Pasos en el análisis de datos

Hay cinco pasos para implementar operaciones basadas en datos (análisis de datos) en las empresas: de arriba hacia abajo, cierre de datos, construcción de modelos, análisis de datos y asignación de permisos. Echemos un vistazo más de cerca a cómo se debe realizar cada paso.

1. De arriba hacia abajo | Definir la biblioteca de indicadores y determinar el alcance del proyecto.

Le daré un ejemplo de O2O. En primer lugar, cuando hacemos de arriba hacia abajo, debemos hacerlo. saber ¿A qué indicadores están prestando atención los tomadores de decisiones internos de la empresa, incluidos jefes, productos, operaciones, capacitación, mercados, inversiones, clientes y a qué indicadores está prestando atención cada puesto de departamento?

Debemos aclarar El objetivo antes de establecer indicadores: mejorar la Eficiencia Operativa, reducir los costos operativos, significa simplemente reducir costos y aumentar la eficiencia. El jefe está preocupado por la rentabilidad, el producto está preocupado por la utilización del producto, la tasa de retención, etc., y la operación está preocupada por el control de costos. Se clasifican todos los indicadores que preocupan a los empleados en diferentes puestos.

El concepto de operación que acabamos de mencionar es un concepto de operación grande dentro de una empresa. ¿A qué indicadores prestará atención el departamento de operaciones? Por ejemplo, el sexo del usuario, el grupo de edad, las visitas al sitio web, los cambios de pedidos, la retención diaria, la retención quincenal, por qué los clientes cancelan pedidos y el efecto de cada emisión de cupones. Quizás los operadores aquí presten atención a estos indicadores operativos.

2. Circuito cerrado de datos | Analizar datos y organizarlos

Después de determinar los indicadores, debemos formar un circuito cerrado de datos para conectar todos nuestros sistemas comerciales horizontales. Por ejemplo, tomemos una conocida empresa de Internet que necesita conectar todos los sistemas de transacciones, sistemas comerciales, sistemas de clientes, sistemas de membresía, sistemas financieros y, a veces, sistemas de recursos humanos. Muchas veces siempre existen diferencias entre los datos del departamento comercial y los datos del departamento financiero. Esta situación existe en muchas empresas. Lo que abre el circuito cerrado de datos no es el sistema, sino las barreras entre empresas, lo que permite que varios departamentos se comuniquen mejor.

Además de los datos internos, también hay algunos datos externos. Si realiza trabajos relacionados con Internet, coloca muchos anuncios en Baidu y presta atención a las clasificaciones, debe obtener todos estos datos, incluidos los datos de la industria, y realizar un análisis exhaustivo para lograr un circuito cerrado de datos.

3. Modelo de datos ｜Abre la relación de datos y construye el modelo de datos.

La construcción del modelo es el proceso de preparar la harina y finalmente molemos. Usa la harina para hacer pasteles. Este pastel es lo que realmente queremos comer. Construir modelos de datos, desde la perspectiva del análisis de datos, construir una gran cantidad de modelos de datos es abrir la cadena de datos y abrir la relación entre los datos.

4. Análisis de datos | Generar resultados de análisis alrededor del alcance del proyecto

¿Cómo hacemos el análisis de datos? Por ejemplo, si desea ver los cambios en los pedidos realizados en diferentes regiones, simplemente arrastre los datos hacia arriba y podrá ver intuitivamente los cambios en los pedidos en diferentes regiones del país; haga un filtro, como los cambios en los pedidos en todos; regiones, una de las cuales es la cocina de Sichuan, es la evolución de esta cocina.

5. Asignación de permisos | Asigne activos de datos según los permisos del usuario

Una vez completado el análisis de datos, los activos de datos se asignarán según los permisos del usuario, que pueden recibirse mediante teléfonos móviles. o computadoras y se actualiza automáticamente.

Además, el personal comercial y de operaciones es el núcleo de las operaciones de datos refinados, porque es difícil para el personal técnico comprender la definición de negocios específicos. A menudo decimos que es fácil matar a TI a golpes. solo sigue preguntándoles los requisitos. Por tanto, sólo el personal empresarial es más capaz de descubrir el valor escondido detrás de los datos. Ahora que estos datos están listos, ¿aún necesitarás analizarlos la próxima vez? No, no es necesario. Debido a que ha vinculado todos los datos, los datos se actualizarán automáticamente, lo cual está dentro del alcance de nuestro proyecto, para producir los resultados del análisis.

Enfatizamos que el personal comercial y el personal de operación y mantenimiento son el núcleo de las operaciones de datos refinados, porque es difícil para el personal técnico comprender la definición de un negocio específico. A menudo decimos que es fácil vencer a TI. hasta la muerte Solo necesitas proporcionarles requisitos constantemente. Por lo tanto, sólo el personal empresarial puede explorar mejor el valor oculto detrás de los datos. El efecto de comparación dividida es el siguiente:

Se entrecruzan varios gráficos de datos, lo que no favorece el análisis de datos.

Mediante la división y la comparación, la forma de cada conjunto de datos es clara de un vistazo y es altamente interactiva. Permite mostrar todas las categorías de datos en un punto determinado o en un momento específico y obtiene resultados de análisis de datos de manera eficiente. El efecto de visualización detallada del mapa de tres bases es el siguiente:

No solo puede ver la tendencia del flujo de los datos, sino que también puede ver en profundidad los datos de flujo específicos precisos para cada punto. permitir que el personal empresarial prescriba el medicamento correcto El efecto del mapa GIS es el siguiente:

Los pasos de análisis de datos y los cuadros de análisis de datos anteriores provienen todos de la plataforma de datos comerciales de bdp~