Objetivos de contratación de ingenieros de análisis de datos
Con el rápido crecimiento de la economía de mi país y la continua expansión de la escala empresarial, el modelo de toma de decisiones económicas continúa transformándose de "basado en la experiencia" a "gestión cuantitativa", y cada vez más agencias gubernamentales y las empresas están comenzando a darse cuenta de que la gestión cuantitativa Con la importancia de las operaciones comerciales, la demanda de talentos en análisis de datos en diversas industrias también está creciendo. En la actualidad, las agencias y empresas gubernamentales cuentan activamente con departamentos y personal de tiempo completo relacionados con el análisis de datos. Entonces, ¿quiénes son los grupos objetivo para contratar ingenieros de análisis de datos? Miremos hacia abajo.
Objetivos de contratación
Licenciatura o superior en estadística, matemáticas aplicadas, informática y otras especialidades afines.
1. Competente en una variedad de métodos estadísticos y de minería, competente en el uso de SPSS, SAS y otros software de análisis de datos relacionados.
2 Fuerte sensibilidad de datos, capacidades de análisis lógico y documentación; Capacidad de escritura;
3. Responsable, buena capacidad de comunicación, capacidad de gestión organizacional y resistencia psicológica, y tener coraje para aceptar desafíos.
Habilidades laborales
(1) Los datos y el almacén de datos son la base del análisis de datos, la base de datos es el portador de datos y el almacén de datos es una base de datos con temas.
(2) El método original de BI para generar informes es a veces simple y eficaz, pero elaborar un informe excelente parece requerir la consideración de muchas cuestiones.
(3) La minería de datos, como complemento de la BI no inteligente, como los informes, debería ser, en teoría, un tipo de aprendizaje automático, con cierta capacidad de autoaprendizaje por parte de la computadora.
(4) Algoritmos Con el auge de los métodos de programación orientados a objetos (OrientObject), "programa = algoritmo de estructura de datos". Si desea convertirse en un excelente analista de datos, el conocimiento de los algoritmos y las estructuras de datos es esencial. La búsqueda, la clasificación, el árbol y el gráfico son clásicos porque son simples, efectivos y versátiles.
Salario y desarrollo
El análisis de big data ha sido una tendencia tecnológica importante en la última década. También es una de las áreas más dinámicas e innovadoras del mercado de TI. Sin embargo, el mercado actual de análisis de big data es completamente diferente al de hace unos años, y el análisis de datos definitivamente cambiará mucho en los próximos años. Definitivamente es una industria en crecimiento, especialmente con el desarrollo continuo de Internet. Una empresa que no habla de datos no es una empresa de Internet en absoluto. Los ingenieros de big data se han convertido en una posición esencial para las empresas de Internet. Los salarios de los analistas de datos son generalmente altos. Según informes de los medios, en los Estados Unidos, el salario promedio anual de los analistas de big data llega a los 175.000 dólares estadounidenses. En las principales empresas nacionales de Internet, los analistas de big data también tienen salarios altos. valorado por las empresas.