¿Cuáles son las aplicaciones específicas del análisis de datos en las empresas?
1. Simplificación del trabajo de gestión
Utilizar el pensamiento científico para analizar el complejo proceso de gestión de operaciones, centrarse en las principales contradicciones de los datos, presentar datos concisos y simplificar los conceptos al máximo. Como sea posible para resolver el problema, no solo acelera la eficiencia de la toma de decisiones, sino que a menudo también resulta en el final del camino. Un resumen conciso no es menos que una presentación completa, y un conjunto de KPI es mucho más efectivo que docenas de páginas de PPT. Además de su propio talento y trabajo duro, los logros de Su Bingtian también se deben al análisis de datos científicos y los avances técnicos del cuerpo técnico.
2. Optimice el proceso de gestión de operaciones
A través del análisis de los datos operativos, entendemos cómo asignar razonablemente los recursos operativos empresariales y dónde es necesario optimizar el proceso. Por ejemplo, mediante el análisis de las fluctuaciones de las ventas, determinamos si se trata del impacto del precio de venta unitario o del cambio en el número de transacciones, ya sea del cambio en el tráfico de acceso o del cambio en la tasa de conversión; Al analizar la tasa de rotación del inventario, podemos inferir si es necesario mejorar el proceso de adquisición o si es necesario cambiar la estrategia de almacenamiento.
3. Crear mayores beneficios de valor
La innovación en el valor empresarial proviene de la conversión efectiva del valor de los datos, y el valor puede aparecer a través de los datos. En producción, después de introducir NPI en la producción en masa, ¿con qué frecuencia es necesario ajustar el coeficiente de pérdida del sistema ERP? ¿Qué procesos y qué cantidades de materiales deben ajustarse mediante el análisis de los datos del proceso de producción? Mediante el análisis de pérdidas de producción mensuales o trimestrales o productos defectuosos, sólo encontrando la clave para reducir el coeficiente de pérdida de materiales podremos mejorar la tasa de rendimiento, reducir los costos de materiales y generar mayores ganancias al mismo tiempo.
4. Ampliar nuevos negocios y nuevas oportunidades de negocio
El análisis de datos puede evitar puntos ciegos en el pensamiento. Algunas personas comparan el proceso de análisis de datos con el proceso de un médico tomando el pulso y consultando a un médico. Además de brindar no solo datos de exámenes físicos, sino también planes de tratamiento y prevención de enfermedades. Un nuevo plan de almacenamiento, un nuevo diseño de la línea de montaje, la introducción de un nuevo cliente o el desarrollo de un nuevo modelo de negocio son inseparables de la predicción, el análisis y la deducción de datos.
En cuanto a la aplicación específica del análisis de datos en las empresas, el editor Qingteng la compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.