¿Qué es la visualización de datos? ¿Cómo lograrlo?
Se refiere principalmente a la visualización de datos en escenarios de trabajo (los carteles e infografías no se incluyen en este ámbito).
La visualización de datos se refiere a la visualización de datos después del análisis de datos, incluido el diseño de gráficos, combinación dinámica, formación de gráficos bidimensionales, vistas tridimensionales, navegación vinculada, pantallas grandes emparejadas...
La función de visualización de datos se refleja principalmente en dos aspectos: uno es la visualización de datos y el otro es el análisis empresarial. La visualización de datos es fácil de entender, es decir, mostrar datos conocidos o resultados de análisis de datos a través de gráficos visuales para formar informes, paneles y paneles. Incluso con la ayuda de la ahora popular tecnología de visualización de pantalla grande, la visualización de datos se está volviendo cada vez más. aceptado y bienvenido. El análisis empresarial es el proceso de transformar eficazmente los indicadores y datos analizados en conocimientos con valor empresarial después de ver gráficos, paneles y pantallas gigantes, brindando así apoyo para la toma de decisiones basada en hechos.
Herramientas de visualización de datos
Existen muchas herramientas para la visualización de datos, como por ejemplo:
1. Complementos de gráficos: ECharts, Highcharts, D3js, etc. Son todos muy poderosos.
2. Tipos de informes de datos: Excel, Kingdee, FineReport, etc., utilizados para la producción de informes diarios, fáciles de aprender y prácticos.
3. Las categorías de Visual BI: como cognos, tableau, etc., se utilizan más directamente para el análisis empresarial.
De los anteriores, los dos primeros son iconos puramente visuales, mientras que los dos últimos abarcan una serie de procesamiento de datos complejos desde la recopilación, análisis, gestión, minería, visualización, etc.
¿Cómo lograr una visualización de datos confiable?
La visualización de datos finalmente regresa al "lector". Al proporcionar datos específicos, los lectores pueden descubrir problemas y tomar decisiones correctas. Por lo tanto, el valor de los datos no reside en la forma en que los ves, sino en la forma en que piensas sobre ellos y actúas en consecuencia.
Aquí, los datos internos de la empresa también se diferencian de los datos de aplicaciones comunes. La mayoría de los datos de las aplicaciones no se aplican directamente a los usuarios a través de algoritmos y programas para generar valor, sino que se presentan y analizan de manera razonable. Corresponde al usuario o administrador pensar, juzgar y finalmente tomar medidas para aportar valor.
1. ¿Quiénes son los beneficiarios de la visualización?
Ya sea que esté haciendo informes tradicionales, informes PPT u otros, primero debe averiguar a quién se lo está dando y él. Necesita comprender qué es, es importante prestar atención a esos indicadores y cómo utilizar la información y los datos que muestra en el proceso de toma de decisiones. Para decirlo sin rodeos, es comprender el objetivo del trabajo de análisis de datos. ¡Para qué sirve este informe! Qué. Todo el contenido que se presentará en los trabajos posteriores de análisis de datos y en los informes de análisis debe, en última instancia, centrarse estrechamente en el tema objetivo.
2. Ordenar el sistema de indicadores
La visualización de datos consiste en organizar varios datos complicados en indicadores y formar indicadores en torno a las finanzas, las ventas, la cadena de suministro, la producción, etc. negocio El sistema finalmente se muestra a través de visualización, como rentabilidad, eficiencia de ingresos...
Se puede decir que el éxito o el fracaso del trabajo de análisis de datos depende en gran medida de la clasificación de los indicadores. Este trabajo requiere que el personal del centro de datos o el personal del equipo de BI profundice en las necesidades de investigación empresarial de primera línea, extraiga datos y construya un almacén de datos...
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