La llegada del boom digital
Ha llegado la era del big data en la industria alimentaria. ¿Cómo pueden las empresas alimentarias transformarse y actualizarse para no verse abrumadas por el torrente de los tiempos?
En el contexto del desarrollo de Internet, todos los aspectos de la industria alimentaria, desde la fábrica hasta el consumidor, incluida la producción, el embalaje, la logística, el almacenamiento, el marketing y la gestión del ciclo de vida del producto, han comenzado a integrarse en Internet, cómo utilizar tecnologías emergentes como la computación en la nube y big data para optimizar aún más la asignación de recursos es sin duda una de las principales prioridades para la transformación y actualización empresarial.
Se entiende que una empresa nacional de snacks ha establecido una plataforma central en la nube de control de calidad en la sede de la empresa para monitorear cientos de millones de flujos de información de productos de snacks, incluidos índices de elogios de productos, indicadores de calidad de empaque de productos, e indicadores de calidad de distribución logística Resumen y análisis.
La empresa conecta a los consumidores y muchas empresas nacionales de producción de alimentos a través de sistemas digitales, participando de manera efectiva en todos los aspectos de la producción y mejorando en gran medida la eficiencia operativa de la empresa.
La inteligencia artificial es otro sinónimo de la era del big data. Desde la perspectiva de las futuras necesidades de desarrollo de la industria alimentaria, la integración de los equipos de procesamiento de alimentos y la tecnología de la información se ha convertido en un apoyo importante para la actualización actual. de la industria alimentaria.
Con la aplicación generalizada de la tecnología de inteligencia artificial, siguen apareciendo en el mercado maquinaria alimentaria inteligente, como robots de catering inteligentes, equipos inteligentes de procesamiento de frutas y verduras, maquinaria inteligente para pasta y carritos de comedor inteligentes.
La inteligencia artificial también ha automatizado muchas tareas diarias o de gestión en la producción industrial. A través de la inteligencia artificial y el análisis de datos se han mejorado y simplificado los métodos de producción y se han creado procesos de desarrollo sostenible.
Al instalar diferentes sensores en la línea de producción, un fabricante de bebidas ha realizado un monitoreo en línea en tiempo real desde la preparación del producto, el soplado, el llenado hasta el empaque y el paletizado mediante el uso de diversas temperaturas, caudales y sensores de detección de torque; La tecnología y la tecnología de detección visual permiten la detección en línea en tiempo real de la calidad del contenedor, la calidad del taponado, el nivel de llenado y la calidad de la etiqueta.
Además, el sistema de trazabilidad de la información sobre seguridad alimentaria es también uno de los focos de la transformación y mejora de la industria alimentaria en la era del big data.
Las empresas alimentarias establecen sistemas de trazabilidad de la información principalmente desde dos aspectos: por un lado, garantizan la calidad y seguridad de los productos finales a través de una producción estandarizada y una gestión digital; para utilizar software y hardware Obtener información de consulta.
En la actualidad, la mayoría de las empresas de alimentos de mi país adoptan un sistema de trazabilidad de un solo producto, un código. A través de la tecnología de recopilación de datos de Internet de las cosas, se ha establecido un mecanismo conveniente para la identificación del producto en las etapas posteriores. .
Recopile información del producto a través de códigos de barras o códigos QR y luego utilice equipos de etiquetado para etiquetar los productos para completar el enlace de información.
El sistema de trazabilidad de la información no solo puede mejorar la eficiencia de las operaciones corporativas de almacenamiento y logística, sino que también sienta las bases para el soporte de información para la posterior gestión de distribuidores y tiendas.
Según datos públicos, la producción de los sistemas de trazabilidad de información alimentaria de mi país alcanzó 330 conjuntos en 2017, un aumento interanual del 10,7%, y la demanda del mercado de trazabilidad de alimentos es de aproximadamente mil millones de yuanes.
El desarrollo de la ciencia y la tecnología ha acelerado la llegada de la era del big data, que obligará también a la industria alimentaria a avanzar hacia una nueva etapa de producción digital, en red e inteligente.
¿Cómo pueden las empresas alimentarias afrontar los retos de la era del big data? Esto requiere el establecimiento de una plataforma de big data, promover la transformación inteligente de equipos y líneas de producción, establecer un sistema de trazabilidad de la información alimentaria y acelerar la construcción de una cadena de datos industriales para todo el proceso, toda la cadena industrial y todo el ciclo de vida.