Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - Clasificaciones profesionales de ciencia de datos y big data

Clasificaciones profesionales de ciencia de datos y big data

Las clasificaciones de las especialidades en ciencia de datos y big data y escuelas relacionadas en China son las siguientes:

1. Universidad de Pekín - Centro de investigación de ciencia de datos e inteligencia artificial

Datos de la Universidad de Pekín El Centro de Investigación en Ciencia e Inteligencia Artificial es una unidad de investigación académica creada para el campo de la ciencia de datos

El Centro de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Pekín es una unidad de investigación académica creada para el campos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático El campo de la inteligencia artificial tiene un alto estatus académico e influencia. El centro ha reunido una gran cantidad de equipos de investigación destacados y ha logrado importantes resultados de investigación científica en campos como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el análisis de redes sociales.

2. Instituto de Tecnología Informática, Academia de Ciencias de China - Laboratorio de Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes

El Instituto de Tecnología Informática, Academia de Ciencias de China tiene múltiples laboratorios y salas de investigación. La ciencia y el Laboratorio de Sistemas Inteligentes es uno de los componentes importantes del instituto. Con la ciencia de datos, los sistemas inteligentes, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático como sus principales direcciones de investigación, el laboratorio se compromete a promover la investigación básica y las aplicaciones en campos relacionados con la ciencia de datos y los sistemas inteligentes a nivel internacional.

3. Universidad de Tsinghua - Centro de Investigación de Ingeniería Inteligente y Big Data

El Centro de Investigación de Ingeniería Inteligente y Big Data de la Universidad de Tsinghua tiene como objetivo promover la fabricación inteligente y las cosas basadas en big data e inteligencia artificial. Una de las instituciones innovadoras interdisciplinarias cuyo objetivo es la investigación y aplicación en el campo de las redes. El centro reúne excelentes recursos académicos de múltiples departamentos de la Universidad de Tsinghua y la fortaleza de socios industriales, y está comprometido a lograr una transformación de logros sobresalientes y una aplicación práctica.

4. Instituto de Tecnología de Harbin - Escuela de Inteligencia de Máquinas y Big Data

La Escuela de Inteligencia de Máquinas y Big Data del Instituto de Tecnología de Harbin es una universidad emergente del Instituto de Tecnología de Harbin , establecido en 2018. La universidad está establecida conjuntamente por la Escuela de Big Data, la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología, la Escuela de Software y otras universidades relacionadas, y está comprometida a cultivar y liderar nuevos talentos en inteligencia artificial, big data y otras industrias relacionadas.

Interpretación de la ciencia de datos y la ciencia de big data

La ciencia de datos y el big data son temas interdisciplinarios que utilizan métodos como el procesamiento de datos, el aprendizaje automático y el análisis de datos para extraer datos a gran escala. Extraer información y conocimientos para ayudar a las personas a comprender el mundo real más profundamente y tomar predicciones y decisiones más precisas.

La ciencia de datos y el big data tienen amplias bases de aplicación en redes sociales, comercio electrónico, atención sanitaria, finanzas, planificación urbana e investigación científica.

La ciencia de datos y la investigación de big data incluyen la recopilación, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos, así como campos como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la gestión de datos a gran escala. Las habilidades requeridas incluyen conocimientos básicos de bases de datos y programación informática, así como comprensión de áreas como matemáticas, estadística y análisis de datos.