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Contraseña: 96vs título: Spark big data análisis p> p>
Autor: Gao
Puntuación de Douban: 5,2
Editorial: Machinery Industry Press
Año de publicación: 2016-1-1 p> p>
Número de página: 213
Introducción al contenido:
Capítulo 1***11 de este libro: Los capítulos 1 a 3 presentan principalmente los conceptos básicos y el modelo de programación. de Spark, los métodos de desarrollo e implementación, los capítulos 4 a 11 explican en detalle las aplicaciones y algoritmos de los puntos de conocimiento centrales, como los sistemas de análisis de noticias de actualidad, el análisis de datos de registro basado en plataformas en la nube, los sistemas de análisis de sentimientos y los sistemas de análisis de enlaces de motores de búsqueda.
Acerca del autor:
Gao se graduó en la Universidad Renmin de China y trabaja en Microsoft Research Asia. Los entusiastas de la tecnología de código abierto tienen un conocimiento y una investigación profundos de los sistemas y tecnologías de big data de código abierto como Spark, y tienen una rica experiencia práctica. Entré en contacto y utilicé Spark anteriormente. Estoy familiarizado con el desarrollo de aplicaciones Spark, el funcionamiento y las pruebas del sistema Spark, la lectura en profundidad del código fuente de Spark, la comprensión del mecanismo operativo de Spark y soy bueno en la optimización de consultas de Spark.
Ha escrito el libro más vendido "Spark Big Data Processing: Technology, Application and Performance Optimization".
Ni es estudiante de doctorado en el Departamento de Automatización de la Universidad de Tsinghua. Ha realizado prácticas en Microsoft Research Asia e IBM Research. Tiene una investigación en profundidad y una rica experiencia práctica en sistemas de recomendación a gran escala y algoritmos de aprendizaje automático.