¿Es posible aprender big data sin ninguna base?
1. Comprender la teoría del big data
Para aprender big data, al menos debes saber qué es big data y en qué campos se utiliza generalmente. Si tiene una comprensión general de big data, puede saber si está interesado en big data. Si comienza a aprender sin saber nada sobre big data, es posible que en realidad no le guste, lo cual es una pérdida de tiempo. y energía, y posiblemente una pérdida de dinero. Por lo tanto, si desea aprender big data, primero debe tener una comprensión general de big data.
2. Aprendizaje de lenguajes de programación informática.
Para aquellos que no tienen conocimientos básicos, puede que no sea fácil empezar. Debido a que necesitamos dominar un lenguaje de programación de computadoras, todos sabemos que existen muchos lenguajes de programación de computadoras, como: R, C++, JAVA, etc. Actualmente JAVA se enseña en la mayoría de instituciones y todos sabemos que Java es uno de los lenguajes de programación web más utilizados en la actualidad. Es fácil de aprender y muy fácil de usar. Si ha aprendido C ++, sentirá que C ++ es muy similar a Java, porque muchas declaraciones básicas en Java tienen la misma sintaxis que C ++, como bucles y declaraciones de control de uso común. etc. son similares a C++, pero de hecho Java y C++ son dos lenguajes completamente diferentes. Java solo necesita comprender algunos conceptos básicos y puede usarlo para escribir aplicaciones para diversas ocasiones. Java omite conceptos confusos como la sobrecarga de operadores y la herencia múltiple. Java ha abandonado muchos conceptos que se confunden fácilmente en C++ o los ha implementado de una manera más clara y fácil de entender, por lo que el lenguaje Java es relativamente simple.
Al aprender Java, generalmente necesitamos aprender estos cursos: HTML, CSS y JS, conceptos básicos de Java, JDBC y bases de datos, tecnología web JSP Java, tecnología jQuery y AJAX, SpringMVC, Mybatis, Hibernate, etc. Estos cursos pueden ayudarnos a comprender mejor Java y aprender a utilizar Java.
3. Cursos relacionados con big data.
Después de aprender un lenguaje de programación, normalmente puedes realizar un curso optativo sobre big data. En términos generales, el tiempo para aprender la parte de big data es más corto que el tiempo para aprender Java. Los cursos de big data incluyen introducción a la tecnología de big data, lenguaje de análisis avanzado para datos masivos, almacenamiento distribuido para almacenamiento masivo de datos y computación distribuida para análisis de datos masivos, así como cursos profesionales como Linux, Hadoop, Scala, HBase, Hive y Chispa. Si quieres aprender todo sobre big data, estos cursos son imprescindibles.