¿Cuál es la diferencia entre estadística matemática y estadística? ¿Y cuál es la estructura de cada punto de conocimiento en estadística?

La estadística matemática es la más básica en estadística. En cuanto a prueba de hipótesis, estimación de parámetros (series temporales), análisis muestral, bayesiano y simulación estocástica, son solo algunos términos.

Primero aprenda bayesiano, para que las personas puedan inferir a partir de los datos de una muestra observada la situación del espacio muestral al que pertenece (más popularmente), es decir, la relación entre la probabilidad previa y la probabilidad posterior.

Esto es algo de la teoría de la probabilidad, incluido en algunos libros de texto llamados "Estadística Matemática". La probabilidad es una sustancia abstracta que se estudia utilizando sistemas teóricos como la estadística. Sin embargo, hoy en día la mayoría de las personas no pueden visualizar la probabilidad, por lo que no pueden aceptarla como "puntos", "líneas rectas", "espacios tridimensionales" y "campos de fuerza". , tal como le contó a la gente hace miles de años sobre los campos electromagnéticos...

El muestreo (para análisis) es proporcionar datos para la estimación de parámetros. Cómo hacerlo específicamente se llama análisis de muestreo;

La estimación de parámetros pertenece a la parte de estimación de las estadísticas;

La prueba de hipótesis y la simulación aleatoria son la parte de verificación de las estadísticas. Si no puede estimarlo, primero debe adivinarlo y luego verificarlo; esta parte es mejor que la estimación avanzada de parámetros;

Finalmente, debes aprender el problema de predicción en estadística y predecir variables aleatorias;

Los anteriores son métodos estadísticos básicos que yo no conozco. Sé por qué se llaman estadísticas matemáticas en lugar de llamarlas "Metodología estadística básica".

El alcance de las estadísticas es demasiado amplio e incluye geometría aleatoria y estadísticas espaciales. De todos modos, todas están relacionadas con la materia como la probabilidad.

Sientes que has aprendido demasiados puntos de conocimiento y te sientes mareado porque no has establecido suficientes conocimientos intuitivos. Después de todo, la mayoría de las preguntas del libro son más "preguntas para el propósito del libro". pregunta", y poco a poco te irás acostumbrando.

Darle un resumen:

El objeto de la estadística: probabilidad, estudiar la relación entre probabilidad: bayesiana, probabilidad total, probabilidad condicional. . . .

Trilogía de aplicaciones estadísticas: estimación, verificación de hipótesis, predicción