Los principales tipos de anotación de datos del proyecto son
Los principales tipos de proyectos de anotación de datos son: anotación de imagen, anotación de voz, anotación de texto y anotación de vídeo.
1. Anotación de imagen: la anotación de imagen consiste en procesar datos de imagen no procesados, convertirlos en información reconocible por máquina y luego transferirlos a algoritmos y modelos de inteligencia artificial para completar la llamada. Los métodos comunes de anotación de imágenes incluyen segmentación semántica, anotación de cuadro rectangular, anotación de polígono, anotación de punto clave, anotación de nube de puntos, anotación de cubo 3D, anotación de fusión 2D/3D, seguimiento de objetivos, etc.
2. Anotación de voz: la anotación de voz es un tipo de anotación relativamente común en la industria de la anotación de datos. La anotación de voz significa que el anotador primero "extrae" la información del texto y varios sonidos contenidos en el habla, y luego los transcribe o sintetiza. Los datos anotados se utilizan principalmente para el aprendizaje automático de inteligencia artificial, lo que equivale a instalar sistemas informáticos. "Oído" adjunto, tiene la función de "escuchar", lo que permite a la computadora lograr capacidades precisas de reconocimiento de voz.
3. Anotación de texto: cuando la anotación de datos se realiza en texto, es solo una forma de ayudar a la inteligencia artificial y las máquinas a mejorar el reconocimiento de voz. A través de la anotación, la inteligencia artificial puede comprender mejor los procesos de comunicación y habla entre humanos. En términos de uso práctico, la IA puede utilizar anotaciones de texto para comprender completamente lo que dicen los usuarios y proporcionar respuestas significativas.
4. Anotación de video: a diferencia de la anotación de texto, la anotación de video hace uso completo del video para explicar lo que sucede entre múltiples objetos en movimiento. Analice objetos cuadro por cuadro con anotaciones de video. Los vehículos autónomos, como los coches sin conductor, pueden utilizar datos de entrenamiento anotados con vídeos para ayudar a identificar y evitar obstáculos.
La importancia de la anotación de datos
La anotación de datos es el proceso de marcar contenido material que puede identificarse mediante visión por computadora o procesamiento del lenguaje natural (PLN). Cuando etiquetamos o anotamos estos tipos de datos, resulta más fácil introducirlos en algoritmos o programas para interpretarlos a través de PNL. La anotación de datos es una parte clave para que la mayoría de los algoritmos de inteligencia artificial se ejecuten de manera efectiva.
En pocas palabras, la anotación de datos es el proceso de procesar voz, imágenes, texto, vídeo y otros datos no procesados en información reconocible por máquina. Gracias a la anotación de datos, la inteligencia artificial (IA) o los modelos de aprendizaje automático pueden interpretar datos en imágenes y vídeos de alta calidad, además de texto. La anotación de datos permite que proyectos de aprendizaje automático, como los vehículos autónomos, nos lleven con éxito a nuestros destinos.