Red de conocimiento informático - Conocimiento sistemático - ¿Qué tal la ingeniería de Internet de las cosas?

¿Qué tal la ingeniería de Internet de las cosas?

Me gradué de la Universidad Agrícola del Noreste y era estudiante de ingeniería de Internet de las cosas en la Escuela de Tecnología Eléctrica y de la Información. La especialización en Ingeniería de Internet de las Cosas es una especialización universitaria en colegios y universidades. Es una especialización en informática. El período de estudio básico es de cuatro años y se otorga una licenciatura en ingeniería. Esta especialización requiere dominar los conocimientos básicos de matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos de computadoras, comunicaciones y sensores relacionados con Internet de las cosas, y cultivar la capacidad de dominar sistemáticamente las Teorías, métodos y métodos relevantes de Internet de las cosas Habilidades, ingeniería senior y talentos técnicos con amplio conocimiento profesional en campos de la información como tecnología de la comunicación, tecnología de redes y tecnología de sensores. A continuación se presenta la especialización en ingeniería de Internet de las cosas desde los aspectos del conocimiento profesional, las perspectivas de desarrollo, las direcciones laborales, etc.: 1. Conocimiento profesional La especialización en ingeniería de Internet de las cosas pertenece a la disciplina informática y es una rama de la especialización en informática. Con el advenimiento de la era de Internet de todo, la especialización en ingeniería de Internet de las cosas y la especialización en ingeniería de redes están atrayendo cada vez más atención. El conocimiento aprendido en esta especialización es común con la informática y la tecnología, la ingeniería de software, los grandes datos, etc. Los cursos públicos incluyen: matemáticas avanzadas, matemáticas discretas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad, inglés universitario y física universitaria, etc. Los cursos profesionales incluyen: estructura de datos, principios de composición de computadoras, redes de computadoras, sistemas operativos de computadoras, lenguaje C, Python, JAVA, bases de datos, etc. Los cursos profesionales destacados incluyen: circuitos digitales, circuitos analógicos, microcontroladores, tecnología de comunicación, control de Internet de las cosas. , Red de sensores, etc. Los cursos de esta especialidad son muy ricos y los cursos impartidos por los profesores también son bastante interesantes. Es una materia que combina conocimientos de hardware y software de computadora. Al estudiar esta especialidad, las tareas de clase son más livianas que las de ciencias de la computación y tecnología, y los requisitos para la codificación no son tan altos como los de los estudios puramente de software. Los estudiantes solo necesitan dominar un idioma. Como estudiante universitario, a menudo uso el lenguaje C para compilar microcontroladores STM32 y 51 microcontroladores. Por supuesto, también he jugado con otros microcontroladores, pero estos dos son los principales. Personalmente, creo que esta especialización es más adecuada para estudiantes interesados ​​en el hardware. Si tienes un gran interés, estudiar esta especialización será muy divertido y será muy divertido mirar los sensores todos los días y aprender a construir uno completo. sistema.

2. Perspectivas de desarrollo

Actualmente, el Internet de las cosas (IoT) se combina con tecnologías emergentes como 5G y la computación en la nube. El IoT puede mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y mejorar. La toma de decisiones y la mejora de la experiencia del cliente pueden ser un factor clave para la transformación digital en todas las industrias. Sus principales perspectivas de desarrollo son: (1) Tecnología 5G. Los ejemplos incluyen los automóviles conectados, el mantenimiento predictivo y la tecnología portátil en el sector sanitario, que serán los que más se beneficiarán del 5G. La capacidad de comunicaciones ultra confiables y de baja latencia (URLLC) de 5G y el soporte para TSN (Time Sensitive Networking) serán importantes para la adopción de IoT.

? (2) Tecnología sanitaria La industria sanitaria se ha resistido durante mucho tiempo a la revolución digital y está muy por detrás de otras industrias. La pandemia de Covid-19 ha llevado a una rápida adopción de tecnologías médicas de IoT, como la monitorización remota de pacientes y robots médicos, lo que ha abierto enormes oportunidades digitales para los proveedores de soluciones de IoT.

? (3) Tecnología de Internet de las cosas (AIoT) La tecnología de inteligencia artificial (IA) se utiliza a menudo para interpretar y responder a algunos flujos de datos de persona a máquina y de máquina a máquina en tiempo real. La fusión de las tecnologías de IA e IoT ha dado lugar al concepto de AIoT, que consiste en incorporar la tecnología de IA en componentes de IoT. La combinación de datos recopilados por sensores y actuadores conectados con IA puede reducir la latencia, aumentar la privacidad y la inteligencia en tiempo real en el borde. Esto también significa que es necesario enviar y almacenar menos datos en servidores en la nube.

? 3. Direcciones de empleo Las direcciones de empleo de Internet de las cosas incluyen principalmente: enfrentar la industria de Internet de las cosas, participar en el diseño, desarrollo, gestión y mantenimiento de la arquitectura de comunicación, protocolos de red y seguridad de la información. , etc. del Internet de las Cosas. Los puestos principales incluyen: arquitecto de diseño de sistemas IoT, administrador de sistemas IoT, administrador de sistemas de aplicaciones de red, ingeniero de desarrollo de sistemas de aplicaciones IoT y otros puestos profesionales básicos, así como soporte técnico y marketing de equipos de IoT y otros puestos profesionales relacionados. En resumen, creo que la ingeniería de Internet de las cosas es una mejor especialidad y más adecuada para el desarrollo futuro.