Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - ¿Cuáles son los cursos de formación relacionados con el análisis de datos?

¿Cuáles son los cursos de formación relacionados con el análisis de datos?

Los cursos de capacitación son los siguientes:

1. Conocimiento de vanguardia de big data e introducción a hadoop

Comience sin conceptos básicos, comprenda los antecedentes históricos y la dirección de desarrollo de big data. y dominar las dos instalaciones y configuraciones de hadoop

2. Implementación avanzada de Hadoop

Competente en la construcción de clústeres de Hadoop; realice un análisis en profundidad de HDFS, el sistema de archivos distribuido en la arquitectura Hadoop;

3. Conceptos básicos de Java

Comprender las ideas básicas de la programación Java, dominar el uso de eclipse para una programación Java sencilla, dominar el uso de archivos jar y comprender los principios de los sistemas de gestión de bases de datos. como mysql y comprender el proceso de desarrollo de programas basados ​​en web

Teoría y práctica de MapReduce

Estar familiarizado con los principios de funcionamiento y aplicaciones de MapReduce, estar familiarizado con la programación básica de MapReduce y dominar el diseño y programación de proyectos basados ​​en mapreduce de acuerdo con los objetivos del análisis de big data

5 . análisis de big data de hadoop+mahout

Domine los escenarios de uso basados ​​en los métodos de análisis de big data de hadoop+mahout y sea competente en el uso de algoritmos maduros de mahout para realizar análisis de big data en escenarios específicos

6. Teoría y práctica de Hbase

Domine el almacenamiento de datos de hbase y la práctica de proyectos, domine los escenarios de instalación, configuración y uso de Spark y Hive

Análisis de big data de Spark

Instalación de Spark y Hive, configuración y escenarios de uso, y dominio del uso de los algoritmos maduros de Spark para el análisis de big data en escenarios específicos

Reserva integral de conocimientos para el aprendizaje de big data

Estadística: análisis estadístico multivariado, regresión aplicada

Computadora: R, python, SQL, análisis de datos, aprendizaje automático

Matlab y Mathematica también son dos software que es necesario dominar. Tiene gran importancia en aplicaciones prácticas de ingeniería y análisis de simulación. Este último tiene grandes ventajas en el cálculo de funciones y el análisis de modelos matemáticos, y el apoyo mutuo puede compensar las debilidades de los demás.