Materiales de lectura bilingües del TOEFL: no creas ciegamente en las palabras de nadie

Estadísticas

No confíes en la palabra de nadie

Un curso intensivo para comprender los números

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Nullius in verba

Un curso intensivo para comprender los números

La gente recibe cinco veces más información cada día que a mediados de los años 1980, con todos estos datos a su alrededor. Es fácil sentirse perdido. Un político utiliza una estadística para respaldar su argumento; un periódico utiliza otro hecho para refutarlo; un economista utiliza un tercero para demostrar que ambos están equivocados. un neurocientífico estadounidense, muestra al lector cómo encontrar una manera de superar toda esta confusión numérica. Hoy en día, la gente absorbe cinco veces más información por día que a mediados de los años 1980. Rodeado de datos tan crecientes (escritura de patrones de oraciones), es fácil sentirse perdido. Un político respalda su caso con una estadística, un periódico luego la refuta con otro hecho y un economista demuestra que ambos estaban equivocados con una tercera evidencia. En "Una guía práctica sobre mentiras y estadísticas", el neurocientífico estadounidense Daniel Levitin muestra a los lectores cómo encontrar el camino a través de estos laberintos digitales.

Un libro sobre estadística puede resultar aburrido. Afortunadamente, el Sr. Levitin es el guía perfecto. Antes de convertirse en académico, solía trabajar como comediante aprovechando esas habilidades. flexiblemente) su libro con chistes. Utiliza la frase “en promedio, los humanos tienen un testículo” para señalar que la media puede ser una descripción engañosa de una población. Se va por tangentes interesantes, otorgando al lector un ligero alivio de los detalles. Análisis de muestreo y probabilidades Sólo ocasionalmente su estilo tonto resulta molesto. Los libros sobre estadística pueden volverse aburridos fácilmente, pero afortunadamente tienes una guía perfecta como Levitin. Antes de seguir una carrera en el mundo académico, realizó monólogos. Con esta habilidad, escribió frases ingeniosas en todas partes del libro. Por ejemplo, utiliza esta frase para ilustrar cómo describir un grupo según el promedio puede ser engañoso: "El ser humano promedio tiene un testículo, de vez en cuando, de repente se desvía hacia anécdotas interesantes, que alejan al lector de la discusión sobre". muestreo y probabilidad. Cierto alivio del análisis detallado. En ocasiones, su estilo ligeramente artificial puede resultar molesto.

Utilizando muchos ejemplos, Levitin muestra con qué facilidad las estadísticas pueden desviar a la gente. Tomemos como ejemplo la siguiente afirmación, que si se analiza rápidamente podría parecer perfectamente razonable: “En los 35 años transcurridos desde que las leyes sobre la marihuana dejaron de aplicarse. En California, el número de fumadores de marihuana se ha duplicado cada año”. Uno pronto se dará cuenta de que esto debe ser una tontería; incluso con un solo fumador, después de duplicarse cada año durante 35 años, habría más de 17 mil millones de ellos. Levitin lanza repetidamente estas bolas curvas estadísticas a sus lectores, entrenándolos para que adopten una actitud de no confiar en la palabra de nadie. Es una técnica pedagógica eficaz. Levitin utiliza numerosos ejemplos para demostrar que las estadísticas pueden alejar fácilmente a las personas de la verdad. Por ejemplo, a primera vista, la siguiente afirmación concluyente parece perfectamente razonable: “El número de personas que consumen marihuana se ha duplicado cada año en los 35 años transcurridos desde que California dejó de hacer cumplir sus leyes sobre la marihuana. Como el oyente se dará cuenta rápidamente, esto debe ser una tontería”. . Incluso si al principio sólo hay un consumidor de marihuana y el número se duplica cada año, habrá más de 17 mil millones de personas fumando marihuana en 35 años. Levitin plantea repetidamente este tipo de problemas estadísticos a los lectores de forma inesperada (no siempre resuelve el problema...), entrenándolos para desarrollar una actitud de no aceptar todo lo que dicen los demás. Esta es una técnica de enseñanza probada.

Algunas estadísticas resultan ser completamente erróneas, pero lo más común es que sean engañosas. Sin embargo, esto es difícil de detectar: ​​las cifras parecen objetivas y apolíticas. Lo favorito de académicos y periodistas, cuando analizan tendencias, es “rebase”. ” sus cifras a 100 para respaldar el argumento que desean presentar. Por ejemplo, comenzar un gráfico del crecimiento del PIB estadounidense en 2009, cuando el país estaba en recesión, engaña al lector haciéndole pensar que a largo plazo la economía. es más fuerte de lo que realmente es “[Tenga en cuenta que los expertos pueden estar parcializados sin siquiera darse cuenta”, recuerda Levitin a la gente. Algunas estadísticas resultan simplemente erróneas, pero la mayoría de las veces son engañosas. Sin embargo, no es fácil discernir cifras que parezcan objetivas y apolíticas. Al analizar tendencias, una de las cosas favoritas que les gusta hacer a los académicos y periodistas es "rebase" los números que obtienen a 100 para respaldar el argumento que quieren presentar. Por ejemplo, si un gráfico del crecimiento del PIB de Estados Unidos comienza en 2009, cuando el país entró en recesión, los lectores se dejarán engañar y tendrán una impresión mejor que la verdad de la fortaleza económica a largo plazo. Levitin recuerda a la gente: “Recuerden, los expertos pueden ser parciales y ni siquiera saberlo.

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Una comprensión básica de la teoría estadística ayuda al lector a afrontar la avalancha de información. El señor Levitin explica pacientemente la diferencia entre un cambio porcentual y un cambio de puntos porcentuales, una fuente común de confusión para un periodista. describe un resultado estadístico como “significativo”, esto rara vez tiene el mismo significado que cuando lo dice un estadístico. El periodista puede querer decir que el hecho es interesante. El estadístico generalmente significa que existe una probabilidad del 95 de que el resultado no haya ocurrido por casualidad. (Si es interesante o no es otra cuestión). Con una comprensión básica de la teoría estadística, los lectores están mejor equipados para lidiar con la avalancha de información. La gente a menudo confunde cambios porcentuales con cambios porcentuales, explicó Levitin pacientemente. un periodista usa "significativo" para describir un resultado estadístico, rara vez significa lo mismo que un estadístico cuando usa la palabra. La expresión puede ser que este hecho es interesante, pero los estadísticos generalmente se refieren al hecho de que hay un 95. probabilidad de que el resultado no sea aleatorio (patrón de escritura de oraciones) (Si es interesante o no es otra cuestión).

Algunos lectores pueden encontrar el libro del Sr. Levitin valioso pero ingenuo. El problema con ciertos políticos populistas no lo es. que etiquetan erróneamente un eje x aquí o no especifican un grupo de control allí. Más bien promulgan deliberadamente mentiras descaradas que juegan con las irracionalidades e inseguridades de los votantes. Sin embargo, si todos pudieran adoptar el nivel de escepticismo estadístico saludable que le gustaría al Sr. Levitin, sería político. El debate estaría en mucho mejor forma. Este libro es un entrenador indispensable que vale la pena leer, pero un poco ingenuo. El problema con algunos políticos populistas no es que etiquetan mal el eje x aquí y no enumeran claramente al grupo de control allí, sino que deliberadamente difunden mentiras descaradas y complacen la irracionalidad y la inseguridad de los votantes.

Pero si todos pudieran adoptar el tipo de escepticismo inteligente hacia las estadísticas que propugnaba Levitin, el estado del debate político cambiaría mucho. Este libro es un entrenador indispensable.