Introducción al programa de maestría de la Universidad de Oxford (especialidad en Matemáticas)
Las matemáticas han sido una de las transferencias de estudio en Oxford desde que se fundó la universidad en el siglo XII. La Escuela de Matemáticas de la Universidad de Oxford tiene como objetivo preservar y ampliar la cultura de las matemáticas a través de la excelencia en la enseñanza y la investigación. Siga para obtener más información sobre la información detallada del curso, bienvenido a leer.
Descripción general del curso:
La Escuela de Matemáticas ofrece una amplia gama de cursos de posgrado, incluidos programas de maestría impartidos y títulos de investigación. La investigación y la enseñanza abarcan el espectro de las matemáticas puras y aplicadas, con investigadores trabajando en las siguientes áreas: Álgebra, Geometría, Topología, Lógica, Teoría de Números, Combinatoria, Análisis, Física Matemática, Finanzas Matemáticas, Modelado Matemático, Biología Matemática, Redes, Numérica analizar. Los estudiantes de posgrado son una parte integral del departamento, interactuando entre sí y con el personal académico como parte de una comunidad vibrante dedicada a profundizar en el estudio de las matemáticas. Como estudiante de posgrado en la Universidad de Oxford, se beneficiará de excelentes recursos, amplias oportunidades de capacitación y orientación de apoyo de su supervisor o director del curso. La Facultad de Matemáticas tiene fuertes vínculos con otros departamentos de la universidad, como Informática, Estadística y Física, y varios cursos se imparten juntos. Los fuertes vínculos con la industria y otros socios también son el núcleo del departamento, en particular el recientemente creado Centro de formación de doctorado EPSRC con un enfoque industrial en modelos matemáticos y ecuaciones diferenciales parciales.
Máster en Matemáticas y Finanzas Computacionales
1. Introducción al curso
El Máster en Matemáticas y Finanzas Computacionales te proporciona una sólida formación matemática y la integración de su conocimiento principal se aplica a las habilidades necesarias para resolver problemas financieros reales. Desarrollará las habilidades para poder formular buenos problemas a partir de descripciones del lenguaje financiero, realizar análisis matemáticos relevantes, desarrollar e implementar esquemas numéricos apropiados y presentar e interpretar estos resultados. Este curso proporciona la base para estudios académicos adicionales o una carrera como analista cuantitativo en finanzas u otras instituciones. Tomarás tres cursos introductorios durante tu primera semana. Los cursos introductorios incluyen ecuaciones diferenciales parciales, probabilidad y estadística, y MATLAB. El primer semestre se centra en el contenido básico obligatorio, proporcionando 80 horas de conferencias y 40 horas de aula/práctica práctica. Los cursos básicos son los siguientes: Cálculo Estocástico, Derivados Financieros, Métodos Numéricos I - Monte-Carlo, Métodos Numéricos I - Diferencias Finitas, Estadística y Análisis de Datos Financieros, y Programación Financiera en C.
2. Perspectivas de empleo
Los graduados con maestrías en matemáticas y finanzas computacionales serán reclutados básicamente por bancos de inversión y fondos de cobertura de renombre. Muchos exalumnos también están cursando doctorados en las mejores universidades de Europa y otros lugares.
3. Cursos relacionados
Maestría en Finanzas Matemáticas, Especialidad en Matemáticas, Maestría en Matemáticas y Física Teórica, Maestría en Modelamiento Matemático y Computación Científica, Ecuaciones Diferenciales Parciales (Centro de Formación Doctoral EPSRC) , Modelado Matemático Intensivo de la Industria (Centro de Formación Doctoral EPSRC), Maestría en Fundamentos de Matemáticas e Informática.
4. Instrucciones de solicitud
Le invitamos a ponerse en contacto con el director del curso antes de presentar la solicitud para obtener más información sobre el curso. Sin embargo, no es necesario ponerse en contacto con un posible supervisor, ya que esto se organizará a su llegada.
1. Transcripciones de instituciones oficiales: requeridas
2. CV/currículum: requerido
3. Propósito/declaración personal:
Su declaración debe estar escrita en inglés y describir brevemente su motivación para postularse al curso en Oxford, su experiencia y educación relevantes, y el área específica en la que usted o usted pretende especializarse.
Esto debe incluir: motivos de su solicitud, evidencia de motivación y comprensión del área de estudio propuesta, compromiso con el tema más allá de los requisitos de la carrera, capacidad para trabajar de manera consistente e intensa, razonamiento Habilidades, capacidad para absorber nuevas La capacidad de presentar ideas rápidamente, a menudo de manera abstracta.
4. Cartas de referencia/recomendación:
Tres letras
5. Consideraciones de admisión
La admisión se considerará en base a los siguientes aspectos Requisitos:
1. Capacidad académica
Los solicitantes deben tener conocimientos previos en probabilidad, estadística, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, álgebra lineal y análisis. Deberán demostrar su capacidad y conocimientos en matemáticas, especialmente en el campo del análisis real, mediante la realización de pruebas de acceso y entrevistas. Los solicitantes con una licenciatura que no sea matemática pura aún deberán demostrar que tienen conocimientos suficientes para obtener buenos resultados en el curso. Para los solicitantes con un título estadounidense, el GPA mínimo solicitado es 3,6 sobre 4,0.
2. Documentos de respaldo
Debe proporcionar documentos de respaldo al presentar la solicitud, incluidas referencias y expedientes académicos oficiales.
3. Instrucciones para la entrevista
Para los estudiantes que solicitan esta especialidad en la Universidad de Oxford, las entrevistas generalmente se incluyen como parte del proceso de admisión. Si lo invitan, podrá ser entrevistado por al menos dos personas. Las entrevistas se pueden realizar cara a cara o vía Skype. Estos tendrán una duración aproximada de 30 minutos e incluirán una serie de preguntas técnicas. Las entrevistas se llevan a cabo aproximadamente tres semanas después de la fecha límite de solicitud correspondiente, sujeto a la disponibilidad del entrevistador.
4. Publicaciones
No es necesario enviar publicaciones
5. Requisitos del idioma inglés
Los solicitantes cuyo primer idioma no sea el inglés generalmente Prueba Se requiere dominio avanzado del idioma inglés requerido por la universidad.
Maestría en Física Teórica Matemática
1. Introducción al curso
Este curso proporciona una formación de alto nivel y competitiva a nivel internacional en matemáticas y física teórica, hasta la investigación moderna. niveles. Cubre las siguientes áreas principales: teoría cuántica de campos, física de partículas y teoría de cuerdas, física teórica de la materia condensada, astrofísica teórica, física del plasma y física del continuo, fundamentos matemáticos de la física teórica.
Este curso se centra en las principales áreas de las matemáticas y la física teórica modernas: teoría de partículas elementales, incluida la teoría de cuerdas, teoría de la física de la materia condensada (cuántica y blanda), astrofísica teórica, física del plasma y física del continuo (incluidas dinámica de fluidos y campos relacionados típicamente asociados con el curso de Matemáticas Aplicadas de Sistemas del Reino Unido). Si eres un estudiante de física con un gran interés en la física teórica o un estudiante de matemáticas apasionado por aplicar las matemáticas de alto nivel a los sistemas físicos, este es un curso para ti. El curso ofrece considerable flexibilidad y opciones; podrá elegir un camino que refleje sus gustos intelectuales o sus elecciones profesionales. Si desea una educación teórica amplia en todas las áreas temáticas, o si tiene la mira puesta firmemente en una de las áreas temáticas, este arreglo se adaptará a sus necesidades, aunque se le recomienda explorar más allá de los límites de los subcampos. Debes completar al menos diez unidades del curso, correspondiendo una unidad a un curso teórico de 16 horas o equivalente. Puede optar por entregar una tesis como parte de las diez unidades.
El patrón de evaluación de un curso en particular lo determina el profesor del curso y se anunciará al inicio de cada año académico. Como regla general, los cursos básicos se impartirán mediante exámenes supervisados, mientras que algunos cursos más avanzados generalmente dependerán de los otros métodos de evaluación mencionados anteriormente. Además, se te pedirá que hagas una presentación oral al final del año académico, que cubrirá temas más especializados y avanzados relacionados con una de las áreas temáticas del curso. Al menos cuatro de las diez unidades deben evaluarse mediante exámenes supervisados y, por lo tanto, deben estudiarse en cursos teóricos que proporcionen dicha evaluación. Otras tres unidades deben evaluarse mediante exámenes escritos supervisados, exámenes para llevar a casa o miniproyectos. A pesar de estas limitaciones, el curso ofrece importantes oportunidades de investigación y estudio independiente en forma de tesis opcional (que vale al menos una unidad). Una tesis se lleva a cabo bajo la supervisión de un miembro del personal y generalmente implica investigación y redacción en un área específica de física teórica o matemáticas sin requerir (aunque sin excluir la posibilidad de) obtener resultados originales.
2. Solicitud y condiciones
Iguales que las condiciones de solicitud del máster en matemáticas y finanzas computacionales
Especialidad en modelización matemática e informática científica
1, Curso
Este programa de maestría de un año brinda capacitación en una amplia gama de problemas científicos y técnicos con aplicaciones matemáticas. Se pone énfasis en la formulación de problemas, técnicas analíticas y numéricas para soluciones y cálculo de resultados útiles. El programa consta de sesiones impartidas y una tesis. Para completar el curso, debes completar 13 unidades. Debe completar cuatro cursos básicos (uno en cada uno), cada uno de los cuales normalmente consta de 24 conferencias, lecciones y exámenes. En terminología de Michaelmas y terminología de Hilary, hay un curso sobre métodos matemáticos y un curso sobre análisis numérico. Cada curso se evalúa mediante un examen escrito en la Semana 0 del semestre siguiente.
Además, se deberá elegir al menos un tema especial en el ámbito de la modelización y uno en informática (una unidad cada uno). Hay aproximadamente 20 temas especiales para elegir, repartidos en los tres períodos académicos, y cada período generalmente consta de 12 a 16 conferencias y un miniproyecto, que culmina en un informe escrito de aproximadamente 20 páginas. Los temas cubiertos incluyen biología matemática, mecánica de fluidos, métodos de perturbación, soluciones numéricas de ecuaciones diferenciales y programación científica. También debe realizar al menos un estudio de caso de modelado y un estudio de caso de informática científica (una unidad cada uno), que normalmente implican cuatro semanas de trabajo en grupo, una presentación oral y una presentación de Hillary Word. También hay un trabajo (cuatro unidades) de aproximadamente 50 páginas, que no necesariamente tiene que representar ideas originales. Dado que hay otra maestría que se enfoca en finanzas matemáticas, la Maestría en Finanzas Matemáticas y Computacionales, no se puede hacer una tesis en esta área.
Por lo general, acumulará cuatro unidades en cursos básicos, tres unidades en temas especiales, cuatro unidades en estudios de casos y cuatro unidades en la tesis. Además, normalmente tomará cursos sobre modelado matemático, análisis numérico práctico y otras habilidades durante el semestre de Michaelmas. En el primer semestre, los estudiantes deben esperar que su horario semanal incluya aproximadamente 7 horas de conferencias de cursos básicos y 7 horas de cursos de modelado, análisis numérico práctico y otras habilidades, seguidas de dos horas de cada curso temático de conferencias. Además, hay aproximadamente tres horas de lecciones de resolución de problemas para realizar los ejercicios básicos del curso, y se espera que los estudiantes se tomen el tiempo para completar los ejercicios y luego enviar sus calificaciones antes de la clase. Habrá un poco menos de tiempo de contacto en el segundo semestre, pero los estudiantes pasarán más tiempo trabajando en grupos pequeños en estudios de casos.
En el tercer semestre, hay algunos cursos de temas especiales, incluida una semana de cursos intensivos de informática, pero se espera que los estudiantes pasen la mayor parte del tercer semestre y las largas vacaciones trabajando en su tesis. Durante este tiempo, los estudiantes deben esperar trabajar el equivalente a horas de tiempo completo, pero es posible que de vez en cuando se requieran horas adicionales. Se espera que los estudiantes escriban informes de estudios de casos y temas y revisen los exámenes escritos del curso básico durante las vacaciones de Navidad y Semana Santa.
2. Solicitud y condiciones
Iguales que las condiciones de solicitud de la maestría en matemáticas y finanzas computacionales
Especialidad en ciencias matemáticas
1. Introducción al curso
La Maestría en Ciencias Matemáticas, conocida como Maestría en Ciencias Matemáticas de Oxford, brinda una formación amplia y flexible en las ciencias matemáticas que son vitales para la investigación y la innovación del siglo XXI. La Maestría en Ciencias Matemáticas abarca aplicaciones interdisciplinarias de las matemáticas e identifica problemas y temas fundamentales. La Universidad de Oxford tiene una reputación de clase mundial en ciencias matemáticas y esta maestría brinda a los estudiantes la oportunidad de trabajar con un grupo internacional de pares, incluidos otros líderes matemáticos del futuro. Este curso se basa en temas de matemáticas, estadística e informática: desde teoría de números, geometría y álgebra hasta genética y criptografía, desde probabilidad y ciencias matemáticas de la tierra hasta minería de datos y aprendizaje automático. Tiene la oportunidad de elegir entre varios caminos diferentes, adaptando el programa a sus intereses y requisitos personales.
Los cursos específicos incluyen: investigación matemática básica, ciencia de datos, investigación interdisciplinaria sobre mecánica de fluidos y sólidos, biología matemática, modelización matemática industrial y ecuaciones diferenciales parciales estocásticas.
Además de escribir una tesis (que vale dos unidades), tomará al menos seis unidades de trabajo de curso (una unidad corresponde a un curso de conferencia de 16 horas respaldado por el curso). Se le anima a trabajar en colaboración en clase para desarrollar su comprensión del material. Aquellos que deseen esforzarse más pueden tomar uno o dos cursos adicionales. La Maestría ofrece amplias oportunidades para el estudio y la investigación independientes en forma de tesis. Una tesis se lleva a cabo bajo la supervisión de un supervisor y generalmente implica investigación y redacción en un área específica de las ciencias matemáticas sin requerir (aunque no excluye la posibilidad de) obtener resultados originales. La tesis brinda a los estudiantes la oportunidad de desarrollar habilidades transferibles más amplias para organizar, comunicar y presentar su trabajo y posiciona bien a los estudiantes para futuras investigaciones o una variedad de otras carreras.
Este curso se imparte desde principios de octubre hasta finales de junio. El desempeño de los estudiantes de maestría se evalúa mediante exámenes escritos supervisados y miniproyectos, así como una tesis. Tenga en cuenta que este curso no es adecuado para estudiantes cuyo enfoque principal son las finanzas matemáticas. Estos estudiantes deben postularse para la Maestría en Matemáticas y Finanzas Computacionales.
2. Solicitud y condiciones
Igual que el Máster en Matemáticas y Finanzas Computacionales
Máster en Fundamentos de las Matemáticas y la Informática
1. Interpretación del curso
La Maestría en Fundamentos de Matemáticas e Informática, dirigida conjuntamente por el Instituto de Matemáticas y el Departamento de Informática, se centra en la interfaz entre las matemáticas puras y la informática teórica. El aspecto matemático se centra en áreas que utilizan computadoras o relacionadas con la informática, a saber, álgebra, topología general, teoría de números, combinatoria y lógica. Los ejemplos en informática incluyen la complejidad computacional, la concurrencia y la computación cuántica. Los estudiantes seleccionan al menos cinco opciones y escriben un ensayo. Este curso es adecuado para aquellos que desean seguir una carrera en matemáticas puras (especialmente álgebra, teoría de números, combinatoria, topología general y sus aspectos computacionales), lógica matemática o investigación teórica en ciencias de la computación. También es adecuado para estudiantes que deseen ingresar a la industria y aprender sobre concurrencia y diseño matemático y lógico.
El curso constará de sesiones expositivas examinadas y un trabajo escrito. El curso teórico se dividirá en dos partes:
Parte A: Fundamentos matemáticos
Sección B: Teoría aplicable
Cada parte se dividirá en el Calendario I ( Básico) y Anexo II (Avanzado). Los estudiantes deberán considerar al menos dos cursos de la Parte B y realizar un examen de ingreso en al menos dos cursos. La mayoría de estos cursos deben impartirse dentro de los dos primeros semestres. Se espera que los estudiantes completen una tesis sobre un tema acordado durante el tercer semestre. La tesis debe tener en cuenta el material del curso de la Parte A o la Parte B y debe demostrar relevancia para algún área de la ciencia, ingeniería, industria o negocios. Una característica clave de este curso es que los candidatos deben demostrar un amplio conocimiento y comprensión de una amplia gama de materiales. Por lo tanto, cada curso teórico se evaluará al finalizar mediante una prueba escrita basada en tareas. Los estudiantes deberán aprobar cinco cursos, incluidos dos cursos de la Parte B y dos cursos de la Etapa 2, que no necesitan ser explícitos, así como una tesis.
2. Perspectivas laborales de los graduados
Los graduados podrán dedicarse a carreras en matemáticas y/o informática o investigación industrial.
3. Cursos Relacionados
Maestría en Modelado Matemático y Computación Científica, Especialidad en Matemáticas, Maestría en Ciencias en Matemáticas y Finanzas Computacionales, Maestría en Matemáticas y Física Teórica, Maestría en Finanzas Matemáticas, Modelación Matemática de Concentración Industrial (Centro de Formación Doctoral EPSRC), ecuaciones diferenciales parciales (Centro de Formación Doctoral EPSRC).
4. Solicitud y condiciones
Igual que el Máster en Matemáticas y Finanzas Computacionales