¿Cuáles son las perspectivas laborales de la ciencia de datos y la tecnología de big data? ¿Es difícil aprender?
Según la especialización en investigación científica y tecnología de computación en la nube, es una especialización en ciencias e ingeniería en la nueva etapa y se utiliza ampliamente en la industria. Las perspectivas de empleo para los estudiantes son muy amplias. Tiene una fuerte vitalidad. En la actualidad y durante mucho tiempo, la investigación de big data en Internet y la tecnología de computación en la nube se están desarrollando muy bien, y existe una escasez a largo plazo de talentos profesionales. Sin embargo, los estudiantes que se especializan en ciencia y tecnología de big data deben tener sólidas habilidades de pensamiento y razonamiento matemático, así como sólidas habilidades profesionales en informática y tecnología.
El campo de investigación y la dirección de esta especialización es el análisis de la tecnología de big data y las leyes básicas de la situación económica en las escuelas de las agencias de seguridad pública, la ciencia y la tecnología de big data de Internet son importantes para mantener la estabilidad social; , tres golpes y una rectificación, etc. El análisis, captación y juicio de big data de información de inteligencia en la Universidad de Medicina, la ciencia y la tecnología de big data de Internet es el diagnóstico, análisis y confirmación de varios casos clínicos; y confirmación de casos clínicos diversos. Diagnóstico, análisis y confirmación de casos clínicos. En la Universidad de Medicina, la especialización en ciencia y tecnología de big data de Internet se aplica al análisis de diagnóstico y la telemedicina de diversos casos clínicos. Big data es menos profesional y el sistema de conocimiento general también es muy grande. Por lo tanto, si los graduados quieren mejorar su competitividad laboral, deben elegir un puesto principal y formular un plan de estudios estrechamente relacionado con el puesto principal. al aprendizaje no utilizado. Si desea trabajar en un puesto de desarrollo y diseño, debe conceder gran importancia a mejorar sus habilidades de programación y, al mismo tiempo, darse un escenario de buenas prácticas.
Para los estudiantes de maestría en el campo de big data de Internet, además de los puestos de desarrollo y diseño, también deben prestar atención a los puestos de algoritmos de optimización con mayor valor agregado, aunque la competencia en el mercado por los puestos de algoritmos de optimización es relativamente. feroz, los estudiantes de maestría también tienen más oportunidades para practicar las posiciones del algoritmo de optimización. A medida que el Internet industrial de las cosas se vaya utilizando lenta y gradualmente, la industria de la cadena industrial liberará lentamente muchas posiciones de algoritmos de optimización en el futuro y hay margen para seguir mejorando el valor del trabajo.
Además de responder preguntas temprano, los estudiantes universitarios que se especializan en big data también deben otorgar gran importancia a participar activamente en competencias e investigaciones científicas durante su primer y segundo año, y prepararse para pasantías de verano después de su tercer año. Tendrá un impacto en el reclutamiento de otoño muy directo. De hecho, el campo de los profesionales de datos es muy común, desde ministros de defensa, nuevas empresas de Internet hasta empresas financieras, todos los lugares necesitan proyectos de big data de Internet para un desarrollo impulsado por la innovación. El salario mensual de los ingenieros de desarrollo de Java novatos ha alcanzado más de 8K, y el salario mensual después de un año de trabajo puede alcanzar más de 1,2W. Los ingresos anuales de talentos destacados de Hadoop con 2-3 años de experiencia laboral pueden superar los 300.000-500.000. Dólares estadounidenses por año.