¿Qué aplicación para cambiar la cara de una celebridad es mejor?

El software utilizable para el cambio de cara de IA incluye Xiaoying, Magic Mirror y B612.

1. Xiaoying

Xiaoying es una plataforma de producción de videos profesional con una rica biblioteca de materiales que puede satisfacer las diversas necesidades de videos de los usuarios. Al mismo tiempo, Xiaoying también admite una variedad de formatos, como: mp4, mov, 3gp, etc., y también se puede generar con un solo clic. Además, los usuarios también pueden elegir si desean agregar una marca de agua al video terminado.

2. Magic Mirror

Magic Mirror es una plataforma social de videos cortos propiedad de Tencent. Sus funciones son similares a las de Douyin y también puede lograr los efectos especiales del cambio de rostro con IA. Sin embargo, Magic Mirror La función es más poderosa Además de los efectos especiales del cambio de rostro con IA, también tiene muchas funciones como recorte, belleza y filtros.

3. B612

B612 es una herramienta de edición inteligente basada en tecnología de inteligencia artificial. Tiene potentes capacidades de corte y síntesis y puede editar fácilmente varias imágenes o vídeos cortos. y se puede generar rápidamente un hermoso video simplemente arrastrando y soltando. No solo la operación es muy simple, sino que el efecto también es muy bueno.

El principio del intercambio de caras de IA:

El intercambio de caras generalmente se puede utilizar para síntesis de vídeo, prestación de servicios de privacidad, sustitución de retratos u otras aplicaciones innovadoras. Anteriormente, el intercambio de caras se lograba analizando por separado la información similar de las dos caras, es decir, extrayendo información de características como cejas y ojos de una cara mediante la coincidencia de puntos de características y luego comparándola con la otra cara.

Esta implementación no requiere entrenamiento ni conjuntos de datos, pero está mal implementada y no puede modificar las expresiones faciales por sí sola. En la tecnología de aprendizaje profundo desarrollada recientemente, podemos extraer la información profunda de la imagen de entrada a través de una red neuronal profunda, leyendo así las características profundas ocultas en ella para lograr algunas tareas novedosas.

Las redes neuronales también se utilizan para el intercambio de caras (face-swap), en el que la red VGG se utiliza para extraer características y realizar el intercambio de caras. Aquí utilizamos una estructura de codificador automático especial para lograr el intercambio de caras y lograr buenos resultados.

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