¿Qué conocimientos deben poseer los profesionales de la industria de la ciencia de datos?

1. Estadística y probabilidad

La teoría de la probabilidad y la estadística son la base de la ciencia de datos. En pocas palabras, la estadística es el análisis técnico de datos utilizando las matemáticas. Con la ayuda de métodos estadísticos, hacemos estimaciones para análisis posteriores. Los propios métodos estadísticos se basan en la teoría de la probabilidad que nos permite hacer predicciones.

2. Programación

La ciencia de datos es un campo de trabajo apasionante porque combina habilidades estadísticas y cuantitativas avanzadas con habilidades de programación del mundo real. Dependiendo de su experiencia, puede elegir su lenguaje de programación preferido. Sin embargo, los más populares entre la comunidad de ciencia de datos son

R, Python y SQL.

3. Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Aunque la IA y la ciencia de datos suelen ir de la mano, un gran número de científicos de datos no dominan el campo ni la tecnología del aprendizaje automático. Sin embargo, la ciencia de datos implica trabajar con grandes conjuntos de datos que requieren el dominio de técnicas de aprendizaje automático, como el aprendizaje automático supervisado, árboles de decisión, regresión logística, etc. Estas habilidades le ayudarán a resolver diferentes problemas de ciencia de datos basados ​​en predicciones.