¿Cuáles son los cursos de formación relacionados con el análisis de datos?
1. Conocimiento de vanguardia de big data e introducción a hadoop
Comience sin conceptos básicos, comprenda los antecedentes históricos y la dirección de desarrollo de big data. y dominar las dos instalaciones y configuraciones de hadoop
2. Implementación avanzada de Hadoop
Competente en la construcción de clústeres de Hadoop; realice un análisis en profundidad de HDFS, el sistema de archivos distribuido en la arquitectura Hadoop;
3. Conceptos básicos de Java
Comprender las ideas básicas de la programación Java, dominar el uso de eclipse para una programación Java sencilla, dominar el uso de archivos jar y comprender los principios de los sistemas de gestión de bases de datos. como mysql y comprender el proceso de desarrollo de programas basados en web
Teoría y práctica de MapReduce
Estar familiarizado con los principios de funcionamiento y aplicaciones de MapReduce, estar familiarizado con la programación básica de MapReduce y dominar el diseño y programación de proyectos basados en mapreduce de acuerdo con los objetivos del análisis de big data
5 ． análisis de big data de hadoop+mahout
Domine los escenarios de uso basados en los métodos de análisis de big data de hadoop+mahout y sea competente en el uso de algoritmos maduros de mahout para realizar análisis de big data en escenarios específicos
6. Teoría y práctica de Hbase
Domine el almacenamiento de datos de hbase y la práctica de proyectos, domine los escenarios de instalación, configuración y uso de Spark y Hive
Análisis de big data de Spark
Instalación de Spark y Hive, configuración y escenarios de uso, y dominio del uso de los algoritmos maduros de Spark para el análisis de big data en escenarios específicos
Reserva integral de conocimientos para el aprendizaje de big data
Estadística: análisis estadístico multivariado, regresión aplicada
Computadora: R, python, SQL, análisis de datos, aprendizaje automático
Matlab y Mathematica también son dos software que es necesario dominar. Tiene gran importancia en aplicaciones prácticas de ingeniería y análisis de simulación. Este último tiene grandes ventajas en el cálculo de funciones y el análisis de modelos matemáticos, y el apoyo mutuo puede compensar las debilidades de los demás.