Cinco métodos comúnmente utilizados de visualización de datos y análisis de casos
Cinco métodos de visualización comúnmente utilizados
A continuación se resumen las dimensiones de los siguientes cinco métodos de visualización de datos más utilizados y prácticos:
>1. La visualización de área y dimensión distingue la longitud, la altura o el área (como un gráfico de barras, un gráfico circular, un gráfico de araña, etc.) del mismo tipo de gráficos (como un gráfico de columnas, un gráfico circular, un gráfico de araña, etc.). etc.) longitud, altura o área para expresar claramente la comparación correspondiente entre diferentes valores de indicadores.
Este método permite a los espectadores ver datos y comparaciones entre datos de un vistazo. Al crear este tipo de visualización de datos, se utilizan fórmulas matemáticas para expresar proporciones y escalas precisas.
a: Calificación dinámica de tiendas pequeñas El gráfico de barras en el lado derecho del módulo de calificación dinámica de tiendas pequeñas expresa claramente el porcentaje de usuarios con diferentes calificaciones en una proporción precisa. En la imagen a continuación, podemos sentir claramente la proporción absoluta de usuarios con una puntuación dinámica de 5.
b: Gráfico del presupuesto federal La siguiente figura muestra una descripción general del presupuesto federal de EE. UU. Los flujos de fondos en diferentes niveles expresan claramente el origen de los fondos y la proporción de cada fondo.
c: Páginas amarillas de la empresa: el gráfico de araña del modelo de capacidad empresarial se muestra a continuación. A través del rendimiento del gráfico de araña, se puede comparar la fortaleza integral de la empresa con el nivel promedio de sus pares. visto de un vistazo.
En segundo lugar, visualización del color
Usar la profundidad del color para expresar la intensidad y el tamaño de los valores del indicador es un método común de diseño de visualización de datos que los usuarios pueden ver claramente qué parte. el indicador es Los valores de los datos se destacan. R: El mapa de calor de frecuencia de clics es como el mapa de calor de los ojos a continuación. A través de la diferencia de color, podemos ver intuitivamente el enfoque del usuario: El mapa de calor de frecuencia de clics es como el mapa de calor de color a continuación. ver el enfoque del usuario.
b: Gráfico de la tasa de desempleo de EE. UU. de 2013 En el gráfico, puede ver que al dividir el mapa de EE. UU. por estado y usar diferentes colores para representar diferentes niveles de desempleo, la tasa de desempleo en todo Estados Unidos es clara en una mirada.
c: El punto rojo representa a los usuarios de iPhone y el punto verde representa a los usuarios de Android. Estas dos fotos, la primera es lo que vi en Weibo en cierta ciudad estadounidense, y la segunda es un primer plano del centro de Nueva York, especialmente el área de Manhattan. Podemos ver que la gente en el centro de las ciudades y las calles principales usa principalmente iPhones, mientras que aquellos que usan Android están en los suburbios. Esto también ha provocado acaloradas discusiones. Algunas personas dicen que los ricos en los Estados Unidos viven en villas suburbanas, por lo que a los ricos les encanta usar teléfonos Android, otros argumentan que casi todos en Manhattan usan iPhones, lo que demuestra que a los ricos les encanta usar iPhones. . Cualquiera que sea la conclusión, basta decir que los usuarios se sienten atraídos por estos gráficos, por lo que esta visualización funciona muy bien de forma intuitiva.
Nota: Los científicos contaron 3 mil millones de tweets de Twitter que contenían datos geográficos durante dos años y agregaron los datos por cliente.
3. Visualización gráfica Cuando diseñamos indicadores y datos, utilizamos gráficos que corresponden a significados reales para presentarlos juntos, lo que hará que los gráficos de datos sean más vívidos y facilitará a los usuarios la comprensión de los temas expresados. en los gráficos.
Ejemplo:
a: El gráfico de distribución de teléfonos móviles y tabletas iOS que se muestra a continuación, cuando muestra la proporción de usuarios que utilizan diferentes tipos de teléfonos móviles y tabletas, utilizan directamente Apple gráfico total Úselo como fondo para dividir las proporciones de los usuarios, de modo que los usuarios puedan ver intuitivamente de un vistazo que estos gráficos describen dispositivos Apple, lo cual es intuitivo y claro.
b: Encuesta de compras en línea de usuarios de Renren Como se puede ver en la figura siguiente, el diseño de visualización de datos utiliza directamente gráficos masculinos y femeninos, y la clasificación es clara de un vistazo.
También se combina una visualización de color (azul a la izquierda, rosa a la derecha) y una visualización de área y tamaño, con barras de diferentes longitudes para diferentes proporciones de personas. El uso combinado de estos métodos de visualización mejora enormemente la comprensibilidad de los datos.
4. Visualización geoespacial Cuando el tema a expresar en los datos del indicador está relacionado con la región, generalmente optamos por utilizar un mapa como fondo.
Esto permite a los usuarios ver intuitivamente la situación general de los datos y pueden localizar rápidamente un área determinada para ver datos detallados según la ubicación geográfica.
a: El siguiente gráfico, comparado con un mapa de Estados Unidos, muestra el total acumulado de medallas del festival de la cerveza por estado entre 1987 y 2007. Complementados con visualizaciones coloridas, los usuarios pueden ver claramente qué estados de EE. UU. producen más cerveza.
La visualización de conceptos V. facilita a los usuarios la comprensión del significado de los gráficos al convertir indicadores abstractos en datos familiares y fáciles de entender.
a: Pegatinas para inodoros La siguiente imagen muestra pegatinas respetuosas con el medio ambiente y que ahorran papel colocadas en las paredes de los baños. A través de la conversión de conceptos, los usuarios pueden comprender claramente la cantidad de papel que utilizan los empleados en un año.
Si solo describiéramos el número de toallas de mano y la altura de la pila, no tendríamos mucho concepto visual. Sin embargo, cuando los usuarios vean que la pila de papel es más alta que el edificio más alto del mundo y requiere talar más de 500 árboles, les vendrá a la mente la idea de ahorrar papel o incluso prohibirlo. Esto muestra lo importante y eficaz que es utilizar la transformación de conceptos.
b: Descripción visual de que la capacidad de almacenamiento en la nube de Flickr alcance 1 TB. De hecho, es una alegría que la capacidad de almacenamiento en la nube de Flickr alcance 1 TB, pero creo que mucha gente no sabe lo que representa este orden de magnitud.
Entonces Flickr utilizó una visualización conceptual para promocionar la nueva actualización. Como se muestra en la figura siguiente, los usuarios pueden seleccionar dinámicamente el tamaño de una foto y luego Flickr calculará y mostrará la cantidad de imágenes del tamaño correspondiente que se pueden acomodar en 1 TB mediante interacción dinámica. De esta manera, los usuarios pueden tener una idea clara de cuánta capacidad tiene 1 TB.
Después de resumir los métodos y ejemplos de dimensiones comúnmente utilizadas en la visualización de datos, una vez más enfatizamos las consideraciones para el diseño general de la visualización de datos. En resumen, existen los siguientes tres puntos:
1) El diseño del programa debe ser al menos adecuado para dos niveles: primero, puede mostrar esquemas gráficos grandes, lo que permite a los usuarios comprender rápidamente el concepto general del gráfico y luego visualizar los detalles locales del gráfico; datos de forma adecuada. Posteriormente, podemos mostrar datos locales detallados a través de medios apropiados (como pasar el mouse).
2) Al realizar visualización de datos, los cinco métodos anteriores a menudo se usan de forma mixta, especialmente cuando se realizan algunos gráficos complejos y visualización de datos multidimensionales.
3) Los gráficos visuales deben ser fáciles de entender, y cuanto más bonitos mejor sobre una base clara, no deben ser llamativos.
Resumen: Como diseñador, además de dominar los métodos para diseñar de manera específica, también debes prestar más atención a la acumulación de materiales, cultivar tu propia creatividad y profesionalismo y mantener la curiosidad. Realmente diseñamos gráficos de visualización de datos hermosos y prácticos.