Empresa de innovación de IoT
¿Cuáles son los aspectos más destacados de Arm en COMPUTEX2019? Engadget le muestra los aspectos más destacados de cuatro soluciones: Las plataformas de IoT responden al objetivo de Arm de construir un billón de dispositivos conectados para 2035. Para permitir que los dispositivos conectados se comuniquen profundamente, Arm ha lanzado proyectos relacionados como "DesignStart", "Pelion" y "Neoverse" para el ecosistema de la plataforma IoT en los últimos años. Este año en COMPUTEX, Arm demostró las soluciones de plataforma de gestión de datos, dispositivos y conexión de red de extremo a extremo de Pelion para entornos híbridos. Pelion se caracteriza por construir escenarios 3A, "cualquier dispositivo, cualquier dato, cualquier nube" (Anyvice), gestionar cualquier tipo de dispositivos y conexiones en red, tratar diferentes tipos de datos internos y externos y conectar cualquier nube pública, nube privada. y nube híbrida.
En otras palabras, la plataforma Pelion permite a las empresas gestionar una variedad de dispositivos IoT en un entorno seguro y conectar datos de cualquier tamaño sin restricciones. COMPUTEX también muestra que después de que Arm adquirió TreasureData, con la ayuda de sus enormes capacidades de tecnología de datos, la plataforma Pelion integra procesos de datos, lo que permite a los usuarios empresariales implementar, conectar y actualizar dispositivos conectados a Internet con tecnología eficiente y segura, e ingresar los datos sin problemas. mundo del Internet de las Cosas.
Destacado 2: Los datos y los dispositivos en red de aprendizaje automático de IA están creciendo explosivamente, y las aplicaciones de aprendizaje automático de IA se están trasladando gradualmente de la nube al terminal. Para permitir que la tecnología de aprendizaje automático desempeñe plenamente su papel en los dispositivos de vanguardia, Arm se centró en la aplicación de chip del aprendizaje automático y luego creó un nuevo procesador. Continuar con las ventajas programables de Arm en las capacidades de compresión de procesamiento de datos de CPU y GPU y las características de diseño de alto rendimiento, e integrarlas en el diseño de chips de aprendizaje automático. En respuesta al auge del aprendizaje automático, Arm lanzó la plataforma informática de aprendizaje automático "Project Trillium" para admitir varias aplicaciones de inteligencia artificial y lograr una eficiencia de aprendizaje automático más rápida en términos de funcionalidad y escalabilidad. Según las estadísticas, el rendimiento actual de los datos de aprendizaje de la plataforma Project Trillium es de 2 a 4 veces mayor que la eficiencia del aprendizaje automático de CPU y GPU en el pasado, y la eficiencia también es mejor que la lógica programable del DSP tradicional.
En otras palabras, Project Trillium es una plataforma informática de aprendizaje automático heterogénea. La arquitectura de la plataforma incluye un procesador ArmML y un marco de software ArmNN de código abierto y actualmente está instalada en más de 250 millones de dispositivos Android. Las mejoras de Arm a los procesadores ML incluyen más del doble de eficiencia energética a 5 terabits por vatio (TOP/W), tres veces la tecnología de compresión de memoria y un rendimiento máximo de próxima generación con hasta ocho núcleos, hasta 32 megabits por segundo (TOP). /s).
A medida que aumentan las necesidades de aprendizaje automático, los desarrolladores están aún más ansiosos por aprovechar las NPU en sus sistemas. Los procesadores ML de aprendizaje automático de Arm ofrecen eficiencia energética optimizada por pares y están respaldados por un ecosistema de software sólido para maximizar el rendimiento de la IA en todo el ecosistema.
▲Arm demuestra cómo ejecutar rápidamente funciones de aprendizaje automático en el dispositivo, desafiando la memoria humana. Compara dispositivos para ver quién puede distinguir primero diferentes imágenes.
Destacado 3: Equipos AR/VR Los equipos AR y VR se hicieron populares hace unos años. En el pasado, el mayor desafío provenía de la estabilidad de la visión virtual. En este sentido, Arm ha lanzado muchos paquetes IP nuevos de alta gama para hacer frente a la evolución de la tecnología 5G. Entre ellos, la pantalla Mali-D77DPU está diseñada para centrarse en el contenido requerido para la realidad aumentada y la realidad virtual, haciendo que la realidad virtual sea más real.
Mali-D77 es una versión actualizada del procesador de pantalla Mali-D71, que puede admitir una resolución de hasta 3K y una velocidad de actualización de 120 fps, lo que hace que la presentación de imágenes visuales virtuales sea más estable. Las nuevas características de hardware aceleran el funcionamiento de la realidad virtual de las pantallas montadas en la cabeza y permiten la implementación de dispositivos de realidad virtual más pequeños, livianos y cómodos.
▲El casco OculusQuest VR se exhibirá en COMPUTEX, brindando alto rendimiento y capacidades inalámbricas, eliminando la necesidad de conectar cables para dispositivos VR tradicionales y creando una nueva experiencia para los dispositivos VR.
Por supuesto, las expectativas de los usuarios para los dispositivos AR y VR incluyen no solo la estabilidad de la imagen, sino también un peso más ligero, sin impacto de cables y un rendimiento más fluido para experiencias inmersivas. Otras funciones de Mali-D77 incluyen LensDistortionCorrection, ChromaticAberrationCorrection y AsynchronousTimewarp, que pueden corresponder a imágenes más claras y realistas y reducir los mareos del usuario. Además, el procesador de pantalla Mali-D77 IP, el rendimiento de realidad virtual 3K120 y el hardware ahorran cargas de trabajo de realidad virtual en más del 40 % del ancho de banda del sistema y el 12 % del rendimiento del consumo de energía. Arm dijo que para hacer que la realidad virtual sea más popular y lograr el objetivo a largo plazo de mil millones de dispositivos en todo el mundo, Mali-D77 resuelve los desafíos de la tecnología de visualización en esta etapa y marcó el comienzo de la próxima generación para la industria de la realidad virtual.
Cuarto punto destacado: El cuarto punto destacado de COMPUTEX Automotive Arm este año se centra en las aplicaciones automotrices. Arm juega un papel importante en los vehículos en lo que respecta a la estabilidad y la seguridad, especialmente a nivel de ADAS y conducción autónoma. En este sentido, Arm ha lanzado el proyecto ArmSafetyReady para la seguridad de los vehículos, que también incluye la arquitectura de procesador de proceso optimizado de 7 nm Cortex-A76AE para vehículos autónomos, que proporciona seguridad al vehículo integrando cerraduras separadas.
En otras palabras, el programa de seguridad de vehículos ArmSafetyready cubre los programas integrales de vehículos existentes, nuevos y futuros de Arm, desde procesos sistemáticos hasta investigación y desarrollo, proporcionando software integral a través de las normas, componentes y herramientas ISO26262 e IEC61508. certificaciones, estándares y otros recursos para garantizar que los SoC y sistemas asociados que participan en este programa alcancen el más alto nivel de seguridad.
Este año COMPUTEX también presentó productos DMS (DriverMonitoringSystem) basados en Arm. DMS es un modelo NN de aprendizaje profundo impulsado por ArmCortex-A7 y desarrollado por TEEAILab. Este sistema DMS muestra AI/ML ejecutándose en CortexA7 para implementar funciones de monitoreo del estado del conductor. Por ejemplo, puede detectar rápidamente comportamientos del conductor como cerrar los ojos, bostezar, mirar de reojo, agachar la cabeza, hablar por teléfono y fumar, y emite un audio para recordárselo al conductor. En el campo de la conducción inteligente, Arm también ha lanzado un proyecto de mejora de la seguridad funcional del automóvil y lanzará el primer procesador de ejecución de múltiples emociones para mejorar la nueva generación de experiencia de conducción segura.
▲La exposición COMPUTEX también mostró los logros de Arm en el campo de la conducción inteligente (en la foto de la derecha). La llegada del procesador de ejecución emocional contribuirá a la seguridad en la conducción.
Centrarse en el mundo futuro y crear experiencias innovadoras. En COMPUTEX2019, Arm demostró tecnologías innovadoras y aplicaciones relacionadas en la próxima generación de informática. Además de los aspectos destacados relevantes mencionados anteriormente, también se destaca la situación de uso para el futuro 2030. Arm tiene un marco de desarrollo de software completo, que incluye ArmIP, ArmNN, ArmComputeLibrary y ArmDevelopmentStudios, que ayuda a los desarrolladores a adoptar y comercializar más rápidamente a través de la cooperación del ecosistema y a expandir de manera efectiva el rendimiento del hardware a través de la optimización del software de aprendizaje automático.
Imagínese el mundo futuro. La transmisión 5G, el aprendizaje automático y la computación terminal pueden haberse convertido en nuestra vida diaria, y varias industrias presentarán un enorme ecosistema de todo interconectado. En este sentido, Arm continuará demostrando sus ventajas tecnológicas líderes y se unirá al súper equipo de IoT para dominar la próxima ola de tecnología.