¿Cuáles son las habilidades necesarias para un ingeniero de minería de datos?

1. Lenguajes de programación/estadísticas

La minería de datos depende en gran medida de la programación. Según una investigación de KD Nuggets, R y Python son los lenguajes de programación más populares en la ciencia de datos. .

2. Marco de procesamiento de big data

Hadoop, Storm, Samza, Spark, Flink, el marco de procesamiento calcula los datos en el sistema, que se pueden dividir en 3 categorías: solo por lotes. Solo procesamiento, transmisión y mezcla.

3. Sistema operativo: Linux

Linux es un sistema operativo popular que es más estable y eficiente para operar grandes conjuntos de datos.

4. Conocimiento de bases de datos: bases de datos relacionales y bases de datos no relacionales

Para gestionar y procesar grandes conjuntos de datos es necesario tener conocimientos de bases de datos relacionales, como SQL u Oracle, o no. -bases de datos relacionales, sus principales tipos son: columnas como Cassandra, archivos HBase: MongoDB, CouchDB valores clave: Redis, Dynamo;

5. Conocimientos estadísticos básicos

El conocimiento básico de las estadísticas es crucial para los mineros de datos. Puede ayudarle a identificar problemas, obtener conclusiones más precisas y distinguir la causalidad y la correlación. de hallazgos cuantitativos.