¿Puede el rendimiento de arroz de agua de mar por mu exceder los 300 kilogramos?
Según los informes, el 28 de mayo, el equipo de arroz de Pinghai de Yuan Long llevó a cabo una "expansión" del trasplante de arroz al mismo tiempo en los cinco principales tipos de tierras salino-álcalis de mi país y en las tierras secundarias salino-álcalis. y tierras cultivadas degradadas en Nanniwan, Yan'an ****6. Establecer una base de demostración experimental de mejora del cultivo de arroz.
El informe dice que Yuan Longping dijo que hay un largo camino por recorrer para desarrollar el arroz con agua de mar. Planeamos estudiar el éxito o el fracaso del arroz con agua de mar en tres años. Este año es el segundo año. tendrá éxito el año que viene. Nos prepararemos para la siembra y promoción a gran escala el próximo año. Planeamos desarrollarla en 100 millones de acres. China tiene más de mil millones de acres de tierra salino-álcali, de los cuales 200 millones de acres pueden transformarse para plantar arroz de agua de mar. .
Según el cálculo de 300 kilogramos de producción de arroz de agua de mar por mu, 100 millones de acres pueden producir 30 mil millones de kilogramos. El equipo de Yuan Longping confía en que podrá lograr este objetivo con sus propios esfuerzos y contribuir a la alimentación nacional. seguridad Primero establecerá La base de demostración experimental de mejoramiento del arroz realizará pruebas de siembra regionales para variedades de arroz tolerantes a la solución salina-álcalina y demostrará la aplicación industrial de la tecnología de mejora del arroz en suelos salino-álcalis.
Se informa que esta prueba probará el rendimiento en el campo, el rendimiento, el sabor y el costo de los materiales de arroz con agua de mar en diferentes condiciones salino-álcalis a través de pruebas regionales de arroz con agua de mar y sistemas de tecnología de demostración de mejora del arroz salino-álcali. . Al mismo tiempo, el proyecto se basa en el modelo Agricultura 4.0 y aplica soluciones agrícolas inteligentes como Internet de las cosas, big data e inteligencia artificial para lograr mejoras en el valor de la producción agrícola y la eficiencia en el uso de la tierra.
Fuente del artículo: CCTV.com