¿Qué cursos ofrece Aishang Training?
Aishang Training se fundó en 2010, con sede en Dalian, sucursales en Harbin y Shenyang, y ha establecido cooperación con muchas universidades. . Aishang Training es una marca de capacitación en habilidades de TI de alto nivel que actualmente ofrece especialidades populares como JAVA y big data.
Aishang Training otorga gran importancia al cultivo de la capacidad práctica. Los estudiantes deben aprobar evaluaciones en términos de capacidad técnica, especificaciones operativas, espíritu de equipo, profesionalismo, etc., antes de poder graduarse. Nos esforzamos por capacitar a los estudiantes. para lograr el objetivo de "poder encontrar un trabajo después de graduarse y ser competente en el empleo".
Cuatro características
1. 4-6 meses, formación técnica especial para avances.
2. Tome el equipo del proyecto como una unidad, clase pequeña exquisita VIP
3. Gestión estricta, modelo de gestión empresarial
4. satisfecho.
Desarrollo JAVA
Contenido del curso
Formularios y frameworks HTML, CSS, etiquetas DIV, J2SE, orientado a objetos, encapsulación, sintaxis JavaScript, arrays, Ajax, Jquery, JSP, Servlet, base de datos MySql, Spring, SpringMVC, Mybtis.
Cuatro etapas de capacitación
La primera etapa: curso básico de Java
1. Página web estática HTML 2. Hoja de estilo en cascada CSS 3. Tecnología dinámica JavaScript; 4. Desarrollo de bases de datos MySql; 5. J2SE está orientado a objetos
La segunda etapa: implementación de JavaWeb y cinco objetos 2. Principios JSP y nueve objetos J; 3. Expresiones EL y biblioteca de etiquetas JSTL
4. Tecnología asíncrona AJAX y marco JQuery: 5. Disfrute e intercambie datos XML y JSON.
La tercera etapa: cambio ideológico
1. Subprocesos múltiples, reflexión; 2. Filtros y oyentes; 3. Grupos de conexiones y transacciones 4. Agentes estáticos y agentes dinámicos; AOP, COI
Fase 4: Marcos convencionales
1. Marco Mybatis; 2. Marco Spring; 3. Caché springMVC4.redis 5. Construcción del proyecto Maven. p>Desarrollo de big data
Contenido del curso
Sistema operativo Linux y kernel de shell, clúster de concientización en línea y fuera de línea de zookeeper, ecosistema hadoop (sistema de archivos distribuido HDFS, marco informático mapreduce, Hive, HBase ), herramientas de importación y exportación de datos flume y sqoop, programación de tareas de azkaban, caché de mensajes de Kafka, base de datos de memoria distribuida redis, tecnología de computación de flujo en tiempo real Storm, biblioteca de algoritmos inteligentes clásicos mahout, lenguajes scala y Python, algoritmo inteligente (algoritmo vecino más cercano K , algoritmo bayesiano, algoritmo kemean, algoritmo de árbol de decisión, algoritmo de máquina de vectores de soporte), tecnología echart de presentación de datos, etc.
Cuatro etapas de capacitación
Fase 1: Fundación de Big Data
1. Fundación J2SE: programación de socket coincidente orientada a objetos 2. Mejoras de J2SE: multi-; subprocesamiento, reflexión y proxy dinámico 3.J2EE: JDBC, Servlet, JSP, etc. 4. Operaciones de declaraciones MySQL y SQL; 5. Práctica del sistema de gestión y desarrollo de Java
La segunda fase: práctica de la tecnología ecológica de Hadoop
1. Principios de arquitectura y construcción del clúster Hadoop; Distribución Gestión de sistemas de archivos y desarrollo de clientes Java.
3. Principio del marco MapReduce y desarrollo de programas Java distribuidos: 4. Estructura y flujo de trabajo de Yarn 5. Principio y funcionamiento de Honeycomb 6. Desarrollo de programas y aplicaciones de bases de datos distribuidas HBase: 7. Zookeeper, Flume, Azkaban, Sqoop y otras tecnologías periféricas; 8. Capacitación en proyectos empresariales de Hadoop
La tercera fase: ejercicio de computación de flujo en tiempo real
1. Programa de topología y construcción del clúster Storm; desarrollo y sus principios; 3. Proceso de envío de tareas de Baofeng y principios de comunicación interna 4. Uso y desarrollo de la cola de mensajes distribuidos Kafka: 5. Uso y desarrollo de la base de datos de caché Redis: 6. Combate real entre la empresa y el proyecto Baofeng
La cuarta fase: combate real de la tecnología ecológica Spark
1. Construcción del entorno Spark, principios básicos y arquitectura operativa; 2. Desarrollo de programas Scala y Python 3. Modelo de programación Spark y diseño de programas; Tecnología Spark, SQL y DataFrame; 5. Análisis en profundidad de Spark Streaming; 6. Minería de datos utilizando SparkMLlib y algoritmos de aprendizaje automático; 7. Visualización de big data
8. p>
Enseñanza VIP en clases pequeñas + base cero + proyectos reales + prueba gratuita + empleo bien remunerado
Dirección de la escuela
Aishang, piso 15, edificio B, Plaza Roja Xicheng , Distrito de Nangang, Maestro Tang de Harbin.
Unidad de facturación de contenidos del curso de formación
Desarrollo front-end HTML 30 yuanes/hora de clase
Desarrollo front-end CSS 30 yuanes/hora de clase
Desarrollo front-end JAVA 30 yuanes/hora de clase
Desarrollo front-end HTML5 30 yuanes/hora de clase
Desarrollo front-end CSS3 30 yuanes/hora de clase
Desarrollo back-end Python 30 yuanes/hora de clase
p>Desarrollo back-end J2EE 30 yuanes/hora de clase