Tres puntos principales de la recopilación de datos
De la siguiente manera:
1. Principio de confiabilidad: la información debe ser generada por objetos o entornos reales, se debe garantizar que la fuente de la información sea confiable y la información recopilada debe reflejar la situación real.
2. Principio de integridad: la recopilación de información debe cumplir con ciertos requisitos estándar y recopilar información que refleje la imagen completa de las cosas.
3. Principio de tiempo real: el intervalo de tiempo desde que aparece la información hasta el momento en que se recopila. Cuanto más corto es el intervalo, más oportuna es la sincronización de la recopilación de información y la información. aparición.
4. Principio de exactitud: La expresión de la información recopilada es correcta, está dentro del alcance del propósito de la recopilación, es aplicable y valiosa para la propia empresa u organización.
5. Principio de planificación: La información recopilada no sólo debe satisfacer las necesidades actuales, sino también atender el desarrollo futuro; es necesario ampliar las fuentes de información y perseverar;
6. Principio de previsibilidad: los recopiladores de información deben captar las tendencias de desarrollo de la sociedad, la economía, la ciencia y la tecnología, mantenerse al tanto del futuro y recopilar información predictiva que pueda guiar el desarrollo futuro.
Canales de recogida de información:
1. La información recopilada por los sistemas de información tradicionales suele tener un gran valor. Por un lado, los datos recopilados por los sistemas de información tradicionales suelen ser datos estructurados, que son fáciles de contar y analizar. a menudo datos relativamente importantes.
2.Plataforma web. Otro canal importante para las fuentes de información son las diversas plataformas web. Con la popularización de las aplicaciones web, especialmente después de la popularización de la Web 2.0, todo el sistema web genera una gran cantidad de datos, que también es una de las fuentes de datos importantes de big data. sistema.
3. Sistema de Internet de las Cosas. La relación entre Internet de las cosas y big data es muy estrecha. A diferencia de los sistemas de información tradicionales y los sistemas web, la mayoría de los datos en Internet de las cosas son datos no estructurados y datos semiestructurados. Para analizarlos, se requieren métodos de procesamiento específicos. Comparar Los métodos de procesamiento comunes incluyen el procesamiento por lotes y el procesamiento en flujo.