¿Cuáles son las tecnologías clave de los sistemas de diseño inteligente?
Las tecnologías clave de los sistemas de diseño inteligente incluyen: recomprensión del proceso de diseño, representación del conocimiento del diseño, tecnología de colaboración de sistemas multiexpertos, mecanismos de rediseño y autoaprendizaje, aplicación integral de múltiples mecanismos de razonamiento, inteligencia Interfaz hombre-máquina, etc.
1) Re-comprensión del proceso de diseño
El desarrollo de sistemas de diseño inteligentes depende de la comprensión del propio proceso de diseño. Aunque la gente ha explorado mucho los métodos de diseño, los procedimientos de diseño y las reglas de diseño, desde la perspectiva de la informatización, la metodología de diseño actual está lejos de satisfacer las necesidades del desarrollo de la tecnología de diseño, y todavía es necesario explorar diseños adecuados. para el procesamiento informático. Teoría y patrones de diseño.
2) Diseño de representación del conocimiento
El proceso de diseño es un proceso muy complejo, que implica la aplicación de muchos tipos diferentes de conocimiento. Por lo tanto, un único método de representación del conocimiento no es suficiente. Expresar eficazmente varios tipos de conocimiento de diseño, cómo establecer modelos efectivos de representación del conocimiento y métodos efectivos de representación del conocimiento, es siempre la clave para el éxito de los sistemas expertos en diseño.
3) Tecnología de colaboración de sistemas multiexpertos
El proceso de diseño más complejo generalmente se puede descomponer en varios enlaces. Cada enlace corresponde a un sistema experto que colabora e información*. Compartir y utilizar métodos como la evaluación difusa y las redes neuronales artificiales para resolver eficazmente problemas de optimización y toma de decisiones multidisciplinarios y multiobjetivos en el proceso de diseño.
4) Mecanismo de rediseño y autoaprendizaje
Cuando los resultados del diseño no pueden cumplir con los requisitos, el sistema debería poder regresar al nivel correspondiente para el rediseño para completar el rediseño local y global. . Tarea. Al mismo tiempo, se pueden utilizar métodos como el razonamiento inductivo y el razonamiento analógico para adquirir nuevos conocimientos, resumir experiencias, ampliar continuamente la base de conocimientos y lograr la superación personal mediante el reaprendizaje.
5) Aplicación integral de múltiples mecanismos de razonamiento
Además del razonamiento deductivo, los sistemas de diseño inteligente también deben incluir razonamiento inductivo, razonamiento analógico basado en ejemplos y varios métodos de razonamiento difuso. método de conocimiento del razonamiento lógico, etc. La aplicación integral de los métodos de razonamiento anteriores puede aprovechar las fortalezas de otros y realizar mejor la inteligencia del sistema de diseño.
6) Interfaz inteligente hombre-máquina
Una buena interfaz hombre-máquina es muy necesaria para los sistemas de diseño inteligentes para tareas de diseño complejas y ciertas actividades de toma de decisiones en el proceso de diseño. Con la participación de expertos en diseño, se pueden obtener mejores resultados de diseño, aprovechando así al máximo las respectivas fortalezas de los humanos y las computadoras.
El diseño inteligente se refiere a la aplicación de la tecnología de la información moderna, utilizando computadoras para simular las actividades del pensamiento humano y mejorando el nivel de inteligencia de las computadoras, de modo que las computadoras puedan realizar más y mejor diversas tareas complejas en el proceso de diseño. convirtiéndose en una ayuda importante para los diseñadores.