¿Cuáles son las tendencias de desarrollo y las perspectivas futuras del vídeo inteligente?
¿Cuáles son las tendencias de desarrollo y las perspectivas de futuro del vídeo inteligente?
Vídeo inteligente: tendencias y perspectivas de futuro desde la nube hasta el borde
Con el desarrollo continuo de la tecnología de inteligencia artificial, la tecnología de vídeo también ha logrado grandes avances en inteligencia. Los sistemas de vídeo inteligentes no sólo pueden reconocer imágenes automáticamente y realizar análisis, sino también recopilar, almacenar y compartir datos de vídeo masivos, proporcionando una mejor experiencia visual y herramientas de análisis para todos los ámbitos de la vida. Para satisfacer mejor las diversas necesidades de los clientes, los sistemas de vídeo inteligentes se están trasladando de la nube al borde y seguirán avanzando en la dirección de la informática de borde en el futuro.
En la actualidad, los sistemas de vídeo inteligentes se han utilizado ampliamente en muchos campos como la seguridad, el transporte, la atención médica, la educación y el entretenimiento. Por ejemplo, los sistemas de seguridad inteligentes pueden utilizar reconocimiento facial y algoritmos de inteligencia artificial para determinar amenazas potenciales y emitir alertas oportunas. En el campo del transporte, los sistemas de vídeo inteligentes pueden utilizar tecnología de aprendizaje profundo para lograr la detección de vehículos, la medición del flujo y la gestión del tráfico. En términos de atención médica, los sistemas médicos inteligentes pueden proporcionar servicios médicos complejos, como diagnóstico remoto, asistencia quirúrgica y seguimiento de medicamentos. Estas tecnologías y servicios innovadores han creado nuevas oportunidades de mercado para la industria del vídeo inteligente.
En el futuro, los sistemas de vídeo inteligentes irán cada vez más al borde porque la informática de borde puede optimizar el funcionamiento del vídeo y reducir la latencia y la pérdida de datos. Por ejemplo, la informática de punta puede aprovechar los algoritmos locales para una informática y un procesamiento de datos eficientes, minimizando la cantidad de datos necesarios. La informática perimetral también permite compartir instantáneamente* datos de vídeo para que las aplicaciones se puedan implementar más rápido. Los futuros sistemas de vídeo inteligentes también se conectarán a más dispositivos y sensores de IoT para proporcionar datos más precisos para aplicaciones multiindustriales.
El éxito de la tecnología de vídeo inteligente depende del desarrollo de la inteligencia artificial. Los avances en IA proporcionan un análisis visual más profundo para la tecnología de video, allanando el camino para la aplicación de tecnología de video inteligente en más industrias. En el futuro, con el desarrollo continuo de la tecnología de inteligencia artificial, los sistemas de video inteligentes continuarán desarrollándose en una dirección más eficiente, segura e inteligente, brindando una gama más amplia de experiencias inteligentes a clientes de todo el mundo.