Productos de datos imprescindibles: estos expertos súper talentosos, ¡no se apresuren y presten atención!

He estado escribiendo artículos durante un tiempo y, gradualmente, algunos colegas de la industria me agregaron y me preguntaron cómo aprender a analizar datos, cómo expandir mis horizontes y mejorar mi profundidad de pensamiento sobre los problemas. De hecho, esto es lo que he ido aprendiendo, así que aquí publico los sitios web que suelo seguir y que me recomiendan mis amigos.

En vista de que la visión de las personas cambiará con su crecimiento y experiencia, continuaré actualizando esta lista sobre el tema (idatadesign).

Zhihu es muy activo. No solo puedes ver los artículos publicados por los grandes, sino también sus actualizaciones. De todos modos, Zhihu se actualiza todos los días.

Operación hermano mayor

Qin Lu, los artículos que escribe son muy prácticos y muy adecuados para principiantes que recién se inician en el análisis de datos. El tutorial que contiene es muy detallado y sistemático, y definitivamente es un buen artículo con una base sólida.

Juguemos con los datos

jiago Wang Jiadong fr, trabaja en Fanruan y escribe principalmente sobre gestión de datos en la industria del comercio electrónico.

La transformación de los productos de datos

Yang Nannan, la hermana Nan tiene una rica experiencia práctica en productos de datos y se dedica a trabajos de productos de datos como minería de textos, retratos de usuarios y sistemas de informes. Si desea comprender el sistema de crecimiento de los gerentes de productos de datos, puede leerlo detenidamente.

Guía de supervivencia para gerentes de productos de datos

Liu Yang, profesor Liu Yang es bueno para establecer un subsistema de datos integral para empresas. Sus principales direcciones de investigación son retratos de usuarios, marketing de big data de marca y empresas. Productización de BI e inteligencia artificial. Los artículos que escribe pueden reflejar su profundo conocimiento de la industria y son muy útiles para mejorar su pensamiento.

Sanshengshi

Chen Xintao, actualmente responsable de Zhuanzhuan Data, fue el primer primer ministro de datos de Meituan Waimai.

Los artículos escritos por el autor son amplios y profundos. Es raro ver a un experto escribir un artículo tan detallado. ¡Debes leerlo varias veces!

Retiro de Big Data

Color Ant, centrado en el intercambio práctico de la construcción de plataformas de big data, ¡información absolutamente útil!

Charla variada sobre minería de big data

Leping Wang Er tiene conocimientos únicos sobre minería de big data y las actualiza con frecuencia.

hirainchen

hirainchen, compartió algunas recomendaciones personalizadas y retratos de usuarios, esperando resultados posteriores.

Self●Vision

Yan Zehua, gerente de producto de Toutiao, se considera el mejor autor en el sistema de recomendación de contenido. Los amigos interesados ​​en la recomendación de contenido no deben perdérselo. .

Llevar productos de Internet al extranjero

Lu Zhengchao, ex gerente de productos en el extranjero de UC y Tencent, es responsable de la internacionalización de UC Browser, WeChat Pay y otros productos, y actualmente está iniciando una negocio. El autor tiene mucha experiencia en recomendar algoritmos, así que preste atención.

Cosas sobre las recomendaciones sociales

Zhang Xiaolei comparte principalmente el conocimiento resumido de los sistemas de recomendación.

hanniman

hanniman, ex director de producto de Tencent, es ahora responsable de estrategia de talentos de robots de Turing. Si quieres aprender sobre inteligencia artificial, esta columna es suficiente.

Publicidad computacional

El profesor Liu Peng es el evangelista de la publicidad computacional en China. La publicidad computacional es un tema de investigación emergente que involucra conocimientos en muchos campos, como la búsqueda a gran escala y el análisis de texto, la adquisición de información, los modelos estadísticos, el aprendizaje automático, la clasificación, la optimización y la microeconomía.

¿Cómo surgió Operation Meow? (WeChat ID: yymzylc)

Gao Changkuan, creo que es tan conocido como Qin Lu. Es bueno en el análisis de datos y la expresión visual. y le gusta estudiar diversos temas relacionados con los datos.

Practique big data (cuenta de WeChat: Studybigdata)

Baichuan es bueno en retratos de usuarios y plataformas de gestión de datos. El artículo escrito por el autor es fácil de entender y vale la pena leerlo jaja.

PD: El contenido de las columnas o cuentas públicas que recomiendo es relativamente vertical, pero la frecuencia de actualización puede no ser demasiado alta, pero creo que muchas cosas son "más valiosas que más caras", y creo cada uno de ellos. Cada artículo vale la pena esperar.

Medio

Una plataforma extranjera de distribución de contenido liviano que recopila artículos compartidos sobre diseño de experiencia de usuario en diversas industrias. Los temas de diseño interactivo que leo a menudo incluyen uxdesign.cc y UX Planet.

smashingmagazine

Una revista de contenido centrada en desarrollo y diseño, con categorías completas, que incluyen codificación, diseño, dispositivos móviles, gráficos, UX, etc.

Blog de InVision

Información extranjera sobre diseño de vanguardia, que incluye noticias, diseño, inspiración, estudios de casos, etc.

UXmatters

Una comunidad centrada en temas de experiencia de usuario, que incluyen investigación, diseño, estrategia, accesibilidad, etc.

Stand UX

Sitio web de experiencia de usuario, que incluye análisis, investigación, diseño visual, etc.

PD: Hoy en día, hay muchas abejitas en China que traducen artículos populares extranjeros y los envían a China. Una de las más representativas es Coke Orange. Pero recientemente se anunció que dejaría de actualizar las traducciones. Sin embargo, no hay presión para abrir un software de traducción usted mismo para leer idiomas extranjeros. Algunas áreas que no tienen sentido solo pueden ser traducidas por seres humanos.

Hace mucho tiempo, yo también era alguien que solo visitaba UI China y sitios web interesantes. Una vez vi el comportamiento, esta combinación de colores, este diseño, este estilo... Si tu sitio web tiene un brandish. vibe Recuerda venir aquí para echar un vistazo al estilo tradicional, clásico y nostálgico ~

Behance

La comunidad creativa en línea más grande del mundo, donde los usuarios comparten su trabajo y muestran proyectos completos.

Dribbble

Una comunidad para compartir detalles de diseño e inspiración visual. Un amigo cercano comparó una vez el comportamiento con el mar y el bote con conchas en la playa. Esta metáfora es bastante buena. Creo que la mayoría de los diseñadores no sólo pueden apreciar la inmensidad del mar, sino también la delicadeza de las conchas.

Publiqué dos sitios web que visito todas las mañanas. Los que fabrican productos básicamente los conocerán, así que no los presentaré en detalle ~

Todo el mundo es gerente de producto.

PMCAFF

Por supuesto, para construir una teoría del conocimiento sistemática, es necesario leer libros. Debido a que no me gustaba leer libros cuando era niño, leía principalmente artículos en línea, pero. Poco a poco me di cuenta de las limitaciones de utilizar el sexo fragmentado.

Una lista de libros que no te puedes perder: libros sobre análisis de datos y crecimiento del personal de productos

El autor del libro recomendado abrió una publicación de notas de lectura para recopilar información sobre productos de datos, Datos. libros, artículos de datos y otros registros de experiencias de contenido relacionados. Creo que es bastante bueno.

Buena publicación en profundidad: registre un nuevo producto de datos o un nuevo caso de datos todos los días

Hay una oración en la publicación que creo que se puede usar como conclusión final: Ver Es mejor que saber en el ámbito. Es importante destacar que en la competencia, el exterior es más importante que el interior, en la toma de decisiones, la racionalidad es más importante que las emociones y en la ejecución, los principios son más importantes que las habilidades.

***¡Mian!