¿Qué necesita aprender sobre el análisis de datos?

El primer paso en el análisis de datos es aprender Excel. Debes estar familiarizado con operaciones básicas, fórmulas de funciones, tablas dinámicas, matrices, etc. Centrémonos en las fórmulas de funciones en Excel. Creo que las fórmulas de funciones son la base del análisis de datos. La elaboración de una tabla dinámica no es realmente nada. Solo aquellos que puedan usar fórmulas de funciones con soltura serán geniales.

Si tienes miedo de programar, simplemente salta VBA y sigue powerBI. El desarrollo de powerBI superó completamente mis expectativas, porque en mi opinión, powerBI es solo una herramienta de visualización sin ninguna función de análisis, pero a mis compañeros y sus jefes les gusta mucho, así que no puedo decir nada. PowerBI hace un trabajo bastante bueno organizando y visualizando datos, lo cual de todos modos es un tema candente en este momento.

Si es un software de análisis de datos más profesional, le recomiendo aprender una herramienta, que es SPSS. Este es un software de análisis estadístico de renombre de nivel básico que es muy bueno en conceptos y modelos estadísticos básicos. Muy claro. La siguiente es VBA. VBA es una herramienta antigua muy tradicional, pero es muy práctica en el entorno de Excel.

Un estudiante me dijo una vez que VBA puede manejar la mayoría de los problemas laborales. También necesita dominar la base de datos. MySQL es una buena opción. Una vez que domine MySQL, el conocimiento básico de la base de datos será claro.

El siguiente paso son las herramientas profesionales de análisis de datos. Hay dos opciones: Python y R. Personalmente prefiero Python, que es más popular y popular ahora. La última frase es que es mejor cortarse uno de los cinco dedos. Hacer algo profesional no requiere destreza. Es difícil convertirse en un experto con cualquiera de las herramientas anteriores y es necesario estudiar mucho.