Cómo realizar el examen de certificación de análisis de datos

Cómo realizar el examen de analista de datos CDA de la siguiente manera:

Registro CDA:

Ingrese al sistema de exámenes--registro en línea--enviar información--materias y ubicaciones- -En espera de revisión--Registro exitoso.

Condiciones de registro:

CDA Nivel 1: Analista de datos de la industria

Sin requisitos, todos pueden registrarse.

CDA Nivel 2: Analista de Modelado, Requisitos de Solicitud de Analista de Big Data (puede postularse si cumple con una de las siguientes condiciones):

Certificado CDA Nivel I (solo cargue CDA). Foto o copia escaneada del certificado).

2. Licenciatura o superior, dedicado a trabajos relacionados con el análisis de datos durante más de 1 año (es necesario cargar el certificado académico y el certificado de trabajo al mismo tiempo)

3. o menos, dedicado a trabajos relacionados con el análisis de datos. Trabajó durante más de 2 años (el certificado de educación y el certificado de trabajo deben cargarse al mismo tiempo).

Dirección del desarrollo profesional:

Los analistas de datos CDA cubren todas las habilidades necesarias para que las empresas nacionales contraten analistas de datos, incluidos conocimientos estadísticos, aplicaciones de software (SPSS/SAS/R, etc.) , minería de datos, bases de datos, redacción de informes, experiencia en proyectos, etc. La enorme brecha profesional también indica que los talentos profesionales en análisis de datos serán escasos.

Después de obtener la certificación CDA, puede especializarse en nuevos trabajos de análisis de datos, recopilar, limpiar, procesar, analizar y producir informes comerciales para industrias populares como Internet, comercio minorista, finanzas, telecomunicaciones, medicina y turismo. Bases para la toma de decisiones.

Las perspectivas laborales de los analistas de datos de CDA son muy amplias y pueden optar por desarrollarse en muchas industrias y campos como comunicaciones, atención médica, banca, valores, seguros, manufactura, comercio, investigación de mercado, investigación científica. investigación, educación, etc. Los trabajos reales se basan en tres niveles diferentes de CDA para realizar diferentes tareas de análisis de datos.