con muchos enlaces (como Yahoo!).

● Divide el espacio Web según nombres de dominio, direcciones IP o nombres de dominio de países, y cada buscador es responsable de la búsqueda exhaustiva de un subespacio.

Los tipos de información recopilada por el buscador son diversos, incluidos HTML, XML, artículos de grupos de noticias, archivos FTP,

documentos de procesamiento de textos e información multimedia. La implementación de buscadores a menudo utiliza tecnología informática distribuida y paralela para aumentar la velocidad de descubrimiento y actualización de la información. El descubrimiento de información por parte de los motores de búsqueda comerciales puede llegar a millones de páginas web por día.

2. Indexador

La función del indexador es comprender la información buscada por el buscador y extraer de ella elementos de índice para representar documentos y generarlos.

en la tabla de índice de la biblioteca de documentos.

Hay dos tipos de elementos de índice: elementos de índice objetivos y elementos de índice de contenido: los elementos objetivos no tienen nada que ver con el contenido semántico del documento, como el nombre del autor,

URL , tiempo de actualización, codificación, longitud, popularidad del enlace (Link Popularity), etc., los elementos del índice de contenido se utilizan para reflejar el contenido del documento, como palabras clave y sus pesos, frases, palabras, etc. . Los elementos del índice de contenido se pueden dividir en dos tipos: elementos de índice único y

elementos de índice múltiples (o elementos de índice de frases). Para el inglés, los elementos de índice único son palabras en inglés y son más fáciles de extraer.

Debido a que existen separadores naturales (espacios) entre palabras, para idiomas escritos continuamente como el chino, las palabras deben cortarse

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Puntos. En los motores de búsqueda, a un único elemento de índice generalmente se le asigna un peso para indicar qué tan distinguido está el elemento de índice del documento, y también se utiliza para calcular la relevancia de los resultados de la consulta. Los métodos utilizados generalmente incluyen métodos estadísticos, métodos de teoría de la información y métodos de probabilidad. Cortos

Los métodos para extraer términos de índice cortos incluyen métodos estadísticos, métodos de probabilidad y métodos lingüísticos.

La tabla de índice generalmente utiliza algún tipo de lista de inversión (Lista de inversión), es decir, el documento correspondiente se encuentra por elemento de índice

. La tabla de índice también puede registrar la posición donde aparecen los elementos del índice en el documento para que el rastreador pueda calcular la relación de adyacente o

proximidad entre los elementos del índice.

Los indexadores pueden utilizar algoritmos de indexación centralizados o algoritmos de indexación distribuidos. Cuando la cantidad de datos es grande, se debe implementar la indexación instantánea; de lo contrario, no podrá mantenerse al día con el rápido aumento en la cantidad de información. El algoritmo de indexación tiene un gran impacto en el rendimiento del indexador (como la velocidad de respuesta durante consultas pico a gran escala). La eficacia de un motor de búsqueda depende en gran medida de la calidad de su índice.

3. Buscador La función del buscador es consultar rápidamente documentos en la base de datos del índice de acuerdo con la consulta del usuario, evaluar la relevancia del documento y la consulta

, y evaluar. los resultados que se generarán e implementar algún tipo de mecanismo de retroalimentación de relevancia para el usuario.

Existen cuatro modelos de recuperación de información comúnmente utilizados por los buscadores: modelo de teoría de conjuntos, modelo algebraico, modelo de probabilidad y modelo híbrido.

4. Interfaz de usuario

La función de la interfaz de usuario es ingresar consultas de los usuarios, mostrar los resultados de las consultas y proporcionar mecanismos de retroalimentación de relevancia para el usuario. El

propósito principal es facilitar a los usuarios el uso de los motores de búsqueda y la obtención de información efectiva y oportuna de los motores de búsqueda de manera eficiente y de múltiples maneras.

El diseño y la implementación de interfaces de usuario utilizan las teorías y métodos de interacción persona-computadora para adaptarse completamente a los hábitos de pensamiento humano.

Las interfaces de entrada de usuario se pueden dividir en dos tipos: interfaces simples e interfaces complejas.

La interfaz simple solo proporciona un cuadro de texto para que los usuarios ingresen cadenas de consulta; la interfaz compleja permite a los usuarios limitar consultas, como

Operaciones lógicas (Y, O, NO; + , -), relación similar (adyacente, NEAR), rango de nombre de dominio (como .edu, .com)

, posición de apariencia (como título, contenido), tiempo de información, longitud, etc. Algunas empresas e instituciones están considerando actualmente desarrollar estándares para las opciones de consulta.

Tendencias de futuro

Los motores de búsqueda se han convertido en un nuevo campo de investigación y desarrollo.

Porque requiere el uso de teorías y teorías en muchos campos, como la recuperación de información, la inteligencia artificial, las redes informáticas, el procesamiento distribuido, las bases de datos, la minería de datos, las bibliotecas digitales y el procesamiento del lenguaje natural.

Técnico, tan completo y desafiante. Y debido a que los motores de búsqueda tienen una gran cantidad de usuarios y un buen valor económico, han atraído una gran atención de la comunidad informática y los círculos de la industria de la información de todo el mundo. La investigación y el desarrollo actuales son muy activos. p>

Y ha habido muchas tendencias notables.

1. Preste gran atención a mejorar la precisión de los resultados de las consultas de información y mejorar la efectividad de la recuperación. Cuando los usuarios realizan

consultas de información en los motores de búsqueda, no prestan mucha atención. la cantidad de resultados devueltos, pero depende de si el resultado coincide con sus necesidades. Para una consulta, los motores de búsqueda tradicionales suelen devolver cientos de miles o millones de documentos y los usuarios tienen que examinar los resultados. Actualmente existen varios métodos para resolver el problema de demasiados resultados de consulta: Primero, obtenga el verdadero propósito del usuario que no está expresado en la declaración de la consulta

a través de varios métodos, incluido el uso El agente inteligente rastrea el comportamiento de recuperación del usuario y analiza los modelos de usuario; utiliza un mecanismo de retroalimentación de relevancia para permitir que los usuarios le indiquen al motor de búsqueda qué documentos son relevantes para sus necesidades (y el grado de relevancia) y cuáles

Irrelevantes, refinados gradualmente a través de múltiples interacciones; . El segundo es utilizar la tecnología de categorización de texto para clasificar los resultados en categorías y utilizar la tecnología de visualización para mostrar la estructura de clasificación. Los usuarios solo pueden explorar las categorías que les interesan. El tercero es agrupar sitios o contenidos para reducir la cantidad total de información.

2. Filtrado de información y servicios personalizados basados ​​en agentes inteligentes.

Los agentes inteligentes de información son otro mecanismo para utilizar la información de Internet. Utiliza modelos de dominio obtenidos automáticamente (como conocimiento web

b, procesamiento de información, recursos de información relacionados con los intereses del usuario, estructura organizativa del dominio), modelos de usuario (como antecedentes del usuario

, Interés, comportamiento, estilo) conocimiento para recopilar, indexar y filtrar información (incluido el filtrado de intereses y el filtrado de información incorrecta)

, y enviar automáticamente información que sea interesante y útil para el usuario. Los agentes inteligentes tienen la capacidad de aprender y adaptarse continuamente a los cambios dinámicos en la información y los intereses de los usuarios, brindando así servicios personalizados. Los agentes inteligentes pueden ejecutarse en el lado del cliente

o en el lado del servidor.

3. Utilice arquitectura distribuida para mejorar la escala y el rendimiento del sistema.

La implementación de motores de búsqueda puede utilizar arquitectura centralizada y arquitectura distribuida, y ambos métodos tienen sus propios méritos. Pero

cuando la escala del sistema alcanza un cierto nivel (por ejemplo, el número de páginas web alcanza cientos de millones), se debe adoptar algún tipo de método distribuido para mejorar

el rendimiento del sistema. . Todos los componentes del motor de búsqueda, excepto la interfaz de usuario, se pueden distribuir: los buscadores pueden cooperar entre sí en múltiples máquinas y dividir el trabajo para el descubrimiento de información para aumentar la velocidad de descubrimiento y actualización de la información; el indexador puede

distribuir el índice en diferentes máquinas para reducir los requisitos de la máquina del índice; el recuperador puede estar en diferentes máquinas.