Cómo utilizar big data en el Internet de las cosas

Cómo utilizar big data en el Internet de las cosas

En un mundo que cambia rápidamente, es difícil para las organizaciones mantenerse al día con los nuevos conceptos que surgen constantemente. Pero la gente necesita diferenciar entre qué tecnologías y conceptos son útiles y cuáles son simplemente exageraciones. En el campo del análisis de datos, son los big data los que plantean preguntas en esta era. Ahora, a medida que este concepto se vuelve cada vez más claro, está surgiendo una nueva ola de aplicaciones: la gente necesita entender cómo utilizar big data en el Internet de las cosas.

El animado debate sobre qué es el big data y el valor que puede aportar ha comenzado a desvanecerse. Sin embargo, cuando los expertos comenzaron a utilizar intensamente la combinación tecnológica de big data e IoT, la gente una vez más intentó definir la forma en que se conectaban IoT y big data.

Los puntos de contacto del Internet de las Cosas y el big data

En definitiva, el Internet de las Cosas es una red de dispositivos conectados a Internet. Estos dispositivos tienen sensores incorporados que generan y envían datos para que puedan comunicarse entre sí y con los sistemas de análisis.

Aunque los dispositivos IoT todavía no son familiares, el concepto ya se ha introducido en la vida de las personas. Imagine una casa inteligente que pueda ajustar la temperatura ajustando los modos de funcionamiento de los sistemas de calefacción y aire acondicionado, que pueda encender y apagar el sistema de iluminación y que pueda enviar señales sobre fugas de agua o gas o intrusos. Lo mejor de todo es que los hogares inteligentes pueden hacer esto sin la participación del cabeza de familia.

Un ejemplo típico de un negocio de IoT es el monitoreo de máquinas, utilizando múltiples sensores montados en diferentes componentes de la máquina. Estos sensores envían lecturas de temperatura, vibración, presión, lubricación, etc. a sistemas analíticos, que las procesan e identifican algunos patrones y correlaciones ocultos. Si el sistema identifica una lectura que coincide con un determinado modo de falla, se envía una alerta instantánea al equipo de mantenimiento.

Aquí encontrará respuestas a las preguntas difíciles sobre cómo el Internet de las cosas se cruza con el big data. Cuando algunas tecnologías se promocionan, IoT puede ser una de ellas. De hecho, los datos de IoT son un tipo de big data, lo que hace que la tecnología de big data sea una buena (pero no la única) opción para procesar datos de IoT en todas las etapas. Para la ingesta de datos, las empresas pueden utilizar Apache Kafka, ya que la tecnología admite la transmisión de datos. El ecosistema Apache Hadoop es ideal para el almacenamiento y procesamiento de datos históricos, mientras que Apache Spark es ideal para el procesamiento de datos casi en tiempo real.

Reglas de datos de IoT en casos de uso de Big Data

Y la gente está empezando a comprender los casos de uso proporcionados por los fabricantes. Al mismo tiempo, también puede aprender sobre los datos de IoT en otras industrias y conocer los casos de uso de big data de IoT.

Atención sanitaria: en el campo de la salud, los dispositivos sensores portátiles equipados con tecnología de aplicaciones móviles pueden permitir la monitorización remota de la salud. Así es como funciona el método: los sensores monitorean el estado de un paciente específico (latidos del corazón, temperatura corporal, presión arterial, frecuencia respiratoria, etc.) y transmiten estos datos en tiempo real a la nube y luego a la aplicación. Los sistemas de análisis buscan constantemente tendencias ocultas en todos los datos de IoT de los pacientes e intentan identificar patrones que puedan provocar complicaciones. Si el análisis de big data de IoT revela ciertos síntomas preocupantes, el sistema puede enviar alertas inmediatamente a pacientes y médicos.

Venta minorista: el conocido minorista Amazon lanzó recientemente un nuevo concepto: Amazon Go. Esta es una tienda sin cajero, por lo que los clientes no tienen que hacer cola para comprar. Para ingresar a la tienda simplemente escanee su teléfono inteligente. De hecho, aquí se utiliza el Internet de las cosas y la tecnología de análisis de big data: la tienda está llena de sensores y cámaras, y los clientes están comprando en la tienda. Las cámaras pueden distinguir a cada persona entre ellas y rastrear todo lo que ponen en el carrito de compras. o devolverlo al estante. Los sensores de peso proporcionan un punto de control adicional: pueden reconocer que un producto específico ya no está en el lineal. Cuando el cliente finaliza su compra, todos los productos que seleccionó se muestran en cestas reales y virtuales, y el cliente puede salir de la tienda y el sistema le cobrará posteriormente.

No hay duda de que Amazon Go es un concepto visionario. Sin embargo, la industria minorista está mostrando ideas más realistas, como la tecnología de logística inteligente que puede rastrear y optimizar rutas e identificar patrones de comportamiento de cada conductor de camión. Los minoristas también utilizan balizas para activar las aplicaciones de los visitantes y lanzar ofertas y promociones de productos relevantes cuando los visitantes ingresan a la tienda y pasan la baliza.

Los visitantes quedarán satisfechos porque reciben ofertas personalizadas por participar en las promociones. Al mismo tiempo, las balizas también son útiles para los empleados de las tiendas porque pueden identificar clientes valiosos que requieren un servicio de alta calidad.

Industria Bancaria: La industria bancaria también se está beneficiando del IoT. Los bancos están trabajando arduamente para obtener una visión de 360 ​​grados de sus clientes y brindarles una experiencia perfecta. Si bien todo comenzó con la participación activa de los teléfonos inteligentes, la IoT se extiende aún más a los dispositivos portátiles. Por ejemplo, Bank of America se ha asociado con FitPay para promover aún más la tecnología de pago portátil. A través de esta asociación, los titulares de tarjetas podrán pagar directamente desde sus relojes inteligentes y otros dispositivos portátiles. Los bancos podrán identificar el comportamiento y las preferencias de los clientes.

Conclusión

Aunque hay más revuelo en torno al Internet de las cosas, es solo una fuente de big data. No hay duda de que este es un campo valioso que está en constante evolución. Si ya ha implementado algunas soluciones de big data, tal vez ya esté procesando datos de IoT, y si planea adoptar un enfoque de big data, es de esperar que los casos de uso descritos anteriormente puedan inspirar algunas ideas geniales.