¿Cuál es el trabajo diario de un analista de datos?
(2) Las etapas inicial y media del proyecto de análisis de datos: esta es una parte muy larga y problemática. La primera etapa es el procesamiento y la limpieza de datos básicos, la agregación básica y luego el diseño de indicadores de seguimiento. El diseño de indicadores no es solo un análisis matemático, sino que también debe ser entendido por el lado de la demanda empresarial. Después de todo, el objetivo final es permitir. otros lo usan, mejoran la eficiencia, en lugar de resaltar la sofisticación del modelo. Después de obtener todos los datos necesarios, comience a construir un modelo de negocio (modelo matemático). Todo el proceso de modelado también es un proceso de exploración repetida de datos. Cuando la cantidad de datos es cierta, se producirán problemas de este tipo y otros. Las primeras etapas del modelado. balabala es molesto..., lo ajustaré y optimizaré más tarde mientras lo aplico. Puntos de habilidad: base de datos, SQL, excel, lenguaje R, estadística matemática, minería de datos, conocimiento empresarial, etc.
(3) Gerente de producto a tiempo parcial: una vez completado el modelo de negocio, habrá resultados de indicadores. Registre los datos en la base de datos. Entonces necesitas encontrar un desarrollador que te ayude a crear un sitio web visual. Como analista de datos, conozco mejor el proceso lógico, los algoritmos centrales y las aplicaciones comerciales de este proyecto. Busque un desarrollador que le ayude a crear un sitio web visual: gráficos de curvas, gráficos de barras, gráficos circulares, etc. para que otros puedan ver el estado general de los indicadores de un vistazo. Puntos de habilidad: capacidad de pensamiento lógico, capacidad de planificación de procesos, capacidad de visualización de datos, ciertos conocimientos de desarrollo (para facilitar la comunicación con el desarrollo), capacidad de expresión y expresividad.
(4) Desde la aplicación formal del modelo y los indicadores: recopilar comentarios del departamento comercial, comunicarse con el departamento comercial por correo electrónico y optimizar el modelo y las tablas de datos. Así como informes de análisis y evaluación (requerimientos temporales) para algunas necesidades específicas del departamento comercial. Puntos de habilidad: capacidad de pensamiento lógico, capacidad de expresión
(5) Aprendizaje personal: a veces te encontrarás con una situación en la que estás esperando el progreso del trabajo de otras personas, por ejemplo, el último lote de datos de otros. no ha sido liberado y no puedes trabajar en absoluto. En este momento, puede conectarse a Internet o leer libros para adquirir conocimientos. La estadística matemática y la minería de datos son extensas y profundas. Cómo aplicarlas bien y producir el mayor rendimiento de costos es un proceso de aprendizaje. Nunca está de más aprender más.
(6) Parte de Big Data: la parte que involucra "Big Data" no es mi trabajo personal, sino el trabajo de todo el grupo. Específicamente, requiere una comprensión especial de Hadoop, y la gente de Spark es responsable de ejecutar datos en él y escribir el código de implementación final. La división del trabajo en nuestro equipo es aproximadamente la siguiente: analistas de datos, ingenieros de datos (mitad gerentes de producto), algunas personas hacen las tres cosas y a otras solo les gusta especializarse en investigación. Suma de puntos de habilidad: no existe una regla específica para sumar puntos, el equipo puede sumar puntos por sí mismo.