Las empresas de tecnología digital prestan servicios financieros: finanzas inteligentes, servicio al cliente inteligente, inspección inteligente
?La tecnología digital sirve a las finanzas, está completamente digitalizada en base a las cuatro dimensiones de escenarios, usuarios, productos y operaciones en el campo financiero, y se produce en forma de servicios digitales.
?En términos de operaciones, con la ayuda de las capacidades de procesamiento y toma de decisiones automáticas de la inteligencia artificial, se han inteligenteizado diversos aspectos como la certificación, el cribado, el servicio al cliente y el seguimiento, lo que puede simplificar y estandarizar enormemente. procesos de trabajo.
La industria financiera es a la vez una industria intensiva en mano de obra y en conocimiento. La inteligencia artificial puede reemplazar el trabajo repetitivo. Con la ayuda de las capacidades de procesamiento y toma de decisiones automatizadas de la inteligencia artificial, se pueden inteligenteizar varios aspectos como la certificación, la selección, la aprobación, el monitoreo y la operación y mantenimiento, lo que simplifica enormemente los procesos de trabajo, ahorra recursos humanos y ayuda a las empresas financieras a mejorar enormemente el trabajo. eficiencia y precisión, al mismo tiempo que es capaz de estandarizar los procesos de trabajo. Esto no solo ahorra costos a las empresas, sino que también brinda servicios mejores y más convenientes a los clientes y mejora la experiencia del cliente.
La gestión fiscal en la gestión financiera es una parte importante del funcionamiento eficiente y ordenado de una empresa. La gestión tributaria tradicional se enfrenta a obstáculos como la recopilación de información inconveniente, el retraso en la gestión de la información, los altos costos de gestión y la baja eficiencia de la gestión. Durante los últimos 30 años, la gestión tributaria ha pasado por tres etapas: contabilidad manual, informatización y gestión en la nube. Ahora también busca actualizaciones tecnológicas y cambios industriales en la ola de la inteligencia. En la actualidad, la inteligencia artificial está comenzando a aplicarse en el campo de las finanzas y los impuestos, y las empresas de tecnología digital están comenzando a proporcionar soluciones financieras y fiscales inteligentes para las instituciones financieras tradicionales.
A diferencia del modelo contable tradicional, las empresas de tecnología digital utilizan tecnologías como el reconocimiento de imágenes OCR, el aprendizaje automático, los big data y la computación en la nube para ayudar a las instituciones financieras a lograr la inteligencia de todo el proceso de entrada de facturas y contabilidad. y presentación de impuestos. En el proceso de entrada de facturas, las empresas de tecnología digital utilizan sistemas de reconocimiento de imágenes OCR y sistemas de clasificación y clasificación de facturas para realizar la entrada automática de facturas, la detección automática de facturas no conformes y la clasificación y envío automáticos de facturas conformes en el proceso de contabilidad inteligente. empresas de tecnología digital Las empresas utilizan big data y tecnología de computación en la nube, adoptan plantillas estáticas y tecnología de análisis de datos dinámicos y lanzan motores de contabilidad inteligentes basados en algoritmos de aprendizaje automático. En el proceso de declaración de impuestos, las empresas de tecnología digital han creado un sistema de declaración de impuestos con un solo clic, utilizando dos modos: una interfaz de declaración de impuestos conectada directamente y un robot de declaración de impuestos para completar automáticamente el formulario de declaración de impuestos con los datos financieros actuales de la empresa y Complete todas las declaraciones de impuestos del período actual con un solo clic. Las empresas de tecnología digital también utilizan el análisis de datos inteligente para ayudar a las instituciones financieras a completar diversas tareas de seguimiento de datos para el período contable actual, proporcionar advertencias oportunas sobre problemas financieros y riesgos fiscales y mejorar la calidad de los datos financieros corporativos. Con una mayor acumulación de datos, la inteligencia artificial enriquecerá las aplicaciones en el campo de las finanzas y los impuestos, ampliará automáticamente la cobertura del procesamiento contable, reemplazará gradualmente el trabajo manual repetitivo y mecánico, mejorará la eficiencia operativa de las instituciones financieras y logrará sistemas financieros y financieros eficientes y eficaces. gestión tributaria.
Actualmente, debido al aumento en el volumen de negocios, la presión sobre el servicio al cliente manual ha aumentado considerablemente y la satisfacción del cliente ha disminuido. Las empresas han liberado drásticamente su demanda de robots de servicio al cliente y han comenzado a buscar tecnología. apoyo para realizar la transformación y actualización de la industria de servicio al cliente. Sobre esta base, las empresas de tecnología digital potencian la tecnología de inteligencia artificial, utilizan tecnología de redes neuronales profundas para cambiar la industria tradicional de servicio al cliente, realizan la transformación al servicio al cliente de máquinas inteligentes, ayudan a las empresas a mejorar la eficiencia operativa del servicio al cliente y mejoran la satisfacción del cliente.
En la actualidad, los robots inteligentes de servicio al cliente pueden completar un servicio al cliente ilimitado y en cualquier condición climática aprovechando poderosas capacidades técnicas como el procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales profundas, aprendizaje automático y elaboración de perfiles de clientes sobre la base de datos masivos. Cubriendo todos los aspectos del negocio, logra capacidades de respuesta antropomórficas, logrando un tiempo de respuesta promedio de menos de 1 segundo, una precisión de respuesta del 90% y una satisfacción del cliente de más del 80%. 80 y más. Las empresas de tecnología digital incluso brindan a las empresas modelos de respuesta de servicio personalizados basados en las diferencias en los tipos de negocios de diferentes empresas para lograr respuestas precisas y hacer que el mantenimiento backend sea más conveniente. El servicio al cliente inteligente basado en inteligencia artificial realiza algunas tareas de servicio que antes requerían participación manual, lo que libera aún más los costos laborales de la empresa y es un representante típico del nuevo modelo de servicio al cliente.
Con el desarrollo del big data y la computación en la nube, la infraestructura de TI ha experimentado un crecimiento explosivo.
Actualmente, la mayor parte del trabajo de inspección de la sala de computadoras requiere que el personal de operación y mantenimiento lo complete manualmente. Sin embargo, el tiempo de inspección es largo, el costo de mano de obra es alto y no se puede garantizar completamente la precisión y puntualidad de los datos de inspección.
Para ayudar a las empresas a completar de forma eficiente los trabajos de inspección y mantenimiento de las salas de ordenadores, surgieron robots de inspección inteligentes. Combinando tecnologías líderes como la biometría y la visión por computadora, el robot de inspección inteligente combina a la perfección la tecnología de inteligencia artificial con escenarios de operación y mantenimiento tradicionales. Es eficiente y de bajo costo, al tiempo que garantiza el funcionamiento estable y seguro de la sala de computadoras. reducir los costos de operación y mantenimiento. Para minimizar los costos de mano de obra, cuando el robot de inspección inteligente construye automáticamente un mapa por primera vez, solo el personal de la sala de computadoras necesita marcar los puntos de inspección, y el robot de inspección inteligente patrullará automáticamente de acuerdo con la ruta de inspección establecida en el conjunto. tiempo. Para satisfacer las necesidades individuales de los clientes y el diseño de la escena real, el robot de inspección inteligente integra las ventajas integrales de big data, computación en la nube, tecnología de inteligencia artificial, etc., y puede realizar funciones como navegación automática y evitación automática de obstáculos. Carga independiente, detección de condiciones ambientales (temperatura y humedad, polvo, humo, gas combustible, ruido, fugas de agua, alarma contra incendios, etc.), detección de equipos (codificación de equipos, luces indicadoras, fallas, lecturas de instrumentos, posiciones de interruptores, temperatura de equipos). , etc.), inspección manual, detección de equipos y otras funciones. Detección de equipos (código de equipo, luz indicadora, tipo de falla, lectura de instrumentos, posición del interruptor, temperatura del equipo, etc.), autenticación de personal, seguimiento y monitoreo de personal, alarma de falla, etc., y admite modo dual de trabajo fuera de línea: carga de datos al punto de monitoreo y transmisión de datos en línea en tiempo real. Los clientes pueden gestionar tareas de inspección en el fondo del terminal móvil y de la PC, realizar monitoreo remoto en el fondo de la gestión de inspección y ver resultados de inspección e informes de análisis más detallados. Además de mejorar la eficiencia laboral y ahorrar costos económicos, la recopilación precisa de datos y el procesamiento multidimensional de los robots de inspección inteligentes mejoran la calidad y la utilización de los datos de operación y mantenimiento, y también mejoran la estandarización, automatización y eficiencia de la gestión de operación y mantenimiento. Nivel inteligente. En la actualidad, el robot de inspección inteligente ha sido probado rigurosamente en salas de computadoras y centros de datos y está completamente preparado para ayudar a las empresas a realizar una gestión inteligente de las salas de computadoras.