El significado de centro de datos
La plataforma intermedia de datos se refiere a la tecnología de datos que recopila, calcula, almacena y procesa datos masivos mientras unifica estándares y estándares.
Después de unificar los datos en el centro de datos, se formarán datos estándar y luego se almacenarán para formar una capa de activos de big data, brindando así a los clientes servicios eficientes. Estos servicios tienen una fuerte correlación con el negocio de la empresa. Son exclusivos de la empresa y se pueden reutilizar. Es la acumulación del negocio y los datos de la empresa, lo que no solo reduce la duplicación de los costos de construcción y colaboración, sino que también es competitivo. ventaja.
En términos generales, los centros de datos incluyen tecnologías de datos, como la recopilación, el cálculo, el almacenamiento y el procesamiento de datos masivos. Los centros de datos actuales incluyen modelos de datos, servicios de algoritmos, productos de datos y gestión de datos, etc. Tiene una fuerte correlación con el negocio de la empresa, es exclusivo de la empresa y se puede reutilizar. Es la acumulación de negocios y datos de la empresa, lo que no solo reduce la duplicación de la construcción y reduce el costo de la colaboración entre chimeneas. es una ventaja competitiva diferenciada. No sólo reduce la duplicación de la construcción y el costo de la colaboración con las chimeneas, sino que también crea una ventaja diferenciada en la competencia.
Razones para construir un centro de datos:
Los centros de datos pueden ser más complejos que los centros de negocios. Razones para establecer un centro de datos: Big data puede indicar a los tomadores de decisiones algunos patrones potenciales y utilizar datos para probar o juzgar la racionalidad de las decisiones. En el pasado, usábamos datos para demostrar que nuestras decisiones eran correctas o incorrectas. Ahora usamos datos para guiarnos a la hora de tomar las decisiones correctas. En la era del big data, la muestra es el todo, y el big data puede evitar la falsificación y el sesgo.
Los datos dan origen a la inteligencia artificial. Los datos son la raíz de la inteligencia artificial y pueden fusionarse para formar nuevos datos. Los datos nos aportan innovación ilimitada y nos permiten seguir intentándolo. Los datos son las instrucciones del robot y formamos una mentalidad de servicio de datos. Los datos cambian constantemente. Las operaciones sólo podrán ser inteligentes cuando la inteligencia artificial se convierta en el vínculo para la toma de decisiones.
El objetivo del middle office es mejorar el rendimiento, las operaciones basadas en datos y respaldar mejor el desarrollo y la innovación empresarial. Es la coordinación de responsabilidades en múltiples campos, múltiples BU y múltiples sistemas. La plataforma intermedia es la evolución natural de la plataforma. Aporta un modelo organizativo "descentralizado", destaca la capacidad de reutilizar capacidades, coordinar y controlar, y crear innovación empresarial diferenciada.