Pasos básicos del procesamiento de imágenes digitales

1. La adquisición de imágenes es el primer paso en el procesamiento de imágenes digitales. La adquisición de imágenes es tan simple como recibir una imagen en formato digital. Normalmente, la etapa de adquisición de imágenes incluye el preprocesamiento de imágenes, como el escalado de imágenes.

2. La mejora de imagen consiste en operar sobre una imagen para hacer que el resultado sea más adecuado para procesar en una aplicación específica que la imagen original. La palabra "específico" es importante porque las técnicas de mejora se basan en la orientación del problema. Por ejemplo, un método que es muy útil para mejorar imágenes de rayos X puede no ser un buen método para mejorar imágenes de satélite adquiridas en la banda infrarroja del espectro electromagnético. . No existe una teoría universal sobre los métodos de mejora de imágenes. Los métodos de mejora de imágenes son diversos y los casos especiales se tratan de manera especial.

3. La restauración de imágenes también es un área de procesamiento que mejora la apariencia de las imágenes. A diferencia de la mejora de la imagen, que es subjetiva, la restauración de la imagen es objetiva; las técnicas de restauración tienden a basarse en modelos matemáticos o probabilísticos de degradación de la imagen. La mejora se basa en preferencias subjetivas sobre lo que es una buena mejora.

4. Procesamiento de imágenes en color. El Capítulo 6 cubre muchos modelos de color y conceptos básicos del procesamiento de color en el dominio digital. El color también es la base para extraer áreas de interés en las imágenes.

5. Wavelet es la base para describir imágenes en diferentes resoluciones. En este libro se utilizan wavelets para la compresión de datos de imágenes y la representación piramidal, donde la imagen se subdivide exitosamente en regiones más pequeñas.

6. La compresión se refiere al proceso de reducir el almacenamiento de imágenes o reducir el ancho de banda de las imágenes. Internet se caracteriza por una gran cantidad de contenido de imágenes. Por ejemplo, la extensión de archivo jpg se utiliza en el estándar de compresión de imágenes jpeg. Las imágenes en formato jpeg pueden lograr una mejor calidad de imagen con un espacio mínimo en disco.

7. El procesamiento morfológico implica herramientas para extraer componentes de la imagen que son útiles para representar y describir formas. Este capítulo comenzará con la conversión del procesamiento de imágenes de salida al procesamiento de atributos de imágenes de salida.

8. El proceso de segmentación divide una imagen en sus componentes u objetos. Generalmente, la segmentación automática es una de las tareas más difíciles en el procesamiento de imágenes digitales. Segmentar con éxito el objetivo uno por uno es un proceso de segmentación difícil. Generalmente, cuanto más precisa sea la segmentación, más exitoso será el reconocimiento.

9. Representación y descripción. La elección de una representación es sólo una parte de la conversión de los datos originales a una forma adecuada para su posterior procesamiento por ordenador. Para describir los datos de manera que las características de interés sean más evidentes, se debe determinar un método. La descripción, también conocida como selección de características, implica extraer características que pueden obtener alguna información cuantitativa de interés, o que son la base para distinguir un grupo de objetivos de otros objetivos.

10. El reconocimiento de objetivos es el proceso de asignar una marca (como "vehículo") al objetivo en función de la descripción del objetivo.

Acerca de los pasos básicos del procesamiento de imágenes digitales, el editor Qingteng los compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en el diseño de páginas, el diseño de sitios web, el procesamiento de gráficos, etc., espero que este artículo pueda resultarle útil. Si desea saber más sobre materiales y técnicas de diseño gráfico, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para aprender.