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Experiencia de lectura en la era inteligente

"Intelligent Era" es un libro de tapa dura escrito por Wu Jun y publicado por CITIC Publishing Group. El libro revela el impacto del big data y la inteligencia artificial en la sociedad del futuro. Aquí me gustaría compartir con ustedes alguna experiencia de lectura en la era inteligente. Espero que les sea útil.

Experiencia de lectura en la era inteligente 1

El contenido de este libro es relativamente superficial y es básicamente el tipo de narración y visualización rápida. El estilo de escritura, el conocimiento y la experiencia del autor son muy buenos, pero este libro no los refleja.

Lo único destacado es que antes no sabía mucho sobre la relación específica entre big data e inteligencia artificial, por lo que este libro la explica brevemente.

La inteligencia de las máquinas tradicionalmente se refiere a la capacidad de las máquinas para pensar y resolver problemas como los humanos. Sin embargo, dado que los humanos no resuelven problemas en el escenario actual, no aprenden a resolver el problema en el escenario actual. En muchos casos, se aplican otros aspectos del conocimiento para resolver este problema, por lo que en términos de capacidades de migración, es difícil para las máquinas aprender el pensamiento "humano". Entonces, ¿cómo se relacionan los big data con la inteligencia artificial? Otro método para desarrollar la inteligencia artificial abandona por completo el camino de "pensar como un humano" y, en cambio, apunta directamente al objetivo final de "resolver problemas". Por ejemplo, en la traducción, la idea anterior era permitir que las máquinas comprendieran varias gramáticas. Ahora, las máquinas no necesitan comprender las gramáticas, sino que "aprenden" directamente cientos de miles de frases y utilizan cambios cuantitativos para lograr cambios cualitativos. En otras palabras, a medida que se expongan más y más términos, la precisión de la traducción seguirá mejorando.

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El título proviene del prefacio del libro, escrito por el profesor Li Shanyou, fundador de la Universidad del Caos, y está tomado prestado aquí.

En términos generales, el contenido principal de este libro es explorar cómo se desarrolla la inteligencia artificial basada en big data, cómo afectará todos los aspectos de la vida de las personas y cómo lidiar con ella.

Los cambios que los big data han traído al mundo son profundos. El más profundo es el cambio en la forma de pensar: del pensamiento mecánico de causalidad al pensamiento correlacional de correlación. Lo que ha cambiado aquí no es sólo la forma de resolver problemas: ahora tenemos la capacidad de analizar problemas en base a toda la colección y, finalmente, tenemos la capacidad de representar con precisión perfiles de grupo en base a toda la colección. La manera de ver el problema ha cambiado: ya no se trata de "tener cuidado con las suposiciones y buscar con audacia la verificación", sino de "reducir las suposiciones y dejar que los datos hablen por sí solos". En realidad, este cambio proporciona a la inteligencia artificial la base para convertirse en una instalación pública: no es necesario que todos entiendan cómo funciona la inteligencia artificial. Los usuarios solo necesitan comprender que existe una herramienta que se puede utilizar en el conjunto completo de. Simplemente encuentre la conclusión adecuada. Por tanto, esto provocará rápidamente una revolución empresarial.

De hecho, esta revolución ya ha comenzado: los libros han enumerado industrias tradicionales, incluidos bares y fabricantes de refrigeradores, que utilizan big data para mejorar sus condiciones comerciales. Sin embargo, hay más industrias que están explorando cómo integrar datos de manera efectiva y explorar nuevos modelos; en primer lugar, el problema de la adquisición de datos puede no ser algo que se pueda pensar de inmediato; de estos Descubrir valor en los datos todavía requiere una dirección guía, finalmente, cómo utilizar las reglas del descubrimiento de datos para diseñar patrones más razonables.

Otra parte interesante del libro es el último capítulo, que analiza los impactos positivos y negativos provocados por la revolución inteligente. Creo que el autor en realidad hizo esta pregunta: la revolución inteligente ha liberado en gran medida la productividad y ha promovido en gran medida la producción. Sólo se necesitan menos personas para alimentar al mundo, entonces, ¿qué pasa con las personas restantes? El autor analiza primero la conclusión extraída del proceso histórico. de la segunda y tercera revoluciones industriales no es optimista: sólo mediante la acción del tiempo podrá liberarse la enorme liberación de productividad provocada por la revolución. Desafortunadamente estamos en este proceso histórico y también tenemos mucha suerte de estar en este proceso histórico.

Por lo tanto, se puede decir que todo el libro es un libro de divulgación científica. Leerlo completo puede brindarle una mejor comprensión de los conceptos más de moda en este momento: big data, inteligencia artificial, blockchain, etc. ., especialmente Big data. Pero creo que es más como un libro de propaganda y agitación, porque describe dos mundos, uno es participar en el proceso de revolución y mantenerse al día con la rueda de la historia, y el otro es resistir la revolución y ser derrotado por la historia. Abandono: no se puede especular sobre la diferencia entre los dos.

En cuanto a si realmente es tan grave, es una cuestión de opinión, pero la historia nos dice que fue así al menos las tres primeras veces. Si tienes dudas, lo mejor es rezar para que haya algo nuevo debajo. sol.

No hay duda de que la revolución se ha producido. Por supuesto, esto ya lo sabías antes de leer este libro. De hecho, mucha gente ya sabe que en un entorno en el que toda la sociedad debate sobre big data, es difícil no pensar en cómo afectará el big data al mundo. La utilidad de este libro es simplemente mostrar a los lectores cuán irresistible puede ser este proceso.

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Mis pensamientos después de releer el capítulo "Era inteligente: el punto de inflexión de la tecnología" del Dr. Wu Jun, así como algunos de mis propios pensamientos. Todo el mundo parece tener una comprensión perceptiva tan intuitiva. La inteligencia artificial parece haber entrado en una etapa de rápido desarrollo desde 2015 y 2016. Varios productos conceptuales de inteligencia artificial han surgido uno tras otro y están floreciendo en todas partes. Estamos emocionados y queremos crear productos revolucionarios y cambiar el mundo. En este momento, en realidad estamos un poco desconcertados y confundidos sobre por qué una tecnología de inteligencia artificial que se ha desarrollado durante más de medio siglo se puede utilizar hoy en día. En general, lo aceptamos y lo adoptamos, y todos estamos comenzando a tener la capacidad de construir un sistema de aprendizaje de inteligencia artificial, lo que muestra una tendencia de desarrollo revolucionaria. ¡Debemos pensar en lo que está sucediendo detrás de esto, sí! docena En los últimos años, hay otra tecnología que es muy popular, y es la tecnología de big data. Alguien describió una vez la relación entre la tecnología de big data y la tecnología de inteligencia artificial, diciendo:

La inteligencia artificial es como un bebé. con potencial ilimitado y big data Es la leche en polvo que se les da a los bebés. La cantidad y calidad de la leche en polvo determinan el nivel de desarrollo intelectual del bebé.

Entonces, ¿qué avances se han logrado en la tecnología de big data durante la última década? Veámoslos en cuatro dimensiones, como se muestra en la siguiente figura:

La lectura inteligente Experiencia de la era 4

1. Hubo cuatro grandes inventos en la antigua China. ¿Por qué no estalló la revolución industrial y formó la base de la sociedad civilizada moderna? La razón se remonta a los "Elementos de geometría" de Euclides. La "Filosofía Natural" de Newton La forma de pensar formada por los "Principios de las Matemáticas": el mundo se puede reconocer, se puede expresar mediante matemáticas simples con ciertas leyes, y existe una relación causal. Esta forma de pensar forma un sistema y penetra en él. las ciencias naturales y las ciencias sociales, han seguido estas leyes para lograr logros científicos y sociales, y se han convertido en la piedra angular de la sociedad civilizada moderna

2. El mundo en la era de la información es incierto y presenta reglas impredecibles; Big data tiene Las características completas, multidimensionales y a gran escala brindan a las personas una nueva forma de pensar, convirtiendo problemas inteligentes en problemas de datos, utilizando fuertes correlaciones para reemplazar las relaciones de razonamiento causal, y las ventajas de los ejemplos exhaustivos de big data reemplazan. audacia del pasado. Asumir una forma mecánica de pensar que requiere una verificación cuidadosa;

3. El mundo es incierto, y todos los problemas radican en resolver esta incertidumbre y convertir la incertidumbre en certeza, como la solución determinista a tecnología de extracción de petróleo Los problemas energéticos modernos se han resuelto, y la certeza de las leyes del movimiento celeste ha resuelto los problemas aeroespaciales. En la incertidumbre actual de la era de Internet, es necesario utilizar big data+ y la entropía de la información para resolver problemas deterministas.

Experiencia de lectura 5 en la era inteligente

Tiempo de lectura de notas: 320 minutos, Samsung.

Datos e información, obtención de información filtrando datos útiles.

Desde la perspectiva de la historia de la ciencia y la tecnología, analice el papel y el desarrollo de big data desde la perspectiva de la revolución inteligente, compare las revoluciones anteriores y analice los cambios en la industria que traerá la inteligencia artificial; el impacto en la sociedad.

Modelos y métodos basados en datos simples y precisos. Modelo geocéntrico, heliocéntrico. Transbordadores espaciales soviéticos y estadounidenses, lentes ópticas alemanas y japonesas.

Cantidad de datos y representatividad de la muestra. Literary Digest y las predicciones de Gallup sobre los presidentes estadounidenses Roosevelt y Langdon, y las predicciones de Gallup sobre Dewey y Truman

Las leyes básicas de la física se descubren mediante métodos estadísticos.

Teoría de la probabilidad, estadística, conocimientos básicos que se deben aprender. Registrar su propio tiempo, registrar datos laborales, registrar flujo de caja, etc., son acumular datos sin procesar y luego descubrir patrones a través de los datos para mejorar usted mismo y su trabajo.

Escuela de vuelo de pájaros: Las máquinas deben pensar como humanos para ganar inteligencia. SISTRAN.

Estadísticas + datos. Google Translate, reconocimiento de voz de Jalinek e IBM, aprendizaje automático

Big data: 3V, masivo, diverso y oportuno. El "foodie" de Baidu, la predicción electoral de 2012 de Sver, la gestión inteligente del tráfico. grandes en lugar de grandes.

Los problemas de inteligencia son problemas de datos. La partida de ajedrez entre Deep Blue y Kasparov automáticamente me preguntó por qué y cómo.

Reconociendo los cambios en el pensamiento y los giros y vueltas en la historia del desarrollo de la inteligencia artificial, la metodología es lo más importante

Pensamiento automático: Euclides, Ptolomeo, Newton. Obtenga el prototipo de un modelo matemático mediante observación y luego utilice datos para refinar el modelo. 1. Las leyes del cambio mundial son ciertas. 2. Con base en la certeza, se pueden usar fórmulas o lenguaje simples para describir las leyes con claridad. 3. Las normas deberían ser universalmente aplicables.

Certeza (previsibilidad) y causalidad.

Revolución industrial, la máquina de vapor de Watt. Teoría de la relatividad de Einstein, penicilina

Tres fórmulas para la conversión masa-energía, principio de incertidumbre de la mecánica cuántica, entropía

Incertidumbre: 1. demasiadas variables, 2. el mundo objetivo mismo, Microcosmo. Teoría de la información

Entropía, entropía de la información: la medida de la información es igual a la cantidad de incertidumbre

Información mutua: fuerte correlación. Demandas en EE. UU. sobre los daños que causa el tabaquismo a la salud, el desarrollo de nuevos medicamentos y los modelos de clics de las empresas de búsqueda

La primera ley de Shannon y la codificación de Huffman (ley de Gilder) utilizan el método de codificación de boca corta para los caracteres chinos más comunes para obtener el promedio La longitud está infinitamente cerca de su entropía de información

Segunda ley de Shannon: la velocidad de propagación de la información no puede exceder la capacidad del canal.

Incertidumbre, fuerte correlación, teoría de la información.

Utiliza big data para analizar el consumo eléctrico de contadores inteligentes para cultivar cannabis. Utilice big data para analizar la evasión fiscal de los pequeños comerciantes. Target utiliza análisis de big data para recomendar información promocional. Los big data de Amazon recomiendan ventas y los productos se promocionan directamente cuando hay productos. Vídeos recomendados por Netflix. Consejos para palabras clave de búsqueda en Google y búsquedas relacionadas. Renovación de botelleros de bar, recogida de datos y análisis de datos. Chip RFID de Prada. Jinfeng Company recopila datos y se transforma en un proveedor de servicios. Los métodos exhaustivos mejoran la calidad de la búsqueda. Google autónomo.

Nueva tecnología + industria existente = nueva industria. Máquinas de vapor, textiles, transporte, cerámica. Electricidad, ascensores, transporte, comunicaciones. Computadoras, bancos, corredores de valores, agricultura.

Big data, inteligencia artificial. Cadena de la industria de TI. Después de la revolución industrial, se necesita promoción, y luego la industria de la publicidad, la cadena comercial y la industria de servicios

El refrigerador inteligente de GE.

A juzgar por la historia del desarrollo industrial, las nuevas tecnologías inevitablemente provocarán disrupciones en la industria. Adopte nuevos datos y revolucione la transformación con nuevas tecnologías

Desafíos técnicos

Recopilación, almacenamiento, transmisión, procesamiento y aplicación.

Ordenador, sensor. Ley de Moore. Procesamiento paralelo de big data

Con los datos, no habrá problemas de intercambio ni de valoraciones. Nest controlador de aire acondicionado inteligente, la información recopilada deliberadamente se deformará.

La cantidad de datos generados es mayor que la cantidad que se puede almacenar. Cuestiones de seguridad de datos, integridad y prevención de pérdidas. Recupera dudas, accede y llama a tu antojo

Computación paralela y procesamiento en tiempo real. Ruido de la minería de datos. Utilice big data para advertir de operaciones anormales. Cuestiones de privacidad, compañías de seguros, comerciantes sin escrúpulos, billetes de avión.

Las tecnologías relacionadas con big data están relativamente maduras.

En la agricultura inteligente de Israel, los guerreros utilizan big data para su formación. En la Industria 4.0, Tesla utiliza robots, pruebas genéticas y medicina personalizada. Detección de imágenes médicas, mesa de operaciones Da Vinci, IBM Watson. Revolución en la industria farmacéutica, tratamiento del cáncer, análisis de casos de abogados, redacción automática de comunicados de prensa,

Los abogados, médicos, finanzas y otras industrias que requieren un alto coeficiente intelectual pueden ser reemplazadas por inteligencia artificial y ensamblaje básico. producción, Foxconn y otros tendrán un impacto en toda la sociedad

Revolución inteligente

Predicción del flujo de personas, transporte inteligente, semáforos inteligentes y rutas inteligentes. Identificación, antiterrorismo. Bitcoin, cadena de bloques. Realice un seguimiento de cada transacción. Medicina personalizada. Una sociedad sin privacidad.

De la agricultura a la industria, de la industria a los electrodomésticos, los trabajadores pasaron de ser agricultores a trabajadores, y luego a la industria de servicios. ¿Qué deben hacer los desempleados cuando trabajan? Colonización global británica, desarrollo occidental estadounidense y Primera Guerra Mundial alemana. Las nuevas tecnologías benefician a un número muy pequeño de personas al principio, y la mayoría de ellas son eliminadas. Se necesitará medio siglo y una o dos generaciones para beneficiar a toda la sociedad, y aún más tiempo para extenderse por todo el mundo. Beneficios universales de jubilación para empleados, las personas de abajo no pueden encontrar trabajo.

Esfuércese por estar entre el 2 % de las personas, adopte una nueva forma de pensar y adopte activamente el big data y la inteligencia artificial.

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El contenido de este libro es relativamente superficial y es básicamente un tipo de narración de historias y visualización rápida. El estilo de escritura, el conocimiento y la experiencia del autor son muy buenos, pero este libro no los refleja.

Lo único destacado es que antes no sabía mucho sobre la relación específica entre big data e inteligencia artificial, por lo que este libro la explica brevemente.

La inteligencia de las máquinas tradicionalmente se refiere a la capacidad de las máquinas para pensar y resolver problemas como los humanos. Sin embargo, dado que los humanos no resuelven problemas en el escenario actual, no aprenden a resolver el problema en el escenario actual. En muchos casos, se aplican otros aspectos del conocimiento para resolver este problema, por lo que en términos de capacidades de migración, es difícil para las máquinas aprender el pensamiento "humano". Entonces, ¿cómo se relacionan los big data con la inteligencia artificial? Otra forma de desarrollar la inteligencia artificial abandona por completo el camino de "pensar como un humano" y, en cambio, apunta directamente al objetivo final de "resolver problemas". Por ejemplo, en la traducción, la idea anterior era permitir que las máquinas comprendieran varias gramáticas. Ahora, las máquinas no necesitan comprender las gramáticas, sino que "aprenden" directamente cientos de miles de frases y utilizan cambios cuantitativos para lograr cambios cualitativos. En otras palabras, a medida que se expongan más y más términos, la precisión de la traducción seguirá mejorando.

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En términos generales, el contenido principal de este libro es explorar cómo se desarrolla la inteligencia artificial basada en big data y cómo afectará todos los aspectos de la vida de las personas. vidas.

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La inteligencia artificial es un área que se espera que se desarrolle mucho en los próximos 10 años, y también es nuestra visión profesional en la industria de datos. Después de leer mi libro, estoy más convencido de que se trata de una dirección prometedora e interesante. Lo siguiente es una comprensión y un resumen del análisis y la aplicación de datos que obtuve mientras leía este libro.

Idea básica

Idea clásica: Actualmente, a la hora de realizar análisis de datos se utiliza el método tradicional de análisis del razonamiento lógico. Primero haga preguntas y luego verifíquelas mediante un razonamiento lógico riguroso para explicar los problemas comerciales.

Nueva idea: intente utilizar la correlación para el análisis de minería de datos; se trata de algunas técnicas de minería de datos, como agrupación, árbol de decisión, bosque aleatorio y otros modelos estadísticos avanzados. Las cosas creadas con este tipo de pensamiento generalmente tienen un alto umbral técnico y resuelven problemas que el pensamiento clásico no puede responder. También están en línea con el pensamiento popular actual de big data y el pensamiento de inteligencia artificial. El nuevo enfoque de la lógica de resolución de problemas consiste en realizar primero un análisis de correlación para descubrir los factores de correlación que causan el problema y luego explicar la lógica empresarial detrás de él.

Ámbito de aplicación

Idea clásica: de acuerdo con el modo de pensamiento del cerebro humano, a partir de la secuencia lógica de A—>B—>C. Alta eficiencia a la hora de resolver casos independientes pequeños pero bonitos. Por ejemplo, para preguntas como "¿Por qué la tasa de conversión de una determinada página aumentó repentinamente hoy?", mediante el razonamiento lógico y la profundización paso a paso, se puede localizar rápidamente el motivo.

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Como estudiantes de la nueva era, ahora no solo tenemos que competir con nuestros compañeros. También tendrás que competir con algunos robots que llevan pieles de hierro. Quizás les parezca ridículo, pero ésta es la tendencia del desarrollo social.

En diversas plataformas se pueden ver más o menos programas de variedades en los que los robots compiten con los humanos. Después de que los robots derrotaron a los humanos en Go, comenzaron a aprender a escribir poesía nuevamente. Dijiste, ¿cómo no asustar a los estudiantes en la nueva era? Hawking dijo una vez: "El surgimiento de una poderosa inteligencia artificial puede ser el mejor en la historia de la humanidad". De cualquier manera, es lo peor."

Hoy en día, todas las industrias están siendo reemplazadas por robots. En las zonas desarrolladas del interior, los robots se han apoderado de varias industrias, incluidas empresas de pequeña escala como los bancos. Y se están extendiendo rápidamente por todo el país. En el futuro, es posible que los humanos no sean necesarios para la agricultura. Entonces, ¿qué tipo de trabajo pueden hacer los humanos en una era tan nueva, el problema del empleo ejerce mucha presión? ¿Cuántas personas quedarán desempleadas sólo en el sector bancario? El desarrollo de la tecnología inteligente también debería hacernos pensar en los pros y los contras.

De acuerdo con la situación actual, la tecnología continúa desarrollándose. No es imposible que los robots gobiernen la Tierra. Cuando todos los trabajos sean reemplazados por robots, ¿qué podrán hacer los humanos? ¿Qué pasa con el valor de la supervivencia humana?

En una competencia tan feroz, sólo el trabajo duro puede hacerte sobresaliente.

10 Experiencias de Lectura en la Era Inteligente

Vivimos en una era de tecnología muy avanzada, y diversos productos de inteligencia artificial aparecen en nuestras vidas, como los smartphones de nuestros padres y los de nuestro colegio. La cabina inteligente de medición de temperatura en la puerta, el sistema de reconocimiento facial en la entrada y salida de cada comunidad, el robot barredor inteligente en mi casa, el sistema de caja automática en el supermercado…etc., estos productos inteligentes han aportado mucho de conveniencia para nuestras vidas.

En el camino de la ciencia y la tecnología, los humanos inteligentes todavía están creando. En el futuro, puede haber robots inteligentes, hogares inteligentes y automóviles inteligentes... Tengo muchas ganas de viajar en un vehículo inteligente. Coche y experimentar el mundo infinito. Una sensación diferente al conducir. El automóvil en ese momento podía seguir mis instrucciones con precisión, detenerse frente a mí a tiempo, llevarme a mi destino de manera segura y luego identificar automáticamente el espacio de estacionamiento y estacionarlo.

¡Vaya, creo que es genial solo pensarlo!

Revisé mucha información sobre autos inteligentes en Internet y descubrí que la conducción sin conductor es la dirección del desarrollo de los autos del futuro y también es un tema muy complejo. -Proyecto tecnológico. Tecnología, se basa en inteligencia artificial, computación visual, radar, dispositivos de vigilancia, cooperación en sistemas de posicionamiento global, etc. En pocas palabras, se trata de dotar al automóvil de un cerebro inteligente, ojos agudos y manos y pies flexibles, para que pueda convertirse en un "hombre del automóvil", lograr una conducción más segura e inteligente y servir mejor a la humanidad.

Como futuro sucesor, debo aprender bien y contribuir al futuro de la alta tecnología.

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