Lanzamientos de casos y herramientas de visualización de datos

Casos y herramientas de visualización de datos publicados

1. Colección de visualización de datos financieros

Una colección de 233 trabajos de visualización de datos financieros, de la política Open Knowledge Fund y The El jefe de la dirección de investigación es Jonathan Gray, quien actualmente realiza investigaciones relacionadas con la visualización de datos financieros.

Recopila los mejores trabajos de visualización de datos financieros de todo el mundo y los publica en Google Sheets. Estos trabajos provienen de medios de comunicación, organizaciones privadas e instituciones públicas, y presentan datos financieros públicos de todo el mundo de forma visual.

Al Jazeera publicó una visualización de la inversión de China en África en 2014. Entre 2000 y 2012, el gobierno chino invirtió en más de 1.900 proyectos en África y se comprometió a invertir más de 128.000 millones de dólares estadounidenses. Sin embargo, sólo 59 proyectos están "en construcción" o "terminados", y muchos proyectos restantes aún se encuentran en las etapas de compromiso o planificación.

Los lectores pueden ver intuitivamente el número y la cantidad de proyectos de inversión de China en varios países africanos, así como la inversión de China en represas, estadios, minerales, carreteras y otros proyectos en África.

Ver dirección:/in Depth/interactive/2014/03/interactive-china-african-spending-spree-2014320121349799136.html

El informe presupuestario del gobierno también es un punto destacado. Los presupuestos fiscales de los gobiernos de Singapur y Hong Kong también fueron presentados visualmente por el "Straits Times" de Singapur y el "South China Morning Post" de Hong Kong, respectivamente. El autor puede ver intuitivamente el análisis de los presupuestos fiscales.

Ver dirección:

1. "The Straits Times" "Cómo está gastando sus dólares el gobierno de Singapur en 2015":

2. Post" "Deconstruyendo el presupuesto de Hong Kong para 2014-15":

Entonces, ¿quién es Jonathan Gray? Cualquiera que haya leído el "Manual de periodismo de datos" debería estar familiarizado con él. Es uno de los contribuyentes al manual. Introducir ejemplos de gasto público en uno de los capítulos del manual. En 2007, Jonathan Gray propuso el proyecto "A dónde se fue mi dinero" a la Open Knowledge Foundation para permitir a los usuarios utilizar herramientas de código abierto más intuitivas para comprender datos públicos de diferentes fuentes y promover la transparencia de la información.

Dirección de descarga del "Manual de periodismo de datos" gt; gt; Las herramientas de visualización de código abierto están a la venta

¿Quieres saber cómo crear efectos de visualización inteligentes y geniales? ¿Cómo empezar a aprender desde cero? Nitishi Tiwari, desarrollador de software y partidario del código abierto, escribió un artículo que se centra en recomendar ocho herramientas de código abierto para la visualización de datos (haga clic a la izquierda para ver las entradas de las herramientas) para aliviar las preocupaciones de todos. Si crees que no es suficiente, haz clic en el enlace al final del artículo, hay 50 herramientas recomendadas.

Data Wrapper: Desarrollado por escuelas de periodismo europeas para facilitar a las organizaciones de noticias realizar trabajos de visualización de datos. La herramienta se basa en una interfaz gráfica de usuario (GUI) y puede dibujar en cuatro sencillos pasos.

Chart JS: una biblioteca de gráficos sencilla. Antes de generar un gráfico, debe agregar la biblioteca de funciones al código de front-end. Luego puede agregar gráficos y asignar valores desde la interfaz de programación de aplicaciones (API) de la biblioteca de funciones. Esta herramienta es para aquellos que desean ajustar la apariencia de sus gráficos. No es adecuado para usuarios que quieran utilizar herramientas disponibles en el mercado.

Graficado: desarrollado por el equipo científico de productos de Medium, es una de las herramientas de formularios en línea más sencillas. Simplemente pegue un archivo de Google Sheets o .csv y la herramienta extraerá los datos y generará una tabla. Charted captura datos cada treinta minutos y los actualiza de manera oportuna.

D3: es la abreviatura de documentos basados ​​en datos y es una biblioteca de funciones de JavaScript. Utiliza datos para crear y controlar gráficos interactivos que se ejecutan en un navegador web. Deben estar integrados en páginas web HTML y basarse en gráficos vectoriales (SVG), hojas de estilos en cascada (CSS3) y otras herramientas HTML para mostrar gráficos. Debido a que requiere escribir código, es más adecuado para programadores de periodismo de datos que dominan esta habilidad.

Dygraphs es una biblioteca de funciones basada en JavaScript que es muy flexible. La ventaja de esta herramienta es que puede manejar grandes conjuntos de datos y generar datos interactivos para los usuarios finales.

Raw: herramienta de visualización basada en web. Los usuarios pueden pegar datos y generar gráficos en unos pocos pasos.

Línea de tiempo: Se utiliza para hacer una línea de tiempo. Coloque los datos en Google Sheets de acuerdo con el formato prescrito y luego la herramienta Línea de tiempo los generará y publicará. Luego inserte el código en la página web.

Folleto: una biblioteca de funciones de JavaScript liviana adecuada para usuarios de dispositivos móviles, que se utiliza para crear mapas interactivos. 3. Casos D3: ¡2490 ejemplos!

¿2490 ejemplos? Sí, lo leíste bien, es la visualización de código abierto de vanguardia D3 presentada anteriormente. Uno de sus grandes beneficios es que permite a los usuarios agregar, modificar y eliminar elementos de datos fácilmente. Los internautas con conciencia en la industria han recopilado hasta 2490 ejemplos de gráficos D3 en línea para compartir con todos. Abra el enlace y encontrará que los gráficos se han clasificado según diferentes categorías de estilo. Puede verlos por categoría en el lado izquierdo de la página, buscar en el cuadro de búsqueda en la parte superior izquierda o explorar las miniaturas a la derecha. (haga clic para ver una imagen más grande). Entre los 1.000 casos que se han clasificado, la mayoría son mapas, gráficos de red, gráficos de columnas, gráficos de líneas y otros tipos. Cualquier usuario puede agregar casos, títulos, hipervínculos, autores, tipos de visualización, etc. a Google Sheets, lo cual es simple y fácil.

Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre casos y herramientas de visualización de datos. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.