Un breve análisis de los impactos positivos que el desarrollo del Internet de las Cosas traerá a la automatización

Conexiones remotas seguras

El Internet de las cosas espera conectar todo para diagnóstico, gestión de recetas, ingeniería colaborativa y diversas recopilaciones de datos (desde OEE hasta serialización). El Internet de las cosas puede capturar más datos de los que están disponibles actualmente. La razón puede ser que anteriormente no implementamos sensores para obtener datos y TI no lo permitió.

Ciberseguridad

La ciberseguridad puede contribuir en gran medida a mejorar la productividad y evitar que los trabajadores intenten eludir los sistemas de seguridad. La ciberseguridad también tiene muchas ventajas en términos de costos de instalación, pruebas y capacidades de diagnóstico. Es necesario mantener el control y la alimentación de la línea y al mismo tiempo garantizar que la velocidad, el par, la dirección y la posición de funcionamiento no causen peligros. El proceso de implementación también debe cumplir con los planes de implementación de seguridad tradicionales (es decir, comparar el estado del sistema de control principal con la verificación en el controlador independiente).

Control de movimiento seguro

Entre las funciones de seguridad de la red, el control de movimiento seguro es la más potente. A través de software inteligente integrado en servos/variadores de frecuencia variable (equipados con hardware como codificadores de seguridad), los sistemas de seguridad cibernética pueden mantener las líneas de producción, imprentas, robots y otros equipos funcionando normalmente (en modo seguro). Esta inteligencia no solo proporciona la ahora familiar información de desconexión segura del par, sino que también proporciona par limitado seguro, velocidad limitada, posición y aceleración limitadas, y más.

Mantenimiento predictivo

La clave del mantenimiento predictivo es la monitorización basada en el estado real de la máquina en lugar de en un ciclo fijo. Además, la clave para monitorear el estado de la máquina son las perturbaciones mecánicas. Se pueden utilizar sensores en red, como acelerómetros, para detectar la frecuencia de rodamientos, husillos, acoplamientos y otros equipos mecánicos, y predecir tendencias de fallas para organizar un mantenimiento proactivo

Gestión de recursos

Monitoreo de energía, no sólo la electricidad, sino también el agua, el vapor, el aire comprimido y el vacío, el gas natural, la temperatura y más, pueden ayudarle a aprovechar el enorme potencial para mejorar la sostenibilidad. Llevar estos datos de monitoreo a máquinas individuales y unidades de proceso (no solo a circuitos derivados o medidores de entrada) hará que los datos sean más procesables. ¿Por qué un horno de retracción o un turno utiliza más energía que otro? ¿Cuál es la velocidad óptima de la línea, considerando los costos de energía y el rendimiento?

Compensación automática

¿Se actualizará la inteligencia múltiple? a nivel de dispositivo y no solo en las comunicaciones de IoT. Esto ayuda a mejorar el rendimiento y elimina la intervención humana. Los servoaccionamientos avanzados son un buen ejemplo. La compensación automática dentro del variador puede responder a condiciones anormales y eliminar interferencias por adelantado, eliminando la necesidad de que los técnicos ajusten el variador. No es necesario introducir la función de osciloscopio ni enchufar el ordenador portátil