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¿Análisis de datos? ¿EXCEL, VBA y Python? ¡Kit de marketing o panorama general!

Traje.

Excel o Python son herramientas de procesamiento y análisis de datos. Excel es simple, tiene una interfaz amigable y es una herramienta para el procesamiento de datos en lotes pequeños.

Python requiere un poco de programación; Foundation, y sus pasos de instalación e importación de bibliotecas, compilador y sintaxis han desanimado a un grupo de personas, pero su ventaja radica en su gran escalabilidad y la existencia de una gran cantidad de bibliotecas de extensiones externas. Como dice el refrán, Python puede hacer de todo. excepto dar a luz a niños, como la fusión por lotes de libros de trabajo de Excel y correos electrónicos por lotes, generar informes automáticamente, etc. Aunque Excel puede hacer esto, implica el lenguaje VB, que es mucho menos simple que la sintaxis de Python;

De manera similar, si hay cientos de datos, es necesario realizar estadísticas y los resultados se insertan en Excel. Hay que pensar detenidamente en los dos pasos de la tabla dinámica y la clasificación y el resumen. Para clasificar y resumir los dos pasos, primero debe usar Python, importar pandas / numpy y xlrd y, en segundo lugar, groupby. Esta operación es tan feroz como un tigre y parece muy sofisticada. Excel en 2 segundos;

Dificultad: 1 estrella para Excel, 5 estrellas para Python;

Procesamiento de datos: cuando ambos dominan, son básicamente iguales sin importar el orden de magnitud. las teclas de acceso directo maduras de Excel y el sistema de funciones; las ricas funciones de Python Biblioteca externa de clases;

Análisis de datos: si esto es Excel, aunque existen herramientas como Solver, Análisis de varianza, Prueba T, etc., pero Si desea realizar agrupaciones de k-medias, árboles de decisión y similares, Excel es ¡No! El problema radica en el nivel de procesamiento de datos y eficiencia informática. Una sola tabla de Excel de 100 W puede manejar entre doscientos y trescientos mil. Si es demasiado, Python no tendrá este problema.

En resumen, Excel básicamente puede manejar los informes diarios, los informes financieros, los informes de asistencia y los informes de desempeño de departamentos y grupos de la empresa, pero si desea realizar análisis de big data y manejar fácilmente millones de datos, Excel It Se dice que la mente es más que suficiente pero la fuerza no basta.

Además, las herramientas que los maestros académicos no saben cómo usar son las herramientas de análisis y procesamiento de datos ideológicos. Cómo implementarlas y analizarlas es la clave. Las herramientas que se pueden usar se pueden usar ~

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