Programación de filtros
El llamado filtrado es la convolución de señales adyacentes en nuestros dominios de tiempo y espacio. El filtro gaussiano no es más que un filtro de suavizado.
El ruido de la señal que mencionaste anteriormente son cambios en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia. El procesamiento de imágenes que se menciona más adelante son los cambios en el dominio espacial y el dominio de frecuencia. No entiendo muy bien a qué te refieres.
Le daré algunas sugerencias de procesamiento de imágenes.
Leer imágenes en matlab es la función imread, propia de Baidu.
El ruido es ruido.
La generación del filtro Gaussiano es h = fspecial("Gaussian", Hsize, Sigma).
La función Conv2 se utiliza para el filtrado final.
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