¿Cuáles son las perspectivas de aplicación de la tecnología de procesamiento de imágenes en sistemas inteligentes de gestión del tráfico?

Tiene amplias perspectivas de aplicación. Según el "Informe de análisis de operaciones empresariales clave y perspectivas de desarrollo de la industria del transporte inteligente de China 2016-2021" publicado por el Instituto de Investigación Industrial Qianzhan, el procesamiento de imágenes por computadora consiste en convertir señales de imágenes en señales digitales y procesarlas a través de computadoras. El procesamiento de imágenes por computadora se usa ampliamente en la industria aeroespacial, telemetría, equipos médicos, detección de automatización industrial, identificación de seguridad y otros campos debido a su velocidad de procesamiento extremadamente rápida, pequeña distorsión de la señal digital, fácil almacenamiento, fácil transmisión y fuerte capacidad antiinterferencia. Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la tecnología de procesamiento de imágenes ha madurado gradualmente.

Para adaptarse al desarrollo de las necesidades de la industria, una nueva tecnología revolucionaria combina sensores, ISP y tecnología de procesamiento de color con poca luz. Permite que la cámara presente imágenes en color claras en entornos con luz ultrabaja, superando los límites de la visión humana y logrando una alta sensibilidad, eliminando el problema de tener que equipar cámaras de alta definición con una serie de luces infrarrojas para tomas de relleno nocturnas. . Este tipo de cámara no solo puede proporcionar imágenes en color durante el día, sino que también mantiene el color, la claridad, la suavidad y el bajo ruido de la imagen en condiciones de poca luz, mientras mantiene el color y la suavidad de la imagen en ambientes con poca luz, proporcionando usuarios con Proporcionar información de vídeo más rica.

Como parte del Internet de las cosas, la videovigilancia eventualmente se desarrollará en una dirección inteligente con el desarrollo y la aplicación continuos del Internet de las cosas. El análisis automático de imágenes es una de las tecnologías aplicadas al autotest del sistema. Mediante un análisis inteligente, el sistema identificará automáticamente la forma geométrica, el color, el ruido, el desenfoque, la fusión, la superresolución y otros efectos de la imagen, y realizará un análisis y procesamiento automático. A medida que la tecnología de procesamiento de imágenes borrosas se utilice cada vez más, la combinación perfecta de tecnología de procesamiento de imágenes y análisis inteligente se convertirá inevitablemente en una tendencia de desarrollo.