Red de conocimiento informático - Aprendizaje de código fuente - ¿Qué software se necesita para la base de datos?

¿Qué software se necesita para la base de datos?

Este tipo de software se utiliza principalmente para trabajos de minería y análisis de datos más profesionales, especialmente en las industrias bancaria, financiera y de seguros.

SPSS y SAS se utilizan para análisis estadístico y se centran en algunas aplicaciones básicas del conocimiento estadístico, incluida la estadística descriptiva, el análisis de varianza, el análisis factorial, el análisis de componentes principales, la regresión básica, las pruebas de distribución, etc. SPSS se utiliza principalmente para investigaciones de mercado y SAS se utiliza principalmente para estadísticas bancarias, financieras y médicas, por lo que es algo difícil.

El lenguaje R es como una herramienta integral de análisis de datos que integra análisis estadístico, minería de datos y visualización de datos.

Ampliemos y hablemos de análisis de datos~

El uso de estas herramientas de análisis de datos aún depende de las necesidades, y la elección y el método de aplicación son diferentes para cada empresa. El concepto de análisis de datos es muy amplio Desde una perspectiva de TI, las herramientas de análisis de datos se pueden dividir en dos dimensiones en aplicaciones prácticas:

La primera dimensión: capa de almacenamiento de datos - capa de informe de datos - capa de análisis de datos. —Capa de presentación de datos

La segunda dimensión: nivel de usuario—nivel de departamento—nivel de empresa—nivel de BI

1. Conceptos de bases de datos y lenguajes de bases de datos, no es necesario profundizar en este aspecto, pero al menos debe comprender el método de almacenamiento de datos, la estructura básica y los tipos de datos. El lenguaje de consulta SQL es esencial y lo mejor es dominarlo. Puede comenzar con la estructura básica y la lectura de consultas de selección de uso común, modificaciones de actualización, eliminaciones e inserciones de inserción.

Access2003, Access07, etc., que son las bases de datos personales más básicas, a menudo se utilizan para el almacenamiento de datos básicos personales o parciales; la base de datos MySQL, que es necesaria para aplicaciones de bases de datos de Internet o a nivel de departamento, es fundamental. en este momento, domine la estructura de la biblioteca de la base de datos y las capacidades de consulta de datos del lenguaje SQL;

SQLServer2005 o versión superior, para pequeñas y medianas empresas, algunas empresas grandes también pueden utilizar la base de datos SQLServer. De hecho, en este momento, además del almacenamiento de datos, también incluye informes de datos y análisis de datos, e incluso se incluyen herramientas de minería de datos;

Las bases de datos DB2 y Oracle son bases de datos grandes, principalmente de nivel empresarial, especialmente para grandes empresas o aquellas que requieren almacenamiento masivo de datos Sí, generalmente las grandes empresas de bases de datos proporcionan muy buenas plataformas de aplicaciones de integración de datos;

Nivel de BI, de hecho, esto no es una base de datos, sino un almacén de datos para empresas. -Aplicaciones de nivel basadas en la base de datos anterior. DataWarehouse, el almacenamiento de datos integrado en la máquina DW, es básicamente una plataforma de inteligencia empresarial que integra diversos análisis, informes, análisis y presentaciones de datos a nivel de BI combinados con productos de BI, también ha sido una tendencia importante en los últimos años.

2. Capa de informes/BI

Las empresas almacenan datos que deben leerse y mostrarse. Las herramientas de informes son las más utilizadas, especialmente en China. En el pasado, los informes tradicionales resolvían principalmente problemas de presentación. Hoy en día, FineReport, como FineReport, también se cruzará con otras aplicaciones para generar informes de análisis de datos a través de la función de apertura de interfaz, el llenado de informes y las funciones de informes de toma de decisiones. mejorar la entrada y salida de datos, cubriendo las capacidades de inteligencia de negocios en la etapa temprana.

Las herramientas de BI como Tableau, Qlikview y FineBI se pueden dividir en capas de informes y capas de presentación de datos, que cubren la integración de datos, el análisis de datos y la presentación de datos. FineBI y Tableau son software muy buenos en los últimos años. Se pueden utilizar como software de análisis de datos visuales para recuperar datos de la base de datos para informes y análisis visuales. En términos relativos, la visualización de Tableau es mejor, pero FineBI tiene otra identidad: la inteligencia empresarial, por lo que sus capacidades en el procesamiento de big data son superiores.

3. Capa de análisis de datos

Esta capa en realidad tiene muchas herramientas de análisis, por supuesto la más utilizada es Excel.

El software de Excel, en primer lugar, cuanto más alta sea la versión, mejor será, por supuesto, muchas personas solo dominan 5 funciones de Excel, que son muy poderosas e incluso pueden completar todos los análisis estadísticos. ¡trabajar! Pero también suelo decir que es mejor aprender software estadístico que usar Excel como herramienta estadística;

Software SPSS: la versión actual es 18 y el nombre se cambió a PASWStatistics; En el entorno Dos de Análisis 3.0, los cambios a la versión actual también se pueden ver en los cambios en el paquete de software estadístico de ciencias sociales SPSS. De centrarse en medicina, química, etc., se presta cada vez más atención al análisis empresarial y. ahora se ha convertido en un software de análisis predictivo;

Software SAS: SAS es en realidad más poderoso que SPSS. SAS está basado en plataforma y la plataforma del módulo de minería EM está integrada, en términos relativos, SAS es más difícil de aprender. , pero si domina SAS, será más valioso, como modelos de elección discreta, problemas de muestreo, SAS es más fácil de usar para diseño experimental ortogonal, etc. Además, SAS tiene más materiales de aprendizaje y son públicos, por lo que ¡sea gratificante!

Análisis JMP: una rama de análisis de SAS

XLstat: complemento de Excel, que puede completar la mayoría de las funciones de análisis estadístico de SPSS

Capa de presentación

p >

La capa de presentación también se llama visualización de datos. Casi cada una de las herramientas anteriores proporciona alguna función de presentación. Las funciones de visualización de FineBI y Tableau se mencionaron anteriormente. De hecho, la visualización de Excel ha mejorado cada vez más en los últimos años y, con algunos complementos, su uso se siente aún mejor.

PPT: comúnmente utilizado en la oficina, utilizado para escribir informes de análisis de datos;

Xmindamp; mapa mental de Baidu: ordena el proceso, ayuda a pensar y analizar y muestra el nivel de datos. análisis;

Software Xcelsius: herramienta de informes de visualización de datos y producción de paneles, que puede leer directamente la base de datos, modelar en Excel y mostrar en Internet. La característica más importante es que puede realizar informes dinámicos en PPT.

Por último, cabe señalar que esta clasificación no pretende distinguir el software, sino ilustrar la aplicación del software. A veces usamos la base de datos para el análisis de informes, a veces el informe es análisis y, a veces, el análisis es presentación, por supuesto, a veces la presentación es análisis, el análisis también es informe y el informe es almacenamiento de datos;