¿Cuáles son las herramientas más utilizadas por los analistas de datos?
Los analistas de datos, en algunas empresas, también cuentan con gerentes de productos de datos, ingenieros de minería de datos, etc. Su herramienta principal y más importante es Excel. Algunas empresas también incluirán habilidades avanzadas de análisis de datos en el diseño de íconos como Visio, Xmind y PPT. El analista de datos es un puesto con sólidas capacidades integrales. Por lo tanto, algunas empresas de Internet todavía necesitan ejercicios de perspectiva de datos, ejercicios de diagramas de flujo multifuncionales de Vision, ejercicios de mapeo de planes de proyectos de Xmind, habilidades de animación avanzadas de PPT, etc.
2. Base de datos: MySQL
Si Excel funciona bien, algunas empresas pueden utilizarlo con una pequeña cantidad de datos. Sin embargo, las capacidades de procesamiento de datos basadas en Excel son limitadas y todavía es difícil estar calificado para puestos de análisis de datos en empresas medianas de Internet. Por lo tanto, es necesario aprender la tecnología de bases de datos, generalmente Mysql. Debe comprender el uso de las herramientas de administración de MySQL y las operaciones básicas de la base de datos; operaciones básicas de tablas de datos, tipos y operadores de datos de MySQL, funciones de MySQL, declaraciones de consulta, procedimientos y funciones almacenados, activadores y vistas, etc. Los estudiantes avanzados deben aprender a realizar copias de seguridad y recuperación de MySQL y estar familiarizados con el proceso completo de desarrollo del sistema de datos MySQL.
3. Visualización de datos: Tableau & Eichardts
Si las dos primeras son tecnologías de procesamiento de datos, ¿qué son hoy? ¿La apariencia es el rey? Ahora bien, cómo mostrar mejor los datos para que otros estén más dispuestos a verlos también es una tarea técnica. Al igual que el líder de una empresa que le pide que informe los resultados de la investigación de un determinado proyecto, no puede mostrarle datos puros. Necesita hacer que sus datos sean más intuitivos e incluso más bellos.