¿Qué hace el desarrollo de datos?
El desarrollo de datos se realiza de la siguiente manera:
Responsable del desarrollo y mantenimiento de la plataforma big data de la empresa, responsable del diseño de arquitectura y desarrollo de productos de plataformas de herramientas relevantes para la integración continua. de la plataforma de big data se dedica principalmente al trabajo de análisis de registros de big data que incluye: extracción de datos, fusión de datos y análisis de registros de red, centrándose en la investigación y el desarrollo de computación en tiempo real, computación en flujo, visualización de datos y otras tecnologías; y responsable del modelado de temas comerciales de seguridad de red y otros trabajos.
1. Java
Como lenguaje de programación, JAVA se utiliza ampliamente. El desarrollo de big data se basa principalmente en JAVA, que es muy adecuado como lenguaje de desarrollo para aplicaciones de big data.
2. El sistema Linux y el ecosistema Hadoop
El marco de desarrollo de big data se basa en el sistema Linux, por lo que debe estar familiarizado con el entorno de desarrollo de Linux. Hadoop es una infraestructura de big data que puede construir almacenes de datos a gran escala y realizar almacenamiento, procesamiento, análisis, estadísticas y otros servicios de datos a nivel de PB.
3. Marco de computación distribuida Ecosistema Spark&Storm
Una vez que tenga una cierta base, debe aprender la tecnología de procesamiento de big data Spark, el aprendizaje automático Mlib, la computación gráfica GraphX y la tecnología Storm. arquitectura Conocimiento de conceptos básicos y principios. Spark tiene grandes ventajas en términos de rendimiento y uniformidad de la solución, y puede realizar un procesamiento integral de big data: procesamiento de flujo de datos en tiempo real, procesamiento por lotes y consultas interactivas.
La diferencia entre ingenieros de desarrollo de big data y otros ingenieros de TI:
¿Cuál es la diferencia entre ingenieros de desarrollo de big data e ingenieros de análisis de datos? Desde la perspectiva del contenido del trabajo, el desarrollo de big data es el principal responsable de la recopilación de big data, la limpieza de datos (ETL), el modelado de datos y el desarrollo de aplicaciones de datos. El resumen es que los ingenieros de análisis de datos son los principales responsables de procesar datos masivos y aplicaciones de big data, y brindan apoyo al desarrollo comercial de las empresas mediante la extracción de datos valiosos.
Ruta de aprendizaje sobre el desarrollo de big data:
Existe una cierta curva de dificultad en el aprendizaje del desarrollo de big data. Para comenzar sin conocimientos básicos, primero debe aprender el lenguaje Java para sentar las bases. En términos generales, Java se utiliza para aprender SE y EE. Para comenzar rápidamente, también puede leer la Guía de programación de Hive (aunque es muy antigua), pero para la mayoría de los principiantes, este es el libro más fácil para ingresar a la industria y luego ingresar al estudio del sistema de tecnología de big data);