¿Cuál es el futuro de los analistas de datos?
¿Qué hace el análisis de datos?
Recopilar datos, calcular datos y proporcionar datos para su uso por otros departamentos dentro de la organización.
¿Para qué sirve el análisis de datos?
Desde la perspectiva del flujo de trabajo, existen al menos cinco tipos de análisis que se suelen realizar:
Planificar el análisis antes del inicio del trabajo: analizar qué vale la pena hacer
Previsión antes del inicio del trabajo: predecir las tendencias actuales y los efectos esperados
Análisis de seguimiento durante el trabajo: seguir las tendencias de los indicadores y descubrir problemas
Análisis de las causas del trabajo: analizar las causas de problemas y búsqueda de contramedidas
Análisis retrospectivo después del trabajo: acumular experiencia y resumir lecciones
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¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos se divide a grandes rasgos en 3 pasos:
1: Obtener datos. Obtenga datos de comportamiento del usuario a través de puntos enterrados, obtenga datos mediante sincronización de datos y obtenga datos a través de sistemas internos. Además de construir un almacén de datos y almacenar datos.
2: Calcular datos. De acuerdo con los requisitos del análisis, extraiga los datos requeridos, calcule los datos y cree tablas.
3: Interpretar los datos. Interpretar el significado de los datos y sacar algunas conclusiones que sean útiles para el negocio.
Entonces, ¿los analistas de datos hacen principalmente las tres cosas anteriores?
No, esto varía de una empresa a otra. Si la empresa es más grande, el trabajo de obtención de datos suele realizarlo el equipo de desarrollo de datos, y su título suele ser "ingeniero de desarrollo de datos" o "ingeniero de big data". Para interpretar los datos, debe operar su propio PowerPoint para realizar la interpretación. Lo que le queda al "analista de datos" es en realidad el paso intermedio para calcular los datos.
Algunas empresas (generalmente dedicadas al comercio electrónico) obtienen datos directamente de Taobao, Tmall, Amazon y otras plataformas, y luego realizan análisis basados en estos datos. En algunas empresas (generalmente empresas tradicionales), los datos son utilizados directamente por grandes productos de BI y luego todos realizan análisis basados en los datos exportados por los productos de BI. Algunas empresas son muy pequeñas y un equipo maneja directamente todo, desde el enterramiento de datos hasta. Extracción del almacén terminada.
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