¿Qué son los sistemas de análisis de datos?
1. Cloudera Cloudera
proporciona una plataforma escalable, flexible e integrada que se puede utilizar para administrar fácilmente los datos diversos y de rápido crecimiento en su empresa, implementando y administrando Hadoop y proyectos relacionados, manipular y analizar sus datos y mantener sus datos seguros. Cloudera Manager es una aplicación compleja para implementar, administrar, monitorear implementaciones de CDH y diagnosticar problemas. Cloudera Manager proporciona la Consola de administración, una interfaz de usuario basada en web que hace que la administración de los datos de su empresa sea simple y directa. que se puede utilizar para obtener información y métricas del estado del clúster y configurar Cloudera Manager.
2. Transwarp
Una empresa de plataforma de big data basada en el ecosistema hadoop. Es la única empresa de plataforma de big data en China que ha sido seleccionada en el Cuadrante Mágico de Gartner. Realizó una investigación sobre las partes inestables de Hadoop. Optimizado y refinado en función, proporciona a las empresas el motor de big data de Hadoop y herramientas de base de datos.
3. Alibaba Cloud
La plataforma integral de big data lanzada por Alibaba Cloud cubre los campos de almacén de datos empresariales, inteligencia empresarial, aprendizaje automático, visualización de datos y otros campos. Puede proporcionar servicios de recopilación, fusión profunda de datos, cálculo y minería. Utilice herramientas de visualización para realizar análisis y presentaciones de datos personalizados. La visualización gráfica y la percepción del cliente son buenas, pero es necesario incluirlas con Alibaba Cloud. las funciones de experiencia son medias y requieren... Una cierta base de conocimientos. maxcompute (anteriormente conocido como ODPS) es el motor informático subyacente de Data Plus. Hay dos dimensiones para ver el rendimiento de este motor informático. Una es procesar 100 PB de datos en 6 horas, lo que equivale a 100 millones de películas de alta definición. La otra es que la escala de un solo clúster supera las 10.000 plataformas y admite la computación conjunta de múltiples clústeres.
4. Huawei
Una plataforma unificada para almacenamiento, consulta y análisis de big data a nivel empresarial basada en Apache con funciones mejoradas. Una plataforma de big data completamente abierta que puede ejecutarse en un servidor de arquitectura x86 abierta. Se basa en un motor de procesamiento de datos masivo y un motor de procesamiento de datos en tiempo real. Está dirigido a la operación, el mantenimiento, el desarrollo de aplicaciones y otras necesidades de uso intensivo de datos. Industrias como finanzas y operadores. Creé software de plataforma ágil, inteligente y confiable.
5. NetEase Mammoth
La plataforma de big data NetEase Mammoth es una plataforma integral de gestión de datos y desarrollo de aplicaciones de big data, que incluye un kit de desarrollo de big data y distribución de hadoop. El kit de desarrollo de big data incluye principalmente desarrollo de datos, operación y mantenimiento de tareas, análisis de autoservicio, gestión de datos, gestión de proyectos y gestión multiinquilino. El kit de desarrollo de big data conecta eficazmente el desarrollo de datos, el análisis de datos, el ETL de datos y otros trabajos de ciencia de datos a través del flujo de trabajo, mejorando la eficiencia del trabajo de los ingenieros de desarrollo de datos y de los ingenieros de análisis de datos. La distribución de Hadoop cubre todos los componentes subyacentes de la plataforma de NetEase Big Data, incluidos los componentes de desarrollo propio y los componentes basados en la transformación de código abierto. Los componentes ricos y completos brindan capacidades de plataforma completas, lo que facilita la creación de soluciones en diferentes campos para satisfacer diferentes tipos de necesidades comerciales.