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¿Quién propuso el concepto de agricultura inteligente? ¿Cuál es el contenido principal?

El concepto de agricultura inteligente es la tierra inteligente propuesta por IBM. El concepto de Internet de las cosas está actualmente de moda en China. Pero cuando se trata de las soluciones Smart Planet de IBM para seis industrias principales, no existe una definición clara de la industria agrícola. El rápido desarrollo de la tecnología IoT promoverá el desarrollo de la agricultura inteligente. Como todos sabemos sobre la tecnología de la información, analizamos este aspecto a su vez. La tecnología de la información tiene tres revoluciones. La primera es la de las computadoras, creo que la columna vertebral es la comprensión de la agricultura, Internet, la tecnología informática y la tecnología de Internet. , inteligencia artificial Tecnología para una agricultura inteligente. El Internet de las Cosas, la tercera revolución científica y tecnológica, es la computadora, Internet y el Internet de las Cosas, una inteligencia más profunda no es la definición inicial de agricultura inteligente.

La llamada "agricultura inteligente" significa aplicar plenamente los logros de la tecnología de la información moderna, aplicar de manera integral la tecnología informática y de redes, la tecnología de Internet de las cosas, la tecnología de audio y video, la tecnología 3S, la tecnología de comunicación inalámbrica y los expertos. Conocimiento de sabiduría para lograr visualización agrícola, diagnóstico remoto, control remoto, alerta de desastres y otra gestión inteligente.

La agricultura inteligente es una etapa avanzada de la producción agrícola que integra tecnologías emergentes de Internet, Internet móvil, computación en la nube e Internet de las cosas y se basa en varios nodos de sensores implementados en los sitios de producción agrícola (temperatura y humedad ambiental, suelo). humedad, dióxido de carbono, imágenes, etc.) y redes de comunicación inalámbrica para lograr percepción inteligente, alerta temprana inteligente, toma de decisiones inteligente, análisis inteligente y orientación experta en línea del entorno de producción agrícola, proporcionando orientación precisa para la producción agrícola y proporcionando Plantación precisa, gestión visual y toma de decisiones inteligente.

La "agricultura inteligente" es la aplicación integrada y completa de la computación en la nube, la red de sensores, 3S y otras tecnologías de la información en el campo agrícola para lograr un mejor soporte de información básica, una percepción más completa de la información agrícola y recursos de datos más concentrados. , e interconexión La interoperabilidad será más amplia, la gestión y el control inteligentes serán más profundos y los servicios públicos serán más considerados. La integración de la "agricultura inteligente" con la biotecnología moderna, la tecnología de siembra y otras tecnologías avanzadas es de gran importancia para construir una agricultura de clase mundial. De hecho, la agricultura inteligente es una agricultura moderna que aplica la tecnología de Internet de las cosas a la agricultura. Como líder de la industria, Top Agriculture ha logrado logros considerables en la investigación de sistemas agrícolas inteligentes de Internet de las cosas. Los sistemas agrícolas inteligentes incluyen principalmente sistemas de funciones de monitoreo, sistemas de funciones de monitoreo, funciones de monitoreo de imágenes y videos en tiempo real. (1) Sistema de función de monitoreo: información del entorno de crecimiento de las plantas obtenida en base a una red inalámbrica, como el monitoreo de la humedad del suelo, la temperatura del suelo,

Sistema de control agrícola inteligente

Temperatura del aire, humedad del aire, Fuerza ligera, nutrientes vegetales y otros parámetros. Otros parámetros son opcionales, como el pH del suelo, la conductividad, etc. La recopilación de información es responsable de recibir datos de los nodos de agregación de sensores inalámbricos, almacenar, mostrar y administrar datos, realizar la recopilación, administración, visualización dinámica y análisis y procesamiento de toda la información de los puntos de prueba básicos, y presentarla al usuario en forma intuitiva. Los usuarios, y en base a la retroalimentación de los tipos de información anteriores, realizan riego automático, enfriamiento automático, moldeado automático de rodillos, fertilización automática con fertilizante líquido, fumigación automática, etc. Control automático. (2) Sistema de función de monitoreo: realice la detección y el control automático de la información en parques agrícolas equipando nodos de sensores inalámbricos, sistemas de suministro de energía solar, equipos de recopilación y enrutamiento de información y sistemas de transmisión de sensores inalámbricos. Cada punto base está equipado con nodos de sensores inalámbricos. . Inalámbrico

Los nodos sensores del sistema de control inteligente inalámbrico pueden monitorear la humedad del suelo, la temperatura del suelo, la temperatura del aire, la humedad del aire, la intensidad de la luz, el contenido de nutrientes de las plantas y otros parámetros. Se puede proporcionar diversa información de alarmas de sonido y luz e información de alarma por SMS de acuerdo con las necesidades de siembra de cultivos.

(3) Función de monitoreo de imágenes y videos en tiempo real: el concepto básico del Internet de las cosas agrícola es realizar la relación de IoT entre los cultivos y el medio ambiente, el suelo y los fertilizantes, etc., a través de múltiples Información dimensional y procesamiento multinivel para lograr un óptimo acondicionamiento del ambiente de crecimiento y manejo de fertilización de los cultivos. Sin embargo, como gestor de la producción agrícola, la conectividad digital por sí sola no puede crear condiciones óptimas para el crecimiento de los cultivos. La vigilancia por vídeo e imágenes proporciona una forma más intuitiva de expresar las conexiones entre las cosas. Por ejemplo, si un terreno tiene escasez de agua, solo se pueden ver datos de baja humedad en los datos de una sola capa del Internet de las cosas.

La medida en que se debe aplicar el riego no se puede aplicar mecánicamente. Las decisiones sólo se pueden tomar basándose en estos datos. Debido a que el desequilibrio del entorno de producción agrícola determina la desventaja inherente a la obtención de información agrícola, es difícil superarlo mediante medios puramente técnicos. La introducción de videovigilancia refleja intuitivamente el estado de producción de cultivos en tiempo real. La introducción de imágenes de video y procesamiento de imágenes no solo puede reflejar intuitivamente el estado de crecimiento de algunos cultivos, sino también el estado general y el nivel nutricional del crecimiento de los cultivos. lado. Puede proporcionar una base teórica más científica para las decisiones de siembra de los agricultores en su conjunto.