Pasos de Excel para el análisis envolvente de datos
1. Concepto
El análisis envolvente de datos (DEA) se basa en múltiples indicadores de entrada y múltiples indicadores de salida, utilizando el método de programación lineal para evaluar el mismo tipo de entrada y el método de análisis cuantitativo. La evaluación de la eficiencia relativa de varias unidades de toma de decisiones de producción se utiliza ampliamente en economía y gestión.
El método de análisis envolvente de datos se divide en dos tipos: orientado a entrada y orientado a salida. Este artículo elige el modelo DEA orientado a salida.
El modelo DEA orientado a resultados se divide en modelo de rendimientos fijos a escala (CRS) y modelo de rendimientos variables a escala (VRS). Este artículo selecciona el modelo de rendimientos variables a escala (VRS) orientado a la producción, el modelo BC2.
2. Herramientas
DEAP2.1 es una herramienta de análisis de datos dedicada al método de análisis envolvente de datos. DEAP2.1 no es un software, sino un programa en ejecución compuesto por paquetes de archivos de programa. .
Abra el paquete de archivos del programa (tomando como ejemplo los datos del primer trimestre de 2015), deap.EXE es el programa en ejecución, 123.INS es el archivo de selección de parámetros del modelo, 123.DTA es el archivo de datos , 15-1.OUT es el archivo de salida del resultado.
3. Pasos del procesamiento de datos
(1) Ingrese los datos a analizar en Excel, con los datos de salida (rendimiento de los activos netos y el valor Q de Tobin) primero, y los datos de entrada A los datos (activos totales, índice de acciones en circulación y índice de activos-pasivo a largo plazo) se les sigue ampliando el espacio entre líneas, luego se guardan los datos como un archivo de texto, se guardan en el directorio donde se encuentra el programa y se le asigna un nombre al archivo de texto. 123.txt.
También puede diseñar los datos en Excel, copiarlos directamente a 123.DTA y luego ajustar manualmente los datos desalineados en 123.DTA.
(2) Abra el archivo de selección de parámetros del modelo 123.INS
La primera línea "123.dta" es el archivo de datos que se ejecutará. Si es inconsistente, es necesario. cambiarse manualmente
La segunda línea "123.out" es el nombre del archivo del resultado de salida
La tercera línea es la cantidad de datos que se analizarán. Hay 22 datos empresariales. en el primer trimestre de 2015
La cuarta línea es el número de períodos. Esta vez es solo una sección transversal en el primer trimestre de 2015, así que escribe 1
El quinto. La línea es el número de variables de salida (rendimiento sobre los activos netos y el valor Q de Tobin)
p>La sexta fila es el número de variables de entrada (activos totales, ratio de acciones en circulación y ratio activo-pasivo a largo plazo). )
La séptima fila es para elegir la orientación de entrada (0) o la orientación de salida (1)
La octava línea es para elegir el modelo de rendimientos fijos a escala (CRS) y el modelo de rendimiento variable a escala (VRS). Este artículo elige VRS
La novena línea es el método de cálculo específico, 0: más Algoritmo de etapa 1: algoritmo basado en costos 2: algoritmo que considera el índice de productividad total de los factores; ; 3: Algoritmo de una etapa; 4: Algoritmo de dos etapas.
Generalmente, se selecciona el algoritmo de varias etapas (0) y los resultados son más precisos.