Procesamiento de imágenes digitales, visión artificial

Acabo de terminar este curso el semestre pasado. En lo que respecta a los cursos de posgrado en nuestra escuela,

recomiendo el libro de referencia principal:

Zhang Guangjun, Machine Vision

González, Digital Image Processing

Ingeniería de imágenes de Zhang Yujin

Visión por computadora: un método moderno

Traducido por Lin et al.

Algoritmos y aplicaciones de la visión artificial

Traducido por Yang Shaorong y otros

Conocimientos básicos:

Matemáticas: álgebra lineal, probabilidad y estadística

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Ciencias de la computación: programación de software

Electrónica: procesamiento de señales

Campos de aplicación del procesamiento de imágenes y la visión por computadora—

Imagen mejora/restauración

Efectos artísticos

Visualización médica

Inspección industrial

Implementación de leyes

Humano-ordenador interacción

Herramientas relacionadas

ACDSee

Usar la computadora para modificar (imágenes o fotografías)

Matrix Lab

Operaciones básicas: lectura, escritura, visualización y transformaciones geométricas.

Transformación de imagen (transformada de Fourier, transformada wavelet, etc.)

Mejora de imagen (histograma, contraste, suavizado, nitidez)

Método de segmentación de imagen

Hay muchos algoritmos parciales en este curso. ¡Debes tener conocimientos sólidos de matemáticas y software y estar preparado mentalmente!